Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Я python разработчик / data engineer, занимаюсь разработкой пайплайнов обработки больших данных на кластере Hadoop, разработкой скриптов обработки данных для бэкенда на pandas. Также, занимаюсь анализом и визуализацией данных, разрабатываю telegram ботов на aiogram.

Конвертер для пандас датафрейма

Бот для парсинга нормативной документации

Специализация - backend. REST/GraphQL API, базы данных, распределенные системы. Основные языки разработки - Python, ES/Typescript. Fullstack разработчик в хорошем смысле этого слова. Одинаково хорошо могу писать и backend, и frontend код, но предпочитаю не заниматься версткой и дизайном. Знаю как разрабатывать современные веб-сервисы на Python 3 и state-of-art стеке. Уверенно разбираюсь в data engineering стороне data science (pandas, dask, apache arrow, airflow, spark, beam, итд).

!

Python developer Professional scope: - Data collection - Data processing - Computation - Data pipelining - Data visualisation - Data validation - Business process automation Technologies: Python, SQL, Airflow, Docker, Linux Educational and professional background: 2+ years of experience in Data engineering 1+ years of experience in Python development

Software Machine Learning Engineer with broad hands on in Classical Machine Learning and SOTA Deep Learning topics. Advanced in Data Curation, Data Analysis, Data Delivering and Data Storing. Key compatibilities: Languages: Python, JavaScript, SQL, shell scripting, ... Databases: MongoDB, PostgreSQL, Dremio, Drill, MySQL, Redshift + {ElasticSearchRelational & Non-Relational} Frameworks & Open Source Software: Airflow, Rundeck, Arrow, Dremio, Parquet, Superset, Docker, Kafka,...

- Проектирование баз данных любого масштаба, аналитика данных, разработка витрин данных - Разработка скриптов для администрирования БД и автоматизации ETL-процессов - Разработка графов и алгоритмов поиска по ним в в Neo4j, pgrouting, networkx - Разработка визуальной отчётности, дашбордов, Telegram-ботов, интегрированных с базами данных Стек: Postgresql, Greenplum, Oracle SQL, Hadoop, Neo4j, Airflow, Python

Занимаюсь инжинирингом данных, парсингом и анализом данных. Временами работаю над телеграм ботами и алёртами. Разбираюсь в анализе, машинном обучении и написание статей, курсовых, дипломов и диссертаций. Часто выполняю задачи, связанные sql/python/pandas/numpy/matplotlib и machine learning. На данный момент мой стек в основном стоит из: 1. Python - Весь основной core, временами работаю с многопроцессорностью/ многопоточностью, занимаюсь парсингом, рефакторингом легаси, написание и поддержкой...

Обширный опыт коммерческой разработки решений и mvp на основе анализа данных заказчика

Аналитик с 4+ годами опыта, на Python анализировал данные на pandas+sklearn+matplotlib/seaborn, парсил различные маркетплейсы (PSN, Steam, Wildberries, кулинарные рецепты), создавал ботов различной сложности на Python+Flask/Django для Telegram и Slack, настраивал оркестрацию данных с помощью Airflow/bash + Python + Clickhouse/PostgreSQL.

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

Более года работаю в компании в качестве разработчика баз данных. За это время успел поработать над двумя проектами по разработке и поддержке хранилищ данных. Навык написания SQL-запросов и знания теории БД на высоком уровне. Технологии: Postgresql, Python, Airflow, Greenplum.

Тружусь AI администратором, занимаюсь сбором и обработкой данных, администрирую интернет-магазины более 5 лет. Приветствую обоюдоинтересное взаимодействие в удалённом формате, по направлениям инженерии данных, машинного обучения, веб-разработки и дизайна. UTC / GMT +5:00. • организация ETL стэков (Airflow 2^, Python 3.8^, Postgres, SQL, Bash, Docker, Yandex Cloud, JupyterLab); • докеризация приложений: dockerfile, docker-compose / docker-swarm сценарии; • понимание основ информационной...

