![Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1](/assets/default/users/avatar_r50-a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1.png)
Владею Python, C++. Имею опыт работы с данными, парсинга, применения моделей машинного обучения, владею Pytorch.
Владею Python, C++. Имею опыт работы с данными, парсинга, применения моделей машинного обучения, владею Pytorch.
Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.
Учусь в Университете Иннополис. Прошел курсы: Deep Learning School от МФТИ (базовый поток) mlcourse.ai Нейронные сети и Компьютерное зрение (Samsung Research Center) IT-школа Samsung (Android Native, Java)
Анализ данных, моделирование, разработка смарт-контрактов
В команде backend-разработки (python + golang) выполняю роль тимлида. Основной стек технологий: python, asyncio, golang, redis, postgresql, rabbitmq, elasticsearch, docker. Активно интересуюсь и изучаю самостоятельно: rust, vulkan, kafka. Краткое резюме: * Разработка систем computer vision (opencv, openvino) * Разработка систем для высокопроизводительной обработки сетевого трафика * Организация системы сборки комплексных продуктов (кастомные дистрибутивы linux) * Разработка сайтов * Разработка...
Резюме-портфолио контактная информация: Кошелев Сергей telegram: masterofdaemon89 Возраст - 32 года; Семейное положение – не женат, детей нет; Цель: достичь своего предела, как специалист, а потом других пределов). Опыт работы: • 2011-2013 - ПО ТК Донбасс • 2013-2016 - фриланс • 2016-2017 - Digital Pine • 2017-2021 - adnow media Стек технологий: Golang nodejs/ express, meteor, mean;python/ django, celery, Qt, scapy, twisted; c++/ Qt, Unreal Engine 4; Unity 5;...
Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...
В настоящий момент работаю в сфере data science, computer vision, machine learning. Для связи со мной пишите на почту yyynnny@yandex.ru, telegram: @yaroslavsiberia
Имею большой опыт в разработке ПО связанного с компьютерным зрением, как обучение алгоритмов так и внедрение моделей в продакшен (оптимизация, квантование нейронных сетей TensorRT) и построение web-сервисов предоставляющих интерфейс к алгоритмам компьютерного зрения.
Наша R&D команда разрабатывает решения, которые применяются для автоматизации процессов компаний. Начиная от применения искусственного интеллекта для безопасности объекта и заканчивая сбором статистики в торговой точке. Работаем как с программной, так и с аппаратной частью. Мы готовы быстро разработать MVP системы видеоаналитики и интегрировать искусственный интеллект в процессы. Работает с клиентами по многу лет, но у нас не бывает проектов по году - мы двигаемся короткими эффективными...
Я инженер по машинному обучению со степенью бакалавра в Университете Иннополис. У меня есть 3-летний опыт работы в области разработки программного обеспечения, NLP, распознавания речи, анализа данных. Основное опыт в компьютерном зрении.
Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...
Образование: высшее юридическое (стаж работы по этой специальности больше 15 лет). Английский язык: свободно читаю и воспринимаю на слух техническую, учебную информацию, могу поддержать разговор на среднем уровне. Образование в сфере ИТ Преимущественно — самообразование, занимался программированием в качестве хобби с детства (первый изученный язык — Basic на ZX-Spectrum). Самостоятельно закончил следующие курсы: - Computer Science Center. Алгоритмы: теория и практика. Методы....
Разработка высоконагруженного сервера Go, способного управлять миллионами одновременных подключений. Operator Framework Разработка по макету библиотеки родных W3C компонентов интерфейса. Проектирование и разработка баз данных под ваши нужды, включая собственные низкоуровневые системы. Подключение модулей на Ваш сайт: аутентификация, панель администратора, личный кабинет пользователя. Платежный шлюз. Интеграции со сторонними сервисами. Аудит безопасности. Оптимизация бизнес процессов средствами...
-
Был опыт разработки телеграм и дискорд ботов с базой данных на SQL. Участвовал в создании проекта по распознаванию рукописного текста (Сегментация + OCR(CRNN + BiLSTM + CTC Loss)), написанного на python на библиотеке pytorch, т. е. есть опыт работы с распознаванием содержимого изображений. Хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных.
Участвовал в разработке проекта по автоматизации планирования организации дорожного движения на основе Computer Vision. Для этого написал обработчик входных данных и рендер на Python3, принимающий .csv-файл с набором GPS-координат, группирующий их и преобразующий в векторы, и подающий на выход готовый обработанный план дороги. Написал утилиту для полуавтоматической обработки товарной базы, исправления ошибок и нахождения средних значений стоимости на рынке для автоматизированного выставления...
В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.
Я - Data Scientist. В работе использую различные библиотеки Python.
Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))
Начинающий специалист в области ИИ. Также имеется опыт работы на фреймворке React JS для веб-разработки. Отличные знания высшей математики, поэтому начал углубляться в Data Science и машинное обучение. Практиковал создание моделей на Python. Работал с MySQL, но в любой момент могу без проблем использовать и другие DBMS. На данный момент студент 4-го курса Shanghai Jiao Tong University (специальность Mechanical Engineering), свободно разговариваю на английском и китайском языках.
If You need somebody who will surely finish their work flawlessly, You found Your guy.
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
Data Analyst/Data Scientist Dates Employed: October 2020 - September 2021 Work experience in Data Science team: -Researches (Reinforcement Learning approaches) -Creating internal tools for analysis of humans and bots activity in games -Experience with AndroidStudio, Unity, Unity ML-agents -Modification of Acme, AndroidEnv for project needs -Training and testing models (DQN, IMPALA, D4PG) Work experience in Data Analysts team: -Researching and checking fraud-hypothesis, searching for new fraud...
Способен выполнять как простые задачи, так и высокоуровневые ( Вроде роботизации процессов , создания нейронных сетей, систем компьютерного зрения)