В настоящий момент работаю в сфере data science, computer vision, machine learning. Для связи со мной пишите на почту yyynnny@yandex.ru, telegram: @yaroslavsiberia

Автоматизированная система генерации текстовых описаний товаров.

Система видеоконтроля автомобильного КПП.

Система видеоконтроля зон с особыми условиями производства

Привет, меня зовут Максим Пудалов, я основатель технологической компании Спутник Софт. Мы занимаемся тем, что разрабатываем IT-решения, которые делают вашу жизнь проще! Специализируемся на контрактной разработкой по следующим направлениям: - Машинное обучение - Веб-разработка - Мобильная разработка - Автоматизация производства - Автоматизация бизнес-процессов - Цифровые платформы - Блокчейн Наш стек: ✔ Frontend React, Redux, TypeScript, Vue, Node.JS ✔ Backend PHP,...

Egal

SPOTParking

Горно-геологическая информационная система GEOS

Привет! Я занимаюсь в основном разработкой веб приложений (фронт- и бэкенд), а также прикладным машинным обучением - нейронные сети, включая глубокие, и вот это вот всё для решения реальных практических задач; разрабатываю и развёртываю REST API сервера для прогнозирующих моделей. В работе я использую Vue.js, FastAPI, Flask, Docker, sklearn, Keras и ещё кучу всяких классных штук. Задавайте вопросы - с удовольствием отвечу!

I have 9+ years of backend development within online printing solutions, online shopping, e-commerce, biotech. I’ve taken part in the development process of small startups as well as high-load projects. I like to get simplicity in complexity and I am quite pragmatic. My key skills: • Team management • UML, EPC, BPMN, ER; • 9+ years of Backend development on Python • REST, GraphQL, gRPC • MongoDB, PostgreSQL, InfluxDB • RabbitMQ, Kafka • NGINX, Docker, GIT • ELK, Grafana, Tableau • Machine...

Опыт разработки под - десктоп: C++, Java, Python. В основном для семейства ОС Windows - WEB: Java EE, PHP, Node.js, JavaScript - Мобильные ОС - Android, iOS - Микроконтроллеры: AVR, STM32 - C, давно еще писал на ASM под семейства AVR - Машинное обучение: Python в связке с TensorFlow - Индикаторы для TradingView - PineScript

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

Разработчик встраиваемых систем на FPGA с опытом работы 2+ лет в сфере аудио и видео обработки данных с применением алгоритмов машинного обучения. Навыки: - Опыт работы с FPGA от производителей Xilinx, Intel (Altera) и Lattice Semiconductor; - Опыт в реализации высокоуровневого синтеза с использованием Vivado HLS; - Опыт работы с аудио и видео потоком данных. Знание и опыт работы с интерфейсами I2S, MIPI CSI. - Опыт работы и разработки интерфейсов для передачи данных SPI, UART, I2C,...

Студент 1 курса магистратуры МФТИ по направлению "Методы и технологии искусственного интеллекта" 2 года коммерческого опыта разработки алгоритмов искусственного интеллекта - Победитель олимпиады по робототехнике "Я-профессионал" 2021 - Победитель хакатона по компьютерному зрению в рамках летней школы RAAI Summer School 2019

Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...

Мы - команда top level разработчиков, дизайнеров, бизнес-консультантов и новаторов, создавших студию разработки заказного программного обеспечения, специализирующуюся на сложных проектах разработки для финансовых технологий и промышленного сектора. Мы создаем банковские приложения, B2B- и корпоративные порталы, личные кабинеты, проводим сложные интеграции и автоматизируем бизнес-процессы. Мы также предоставляем услуги глубокого ИТ-консалтинга для повышения эффективности деятельности вашей...

Конвертер бонусных баллов банка

Сервис брокерских услуг

Сервис денежных переводов

ааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааа

2 года python разработок. Есть приличный опыт в разработке парсеров, ботов telegram (на библиотеке aiogram); реализовывал самые смелые идеи с использованием машинного обучения.

Хорошо знаю Python, немного знаю C++ и C#. Писал десктопное ПО на C# с использованием Windows Forms. Писал программы на C++, связанные с моделированием полета летательных аппаратов, также писал простенькие алгоритмы типа генерации чисел Фибоначчи и др. На Python писал десктопное ПО на PyQt5, связанное с браузерной автоматизацией (selenium). Также реализовывал модели на машинном обучении (keras, tensorflow), математические модели полета ракет различного типа и математические модели для расчета...

Образование Образование среднее профессиональное Место обучения: Колледж Информатики и Программирования при Финансовом Университете при Правительстве РФ Факультет: Программирование в компьютерных системах Специальность: Техник-программист Проходила курс по ИТ-маркетингу в ООО "Семантика" в 2022 году (работа с большими данными, проведение маркетингового анализа, оценка успешности бизнес-стартапов, прохождение курса «БизнесКласс», прохождение курса «Искусственный интеллект в малом...

Графические плакаты

Разработка логотипа

Коробка с разверткой blender

Доброго времени суток. Работаю на фрилансе почти 5 лет в разных сферах программирования.

Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...

Максимальное качество, минимальное время. Только по существу

Разработка ботов, парсеров, различных скриптов на Python, немного разбираюсь в машинном обучении (Keras, TF), есть опыт backend разработки на Python (FastAPI).

Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))

Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.

Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.

data base error

Занимаюсь разработкой сайтов и сервисов на Laravel и Wordpress на протяжении последних 10 лет. За это время было успешно разработано более 50 проектов для заказчиков из 14 стран мира. Разработанные мной сайты и веб-приложения получают награды, поднимают инвестиции, приносят стабильную прибыль владельцам. Почему я? Умею понимать реальную задачу проекта и подбирать оптимальное решение.Умею находить простые решения для сложных проблемПобедитель хакотонов и конкурсов от таких компаний как Intel...

SAAS конструктор сайтов и CRM для заказчика из Франции (Laravel)

Backend (API) для приложения с дополненной реальностью для корпорации

GiftBox - сервис с рекомендациями подарков от ИИ