Инженер по машинному обучению с более чем 3 годами опыта работы в анализе данных и разработке моделей с использованием Python. Опыт включает работу как в стартапах, так и в крупных компаниях.
Умение оценивать риски. Адекватна в оценке сроков и четко их соблюдаю. Не стреляю из GANов по воробьям. Не боюсь брать ответственность за подконтрольные мне процессы. Знаю как замотивировать людей. Тот самый эксперт, который может нарисовать Заказчику 7 перпендикулярных линий красного цвета, 2 из которых зелёные, 2 прозрачные, а остальные в форме котят. Область научных интересов: - MLOps, data governance - Deep Reinforcement Learning - Transformer-based language models, LLMs, RAGs - Edge...
"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...
Привет, меня зовут Виктор, я генеральный директор в ООО «Аватар Машина». Мы ИИ компания, с опытом в сфере искусственного интеллекта, ML, Data Science более 5 лет, с 2020го мы занимаемся только нейросетями трансформер. Запущены собственные продукты: ИИ психолог Сабина (2022). В составе команды создаем FractalGPT - конкурента ChatGPT (2023) За 3 года разработали для клиентов 5+ продуктов в сфере Ai: генеративные боты с личностью на базе GPT-3 и аналогов (ruGPT3, GPT-neo, BERT, BART, T5). Делаем...
Data Scientist со стажем более 2-х лет и уверенным знанием Python/Git. Самостоятелен в решении поставленных задач, а также уверенно работаю в команде. Имею опыт применения базовых знаний библиотек для работы с ML/DL. Активно принимаю участие на Keggle. Участвовал в NLP/Music-Transformer/CV проектах. В свободное время я занимаюсь музыкальными проектами, изучаю философию/искусство. Нахожусь в вечном поиске новых знаний. Открыт к любым предложениям. Мой телеграм t.me/vladislav_bagudinov
Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)
Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...
- опыт в компьютерной лингвистике 10 лет. анализ тональности, извлечение терминологии и фактов, автоматическое исправление ошибок, классификация текстов, автоматическое определение авторства; - опыт и знания методов и моделей NLP от rule-based до word embeddings, deep learning, transformer models. кандидатская диссертация по статистическому NLP с использованием word2vec word embeddings ; - работаю с huggingface transformers, pytorch; в основном, с моделями типа BERT, multilingual XLM. ставлю...
Начинал с анализа временных рядов: очистка данных нормализация приведение к стационарному виду feature research работа с json pandas numpy многомерные массивы тензоры multi-step и multi-feature forecast использование методов машинного обучения (деревья, knn, ARIMA и пр.) и нейросетей для прогнозирования временных рядов Умею работать с REST API, многопоточностью, вычислениями на GPU, немного с async. Сейчас пишу дипломную работу по NLP, в частности про использование multi-head...
