Языки, библиотеки и фреймворки знаю отлично: Django, Python, jQuery. знаю неплохо, но уже забыл: CodeIgniter работал, но совсем немного: Joomla, Zend Framework, Tornado, Jinja2, Flask, SQLAlchemy, Java для Android. работал, но уже не помню и вспоминать не буду: asm, QBasic, Turbo Pascal, Delphi, php. Практикуюсь в AngularJS. В работе использую git, PyCharm, Ubuntu. В Django-проектах использовал South, fabric, celery, supervisord; писал мидлварь, декораторы, использовал сигналы. Есть...

закончила курсы Data Science и нейронные сети на Python. Знакома c keras, numpy, pandas,matplotlib, seaborn

Учусь в Университете Иннополис. Прошел курсы: Deep Learning School от МФТИ (базовый поток) mlcourse.ai Нейронные сети и Компьютерное зрение (Samsung Research Center) IT-школа Samsung (Android Native, Java)

Андроид-приложение для изучения английских слов тогда,когда встретятся

Бот Вконтакте

ML/NN Playground

- Огромное стремление к обучению. - Умею себя организовывать. - Постоянно развиваюсь. - Пробую себя в разных проектах. - Стремлюсь окружить себя заинтересованными в сфере программирования людьми. - Навыки работы с pygame, aiogram (для создания Telegram-ботов), Pandas, matplotlib, Django, PyQt, unittest, MySQL и прочими библиотеками/фреймворками (использовал для своих pet-проектов). - В качестве курсового проекта мною была разработана игра - клон браузерной игры Chrome Dino (см....

GitHub: https://github.com/caVenikk/

Python developer.API & скрепинг/парсинг; чат-боты Telegram (в т.ч. без полного ТЗ, с разработкой архитектуры)SQl (sqlite3, MySQL, PostgreSQL);ООП;Matplotlib & Numpy & Pandas (математические модели и анализ);Машинное обучение (нейронные сети) & компьютерное зрение;HTML, JS, CSS

C++: STL, Boost, uWs, Qt, CMake C#: async/await, .NET, Entity Framework, ZExtensions, Windows Forms Installers: Wix, NSIS Python: XPath, Scrapy, Django, Numpy, Pandas, Matplotlib, PyQt, Pyqtgraph, Pyinstaller, Py2exe, Cx_Freeze JS: VueJS, ReactJS, Plotly, D3, graphlib, google visualization DB: Sqllite, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse Math packets: Matlab, Wolfram Mathematica, Origin, Maple Основные направления в моей работе - десктоп и бэкэнд. Есть...

Статистика регионов РФ

Getspace

Crypto Trader Analysator

Специализируюсь в основном в машинному обучении и дата аналитике. Хорошо знаком в практике с tensorflow, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, sql, postgresql, bs4, selenium, docker, redis и много других. Работа с API. Сбор информации.

Junior Python developer.Изучаю numpy.pandas, matplotlib Занимаюсь парсингом web-страниц в Excel(csv), json.

Парсинг наименований книг с сайт www.labirint.ru

Парсинг фильмов

Запись бюджета клубов в таблицу Excel.

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum): - продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP. Python: - Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy; - Графики и визуализации в matplotlib / seaborn; - Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy); - Jupyter Notebooks; - Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere. PowerBI / Dash / Tableau /...

Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...

Анализ вакансий на hh.ru

-Есть опыт в создании парсеров разной сложности, в том числе многопоточных. -Умею создавать Телеграм-ботов. -Знаком с многими библиотеками на Python (Matplotlib, Pandas, NumPy, OpenCV, Requests) и популярными API

Образование - Московский Физико-Технический Институт. Основные навыки: • Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer) • Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC • Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата • SQL (запросы...

I am Gevorg Harutyunyan currently a Python developer from Armenia. I work in the field of science (High Energy Astrophysics) in an International center. Last 3 years I do data analysis of big data and have straight skills which are mentioned below. Now my general aim is to collect good reviews and so I am ready to solve tasks as accurately as possible to gratify client claims. Looking forward to your positive response and will be grateful to collaborate ▪ OS systems - Windows OS, Linux OS ...

Закончил ВМК МГУ по специальности прикладная математика и информатика. После чего поступил на магистратуру ФКИ МГУ по той же специальности. Мой профиль - анализ данных. Однако, у меня имеется опыт в программировании после университета, поэтому я активно и всё больше использую инструменты для совершенствования и улучшения своей работы: Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Power BI, Excel (VBA, pivot), SQL (join, оконные функции, вложенные запросы). Первая работа - младший менеджер PwC в...

Основная деятельность лежит в области машинного обучения и анализа данных. Решаю DS задачи полного цикла: разведочный анализ данных, обучение моделей и их вывод в продакшн, разработка аналитических дашбордов.

Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript

У меня опыт программирования в Python(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn) SQL(ORACLE/SQLITE), MS Power BI(Query/Pivot), Excel( сложные функции, Впр, сводные таблицы), API(json/soup). Дисциплинирован, ответственен, вакцинирован:).

Работа с data science

Личная страничка Python Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python Mashine learning Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom. Business intelligence (BI) Создание...

Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...

Начинающий специалист по большим данным

Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.

Студент, работаю на Python уже 2 года, знаком с анализом данных.