Меня зовут Олег Бациев, я студент магистратуры и специалист по нейросетям с опытом реализации крупных проектов. Сейчас учусь в ШАД - Школа Анализа Данных от Яндекса. Помимо нескольких крупных проектов реализовал множество мелких, таких как Telegram боты, парсеры, лабороторные работы и прикладные приложения. Крупные проекты 1. Компьютерное зрение и машинное обучение: Нейросеть для обработки множества точек и нахождения оптимального n-угольника среди них, без использования ресурсо-затратных...

Текующее место работы и должности - Team Lead Computer Vision Korona Tech В данный момент имеется опыт работы, начиная с обработки сырых данных и до анализа результатов предсказания построенной сети. Рабочие проекты: - Распознавание документов в Korona Tech - Распознавание лиц в Korona Tech - Предсказание оттока клиентов. Работа с базой на Clickhouse, очистка данных, постройка сети, анализ результатов обучения. - Text detection. Написание собственного генератора страниц с текстом, тренировка...

Разрабатываю ML алгоритмы и сервисы в области Computer Vision и NLP. Разработку веду на Python/PyTorch, а также на C++/TensorRT Также могу разработать и развернуть веб сервис на Python/Flask. Пишите в мой телеграм: @RyzhenkoViktor Не стесняйтесь, консультация бесплатная :) Мои проекты CV проекты: 1) Object detection 2) Segmentation 3) Tracking 4) Anomaly detection NLP проекты: 1) LLM chatbots (deploy, finetuning, RAG) 2) Question Answering 3) Summarizing the text 4) NER

Relevant Experience Yelo Bank Data Scientist/Analyst Intern Baku, Azerbaijan June 2023 – October 2023 -Used Python for data analysis and machine learning. -Was part of the development of the Loan Scoring Model and Churn Prediction Model -Created API for Loan Scoring Model that allowed other departments to have easy access to the model -Used Excel, SQL, Oracle, and PostgreSQL for data manipulation, management, and visualization. -Experience with Minio for object storage and data...

Хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт (от 3 лет); Опыт в решении задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification); Опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях; Хорошее знание Python (SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.); Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat); Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с не реляционными базами...

-

Подробнее об опыте работы можно посмотреть на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semyon-tomilov-00a6872... Я инженер компьютерного зрения с опытом работы в этой сфере больше 5 лет. Возьмусь за проект любой сложности и доведу его от идеи до продаж. Внимателен к деталям, всегда создаю надежные, эффективные и легко внедряемые решения. Немного об опыте: - Работал почти 2 года инженером компьютерного зрения с беспилотными самолетами. - Почти два года сотрудничаю с компанией, в которой довел...

Hey ✌, I'm Roman, Machine Learning EngineerI have been doing machine learning for 3 years. My hobbies are graphic design and film photography.

Привет! Меня зовут Максим, руководитель отдела продаж, руководитель проектов в LabelMe.ru Специализируемся на создании датасетов для решения задач машинного обучения. Занимаемся как сбором, так и разметкой данных. Имеем собственный штат разметчиков. Размечали датасеты для таких компаний как LG, Sber, MTS, Avito. Помимо подготовки датасетов, разрабатываем ИИ-модели под различные задачи, самостоятельно собирая и размечая наборы данных. Также занимаемся тестированием приложений, игр на iOS...

Занимаюсь исследованиями и разработкой в области компьютерного зрения (Object Detection, Segmentation).

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...

Программист Java. (38 лет) Технологии: Core JAVA 8(stream, lamba, threads), Spring, Spring Boot(mvc, cloud, stream, security), JPA, Hibernate, JDBC, JUnit, Mockito, Ant, Maven, Gradle, RabbitMQ, AWS Java API Знание и опыт применения шаблонов GOF, понимание микросервисной архитектуры и знание шаблонов Eclipse, VisialVM VCS: SVN, Git DB: Oracle, MySql NoSQL: MongoDB OS: Linux, Solaris, IBM AIX, Docker, Kubernetes(базовые знания) J2EE: Tomcat, IBM Websphere, Weblogic, JBoss Documentum 5.3,...

преобразование видео как в prism

сайт с объявления о продаже учебников

Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))

I have extensive experience working in the field of data science and analytics. In my day job as a data scientist, I solve business problems and build customer segments with supervised machine learning algorithms. I also create interactive visualizations. I am able to break down a business problem and derive insights with the help of my technical skill. I've worked on projects involving sentiment analysis, text mining, web scraping, and predictive modeling. I have experience in working with...

Имею более 4 лет опыта в сфере анализа больших данных и ML. При решении различных бизнес-задач выполнял работы как на этапах Data Mining, Data Cleansing, а также, Data Science, Data Scrapping, Data Engineering. В процессе взаимодействия с крупным коммерческими компаниями решал ряд задач, связанных с: deep learning for Natural Language Processing, look-alike, audience research and segmentation, recommender system, scoring system etc. В работе занимаюсь задачами построения предиктивных...

Реализация алгоритмов машинного зрения с помощью библиотеки OpenCV; Разработка и обучение искусственных нейронных сетей с помощью библиотек Pytorch и Darknet.