Моделирование трёхмерных объектов и оцифровка чертежей в Autodesk Inventor

Создание логотипов и иллюстраций в Adobe Illustrator

Дизайн баннеров в Adobe Photoshop / Illustrator & Corel Draw

Аналитик данных, специализирующийся на анализе данных и бизнес-анализе. Имею опыт работы в доменных областях HR и Retail, имею хороший набор hard навыков работы с SQL и различными СУБД, базами/хранилищами данных, Python, работал на проекте с инфраструктурой Amazon Web Services, Snowflake, Airflow. Применяю навыки работы BI и визуализации данных (Power BI, Tableau, Superset). Знаю на уровне администратора и продвинутого пользователя системы Jira, Confluence. Обладаю soft навыками для успешной...

Разработка платформы данных

Система мониторинга транспорта, прибор индикации топлива и моточасов

middle python разработчик, работал в основном с базами данных.

В разработке более 10 лет Работал с: - разными языками программирования - python, javascript, nodejs, php, java, dart, ruby, etc - фреймворками - django, nestjs, symfony, flutter, reactjs, react native, etc - самописными системами - CMS (bitrix, joomla, wordpress, etc) - CRM - настройка различных сервисов - от систем аналитики, до рекламных кабинетов, рассылок, интеграций по API, сбора и анализа больших данных - разбираюсбтв сервисах облачных провайдеров Google Cloud Services, Amazon AWS Умею:...

Делаю КХД на стеке Microsoft или на DBT+Airflow+GreenPlum, Postgres

Профессионально занимаюсь настройкой ETL процессов, проектированием и разработкой баз данных (PostgreSQL, Oracle), построением витрин и оптимизацией запросов. В работе активно использую использую Python (pandas, asyncio, re, psycopg2) и Airflow в качестве основных инструментов для разработки ETL процессов.

Изучил Python на 3-м курсе университета для численного моделирования физических задач. После университета работал под Москвой в Троицке младшим научным сотрудником и ассистентом руководителя проекта: + Писал программы для научных расчётов + Анализировал свои и чужие результаты вычислений + Принимал работы у соисполнителей + Выступал на совещаниях перед дирекцией и сдавал проект заказчику (ГК "РОСАТОМ") + Написал программу для автоматизации написания проектной документации ...

Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...

Бэкэнд на Django для РУДН

Опыт работы 4 года 7 месяцев Июнь 2020 — по настоящее время 1 год 10 месяцев НИИ Инженер-программист C++ Qt Разработка и поддержка ПО на C/C++ (Qt framework) Desktop Windows/Linux. Параллельно идет работа над: котируемыми инструментами для организации сбора информации и реализации торговых стратегий; обработкой больших массивов данных с помощью Pandas и Numpy; использованием Python для анализа и обработки финансовых данных (Pandas, Numpy, MATLAB, Ploty и др.); использованием Docker и Apache...

Опытный Full-stack разработчик. Технологии, с которыми работал в прошлом: Python, Django, Apache Airflow TypeScript, Vue js, React, WebSockets, RESTFul API PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, ElasticSearch, Kafka Oracle, Oracle APEX, Oracle PL\SQL, SQL Linux, Ubuntu, UNIX

Опыт в построении ETL-процессов, cборе и обработке информации из открытых источников.

язык разработки: python2, python3 web-фреймворки: Django + DRF, Flask (разрабатываю бекенд часть для сайтов и приложений) стек технологий: sql + postgresql+oracle(базы данных с которыми работаю на проектах) git, api, docker,(это общие технологии с которыми работаю) tensorflow, airflow, keras,(это использовал для реализации моделей машинного обучения) pytest,, selenium,(использовал для написания автоматизированного тестировани) bs4, telebot (использую для парсинга данных)

compas-goo.ru