![R50 0d52121d68a0821ddeb7d47565c9407a](https://habrastorage.org/getpro/freelansim/users/avatars/96/967/967361/r50_0d52121d68a0821ddeb7d47565c9407a.jpeg)
- Специалист по Финансовым рынкам и рискам в АО “Неофлекс Консалтинг” АО “Неофлекс Консалтинг” - Высшее образование: Магистр Банк и Финансы - Успешно пройден курс Data Scientist Pro в Skillbox (12 месяцев) - Английский — C1, Французский — C2
- Специалист по Финансовым рынкам и рискам в АО “Неофлекс Консалтинг” АО “Неофлекс Консалтинг” - Высшее образование: Магистр Банк и Финансы - Успешно пройден курс Data Scientist Pro в Skillbox (12 месяцев) - Английский — C1, Французский — C2
Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...
Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...
Образование: СпбГУ механика и математическое моделирование. Специализируюсь на аналитике данных, разработке моделей машинного обучения.
Привет! Я опытный Python разработчик с более чем 6-летним стажем, специализирующийся на создании backend-сервисов, парсерах и обучении моделей машинного обучения. Я страстно увлечен программированием и постоянно стремлюсь к совершенствованию своих навыков. Мой опыт работы включает разработку высокопроизводительных веб-приложений, API, систем сбора и анализа данных. Я имею глубокое понимание языка Python и его экосистемы, таких инструментов, как Django, Flask, SQLAlchemy, и многих других. Я...
Осуществляю различные проекты на Python и R: Написание ботов (ВК и телеграм), парсинг данных(любой сложности), проекты по МЛ и анализу данных, лабораторные и домашние задания. ОПЫТ: Некоммерческие проекты: Руководил и участвовал в командных задачах Data Science. -Рекомендательная система для читателей комиксов на языке R Команда состояла из 5 человек. Проект длился 4 месяца. Результат https://github.com/Ruukes/Recommendation-system/bl...\ -Создал бот для ВК для создания листа дедлайной и...
Projects: WPF App for the Big Data Analysis Oct’21 - Feb’22 ○ Developed a WPF application that allows presentation of the large arrays of data in a convenient format, sort them by any attributes, and highlight patterns in the data ○ Implemented the application for the presentation and operation of electronic docu- ment management datasets at Labaratory of Programming Technologies Command Line Interpreter May’20 - Sep’21 ○ Developed from scratch a command-line interpreter based...
Я специализируюсь на разработке гибридных мобильных приложений для iOS и Android с использованием Ionic Framework (с 2016 года) и Flutter (с 2019). В результате работы я предоставляю полностью протестированную версию мобильного приложения для обеих платформ, а также серверную часть, если это необходимо. В своей работе я использую следующее: Frontend: - Flutter SDK (GetX, provider, flutter_bloc, flutter_riverpod, mobx) - Ionic Framework 1-6 (Angular, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SCSS) ...
Frontend разработчик с 2-х летним опытом. Основной стэк: React + Redux, Tailwind, SCSS IBA Минск, belarus.iba.by/ Информационные технологии, системная интеграция, интернет Разработка программного обеспеченияСистемная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг Javascript-разработчик Full-stack Developer: QR-menu. Electronic menus for restaurants Responsibilities: Developed a components on client side with React and services on server side with...
Truckit – International logistics application for large scale luggage delivery • Developed maps and tracking functions for the truck drivers • Provided admin-panel to control cargoes and drivers • Developed books and orders flows Technology stack: React, Typescript, React Query, Zustand,Chakra UI, React-leaflet Caliph Baba – Online shopping for popular electronics,fashion and other wide range of products • Developed product management including advanced product insertions, template ...
Data Scientist со стажем более 2-х лет и уверенным знанием Python/Git. Самостоятелен в решении поставленных задач, а также уверенно работаю в команде. Имею опыт применения базовых знаний библиотек для работы с ML/DL. Активно принимаю участие на Keggle. Участвовал в NLP/Music-Transformer/CV проектах. В свободное время я занимаюсь музыкальными проектами, изучаю философию/искусство. Нахожусь в вечном поиске новых знаний. Открыт к любым предложениям. Мой телеграм t.me/vladislav_bagudinov
Направления работы: 1. Веб-разработка. Я занимаюсь веб-разработкой с 11 лет. Могу создавать как Backend, так и Frontend; умею работать с современными фреймворками PHP и Python — Laravel, Yii2 (а также Kohana (Koseven). Написанные на нём проекты до сих пор встречаются) и Django, а также с популярными CMS (WordPress, Joomla, OpenCart). 2. Разработка десктопных/консольных приложений на Java (Java/Scala/Kotlin), C++ и Python3. 3. Создание ботов для Telegram на Python3 с использованием пакетов...
Я дата аналитик. Занимаюсь созданием предиктивных моделей разного типа и архитектуры
Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...
Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...
Профессиональные навыки: • Опыт разработки нейронных сетей. • Опыт работы с большими базами данных. • Анализ экономических показателей с помощью машинного обучения. • Опыт ведения административной деятельности, планирования/проведения мероприятий различного формата. • Навыки ведения делопроизводства, опыт оптимизации работы с документами. • Опыт составления международных документов (соглашений, деловых писем). • Высокий уровень управленческих компетенций, выполнение показателей в различных...
:)
Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.
Выполню ваш любой каприз)
Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).
Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.
Студент 4 курса, работаю в лаборатории алгоритмической разработки, занимаюсь ML, хочу набраться больше опыта и покушать.
Классические алгоритмы машинного зрения с 2010 года, классическое машинное обучение с 2012, нейронки с 2014.