С 2020 года занимаюсь классификацией и разметкой в сервисе Я.Толока

Опыт разработки различных приложений, основанных на технологиях машинного обучения: - классификация изображений и детекция объектов - классификация текстов - регрессионный анализ - рекомендательные системы Опыт создания web-приложений (Node JS, JS-фреймворки) Опыт руководящей работы.

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...

Добрый день. Только что закончил ВУЗ (Вятский Государственный Университет) с отличием по направлению «География». Учился по ядерной программе — курсы биологии, физики, математики, химии и, естественно, географии (геология, землеведение, ландшафтоведение, геофизика, геохимия, экономическая география, география туризма и т.д.) Работал над ВКР по теме "Пространственная структура геосистем Подосиновского района". Делал тематические карты: почвенная карта (оцифровка), геологическая карта...

Теоретические навыки Тестирование: классификация тестирования, тестовая документация, техники тест-дизайнаWEB: знание OSI-модели, клиент-серверное приложение, протокола HTTP (состав, методы, коды ответов, заголовки), SOAP/REST, XML/JSONБаза IT: Agile и другие модели разработки ПО, жизненный цикл продукта.База: Р. Савин Тестирование dot com.Lee Copeland – “A Practitioner's Guide to Software Test Design”Интерактивный тренажер по SQL на Stepic А. Созыкин Компьютерные сети и телекоммуникации...

- опыт в компьютерной лингвистике 10 лет. анализ тональности, извлечение терминологии и фактов, автоматическое исправление ошибок, классификация текстов, автоматическое определение авторства; - опыт и знания методов и моделей NLP от rule-based до word embeddings, deep learning, transformer models. кандидатская диссертация по статистическому NLP с использованием word2vec word embeddings ; - работаю с huggingface transformers, pytorch; в основном, с моделями типа BERT, multilingual XLM. ставлю...

3 года опыта python и .NET, в основном для решения задач машинного обучения: детекция объектов, классификация изображений, извлечение текста, парсинг и анализ данных.

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Привет, меня зовут Марина и я начинающий веб-разработчик, в прошлом главный бухгалтер в частных фирмах. Готова прийти к Вам на помощь со своими (хоть пока что и не большими) знаниями в веб-разработке. Умения: верстка макетов Psd, Figma; адаптивная верстка html/css (flex/grid), возможно применение bootstrap-4/materialize; препроцессоры sass/scss, классификация по БЭМ-методологии. В течении 2-х недель после передачи архива с готовой работой я бесплатно и сразу исправлю допущенные мной ошибки,...

Pikadu

Asentus

Я представляю небольшую команда разработчиков и аналитиков с опытом работы более 6-ти лет ИОН ДВ . Мы быстро делаем веб-учетные приложения под ключ с внедрением и гарантией работы под определенную нагрузку. Стек разрабоки: Node.JS, Mongo, REST и SOAP API, Angular/React/EJS. Окружение: docker, nginx, nextcloud, redis/memcached, borg. Веб-скрапинг и тестирование: puppeteer/selenium, yandex.tank, jmeter. Мониторинг: prometheus+graphana. Российская специфика: ГОСТ SSL (в т.ч. через порты алгоритмов...

IONDV. Project-management

Приложение для управление проектами Сахалинской области

ДВ архив военных комиссариатов

Работаю в области обработки естественного языка: эмоциональный анализ текстов, распознавание голоса, классификация текстов, голоса.

Опытный аналитик данных (data learning). Использую для решения задач нейронные сети.Решаемые задачи: -Регрессия от одной переменной и нескольких переменных. -Бинарная и многоклассовая классификация. -Случайный лес. ИнструментыPython NumPy Pandas Scikit-Learn Lua TorchИмеют опыт разработки ПО на стеке Microsoft.NET, а также ASP.NET, javascript, angular 2. Также хорошо разбираюсь в базах данных, конкретно в MS SQL, my sql. В последнее время появился опыт работы с Linux (Linux Mint, Ubuntu),...

Приложение для OS Андроид

Работаю удалённо: спортбиржа/биржа ставок/техника "вилки"/техника "диапазоны" Программирование: Python Парсинг данных с Instagram, VK и др. Работа с excel, csv Анализ данных, обработка данных, создание отчётов Нейронные сети: Keras, TensorFlow Темы: - Сегментация изображений - Работа с аудио (классификация) - Работа с изображение (классификация) - Работа с текстом (классификация) - Работа с временными рядами (предсказание следующего шага)

- SEO-специалист с 10-летним опытом работы в сфере интернет-маркетинга. Рассмотрю интересные предложения удалённой попроектной работы. Последние полтора года занимался продвижением криптовалютных проектов (в протфолио более 10 сайтов). В 2016-2017 году продвигал сайты в тематике "недвижимость": SpbGuru.ru, Kvadroom.ru, Prian.ru. - Вывод сайтов любого уровня в топ Яндекс, большой опыт в конкурентных коммерческих тематиках, вывод сайтов в топ Google в разных странах: США, Англия, Россия,...

coin.fyi - аналитика криптовалют

Порталы недвижимости - новостройки, вторичное жильё, зарубежная недвиж

Хорошо могу выполнять проекты высокой сложности, требующих поиска нестандартных подходов как в области программной инженерии, так и в области алгоритмов/математических основ. Основные направления: цифровая обработка сигналов ( в том числе аппаратная реализация) распознавание образов классификация поиск встроенные решения на основе Linux Всегда стараюсь относиться максимально гибко и лояльно к итеративности формулирования технического задания в части последующей детализации и спецификации...

1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...

Исполнителен, дисциплинирован, самоогрганизован, честен. Люблю порядок. Предпочтительные направления: системное администрирование, ИБ, криптография (нет, опыта нет, просто интересна данная тема. Нет, ничего не читаю по ней), аналитическая работа (реально аналитическая, а не сравнить два значения и сделать вывод, что одно, больше другого). Да, понимаю, на данные направления мое образование "не тянет", но хотелось бы работать в данных областях (приоритетно в области ИБ). Что могу/умею: -...

Опыт работы DataScientist 2 года, основные обязанности: построение мат. моделей для привлечения клиентов, по массовым коммуникациям, построение скорингов. Выполняю следующие задачи: сводная отчетность (MS Excel Power Pivot, графики и таблицы);построение мат.моделей с помощью R: регрессии, деревья решений, нейронные сети; выбор клиентов, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку и т.д. - в зависимости от задачи;кластеризация клиентов/покупателей, классификация; анализ текста (Text...