Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing
1) web-разработка (DRF, Django, vue.js); 2) парсинг данных; 3) работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB); 4) технологии контейнеризации (Docker).
Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...
Занимаюсь AI технологией, нейронные сети, искусственный интеллект. Буду рад интересным проектам! Опыт решения практических задач: - Распознавание рукописных цифр - Предсказание цен машин с Юлы - Распознавание изображений из набора данных MNIST, CIFAR-10 и базы автомобилей - Прогнозирование акций Лукойл - Оценка зарплаты на базе HeadHunter - Оценка стоимости квартир - Предсказание результата матча, по промежуточному результату - Классификация музыкальных жанров - Определение мошеннических...
Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.
Как фрилансер с большим опытом работы в области искусственного интеллекта и разработки веб-сайтов, я хорошо подготовлен для того, чтобы помочь предприятиям и организациям достичь своих цифровых целей. Обладая острым вниманием к деталям и стремлением к выполнению высококачественной работы, я уверен в своей способности добиваться результатов, превосходящих ожидания. Мои навыки в области искусственного интеллекта позволяют мне привносить уникальный взгляд на проекты, что дает мне возможность...
Эксперт в области Data Science с опытом более восьми лет СЕО LabelMe Являюсь выпускником Механико-математического факультета МГУ, а также лектором МГУ За свою карьеру, построил более сотен нейронных сетей, стал со-основателем ряда успешных технологических компаний Удостоился статуса ведущего ментора в совместном проекте “Техносфера” с VK.ru Многократный спикер международных научных конференций «PhyData», «Cnews», «PicsArt» https://labelme.ru/tpost/zziyh6ovy1-labelme-na-ezh......
Middle Software Engineer Имею высшее техническое образование в области разработки программного обеспечения (Инженер-программист). Технологии: C#(.NET)C++PythonJavaScript (TypeScript)Machine Learning (Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn, OpenCV)MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, RedisDockerОсновные направления работы: Разработка чат-ботовРазработка парсеров любой сложностиРазработка кроссплатформенного ПОРазработка и обучение моделей машинного обученияРазработка скриптов для баз данныхТелеграмм:...
Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...
Сейчас нахожусь на пути к получению диплома магистра Компьютерных Наук, так что знаю всего понемногу в данной области и готов рассмотреть любые заказы. Основной фокус — программирование на Python (скрипты, десктопные приложения и т.д.), а также проектирование и разработка нейросетей (TensorFlow, Keras, PyTorch). Из навыков более общего плана: монтаж и обработка аудио/видео, базовые навыки работы в Photoshop, знание английского языка.
Занимаюсь распознаванием изображений и текста с помощью нейронных сетей, пишу код на python. Мои проекты: github.com/AlisaKosach/Data-Science-Portfolio
Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....
Опыт работы в коммерческой iOS разработке 4 года, android - около двух лет, работа с графикой более 5 лет, с 2007 года занимался видеомонтажем и моушн дизайном, много работал в кино и вел свой видеопродакшн. В последствии ушел в разработку и в основном работал над созданием модулей видео монтажа и спецэффектов для проектов типа стори мэйкер, видео и фото эдитор. Также много работал с игровыми движками и алгоритмами симуляции физических тел на GLSL и Metal(симуляция слайма, дыма и жидкости,...
3 года опыта коммерческой разработки AI платформ, включающих обработку видео, аудио, изображений, распознавание текста, обработка естественных языков, оптимизация и перенос python кода на с/с++
Опыт работы, как Macine Learning Engineer, 3 года. Основные направления NLP и ML. Также есть команда, состоящая из 4 человек помимо меня: специалист по машинному обучению, frontend и backend разработчики и UI/UX дизайнер. Занимался различными проектами: - Извлечение и связывание именованных сущностей новостей - Предсказание тегов для новости - Модель ранжирования новостей Навыки: postgres, FastAPI, transformers, PyTorch, black, alembic - Построил систему автоматической...
Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...
Магистрант в ИТМО. Занимаюсь машинным обучением (NLP, CV). Имею опыт разработки на C++ и Python. Разбираюсь в системах сборки проектов на плюсах (make, cmake), а также в системах управления версиями (git). Имею хороший математический бэкграунд (матан, линал, тервер и матстат). Работал с библиотеками PyQt, PyTorch, OpenCV, numpy, pandas, scikit-learn, transformers. Мои проекты можно посмотреть в репозитории на гитхабе: https://github.com/sesevasa64.
Инженер в IT отделе в одном из предприятий со стажем в год. Стараюсь программировать в свое удовольствие и получать от этого прибавку к зп ) Развиваюсь в области Data Science, так что с большим удовольствием помогу вам в кейсах по нейронным сетям и алгоритмам машинного обучения. Либо с какой-либо другой работой, если с ней сталкивался и могу помочь. Сижу на Kaggle время от времени (кто в курсе, тот в курсе). Проекты показать не могу - комм. тайна
Computer Vision Software Engineer / Разработчик систем компьютерного зренияПрофессиональный ИТ инженер. Опыт работы по специальности более 10 лет. Опыт решения задач связанных с : - Онлайн обработкой потокового видео с IP-камер; - Детектированием объектов в видеопотоке; - Трекингом объектов; - Распознаванием / классификацией / фильтрацией объектов; - Выделением аттрибутов / извлечением признаков / поиском в пространстве признаков; - Разворачиванием моделей с использованием...
Разработчик программного обеспечения. Работаю в Data Science, также занимаюсь бэкенд разработкой. Работал с временными рядами, изображениями с использованием нейросетей(Python, PyTorch, Keras и тд). Бэкенд разработка на C++.
Developer type: Backend developer Area of expertise: Machine learning, Procedural generation. Education: Bachelor degree (2016-2020) Informatics and Computational Systems MSTU "STANKIN" Master degree (2020-2020) Informatics and Computational Systems MSTU "STANKIN" Language school (2020-) Japanese language 日本学際工科専門学校日本語科
Студент Уральского федерального университета. Запускал около 5 собственных проектов различных тематик, от интернет-магазинов до сервисов с применениями нейронных сетей. В последнее время активно изучаю Machine Learning
Специалист в области компьютерного зрения, опыт более 5 лет. Есть опыт в области машинного обучения.
Компьютерный лингвист, Java разработчик, Machine Learning, R&D Профиль на github: https://github.com/vtqveant
Я молодой программист, хочу попробовать себя в фрилансе. Программирую на Python, умею парсить (requests, selenium), интересуюсь машинным обучением (scikit-learn, pandas, opencv, pytorch), могу написать бота (aiogram), умею делать простые интерфейсы (tkinter).
