Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....

Text-To-Speech

Генерация лиц

Age estimation

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Добрый день. Я начинающий фрилансер с опытом более 10 лет в банковской сфере: аудит, риски, анализ данных. Навыки: sql - на уровне написания скриптов с бизнес-логикой для формирования витрин данных, python - machine learning (классификация, кластеризация, графическое иллюстрирование)

Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...

Около 10 лет работаю в сфере Data Science, беру заказы по работе с текстом, готов выполнить вашу работу в кратчайшие сроки.

QA engineer Июль 2018 — По настоящее время -Тестирование верстки, десктопные и мобильные версии сайта. Проверка работы сайта на медленном интернете, кроссбраузерное тестирование. -Тестирование юзабилити сайта, подготовка рекомендаций по улучшению на основе опыта и принятых норм, -Проведение регрессионных тестов, тестирование как по ТЗ, так и методом свободного поиска -Документирование и классификация выявленных ошибок -Регистрация и сопровождение дефектов в системе баг-трекинга (JIRA, Redmine),...

Позиционирую себя как ML-универсала, есть опыт разработки нейронных сетей для подсчета количества определенных объектов (Deep Sort), работы с табличными данными (спортивное прогнозирование), NLP (генерация и классификация текстов). Кроме того, разрабатываю парсеры и кроулеры.

Занимаюсь AI технологией, нейронные сети, искусственный интеллект. Буду рад интересным проектам! Опыт решения практических задач: - Распознавание рукописных цифр - Предсказание цен машин с Юлы - Распознавание изображений из набора данных MNIST, CIFAR-10 и базы автомобилей - Прогнозирование акций Лукойл - Оценка зарплаты на базе HeadHunter - Оценка стоимости квартир - Предсказание результата матча, по промежуточному результату - Классификация музыкальных жанров - Определение мошеннических...

Виртуальная примерочная

Веб и прикладной разработчик. Пишу backend на Django, имею навыки адаптивной верстки ( HTML, CSS, Javascript, Bootstrap ), знаю Linux - могу без проблем настроить сервер через терминал. Есть опыт в реализации задач машинного обучения ( классификация текста, распознавание изображений ). Умею писать парсеры, ботов для социальных сетей и месснджеров ( Telegram, VK, Discord включительно ). Небольшие навыки дизайна ( не мой профиль, но для MVP достаточно ). Разрабатывал API для веб-сервисов и...

Психодиагностика по движениям глаз

Интеграция безопасных сделок CloudPayments в готовый сервис

Смарт-контракт для p2p биржи приложений

- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...

С 2020 года занимаюсь классификацией и разметкой в сервисе Я.Толока

Опыт разработки различных приложений, основанных на технологиях машинного обучения: - классификация изображений и детекция объектов - классификация текстов - регрессионный анализ - рекомендательные системы Опыт создания web-приложений (Node JS, JS-фреймворки) Опыт руководящей работы.

Machine Learning Engineer с более чем 3х-летним опытом работы и глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных (дважды призер всероссийской олимпиады школьников по информатике, бронзовый медалист международной Жаутыковской олимпиады по Computer Science). Более полутора лет работал в Точка банке на позиции Middle Data Scientist, где успел позаниматься разными областями DS: * Recomendation Systems - разрабатывал рекомендации государственных тендеров для клиентов банка * Classic ML -...

Добрый день. Только что закончил ВУЗ (Вятский Государственный Университет) с отличием по направлению «География». Учился по ядерной программе — курсы биологии, физики, математики, химии и, естественно, географии (геология, землеведение, ландшафтоведение, геофизика, геохимия, экономическая география, география туризма и т.д.) Работал над ВКР по теме "Пространственная структура геосистем Подосиновского района". Делал тематические карты: почвенная карта (оцифровка), геологическая карта...

Теоретические навыки Тестирование: классификация тестирования, тестовая документация, техники тест-дизайнаWEB: знание OSI-модели, клиент-серверное приложение, протокола HTTP (состав, методы, коды ответов, заголовки), SOAP/REST, XML/JSONБаза IT: Agile и другие модели разработки ПО, жизненный цикл продукта.База: Р. Савин Тестирование dot com.Lee Copeland – “A Practitioner's Guide to Software Test Design”Интерактивный тренажер по SQL на Stepic А. Созыкин Компьютерные сети и телекоммуникации...

- опыт в компьютерной лингвистике 10 лет. анализ тональности, извлечение терминологии и фактов, автоматическое исправление ошибок, классификация текстов, автоматическое определение авторства; - опыт и знания методов и моделей NLP от rule-based до word embeddings, deep learning, transformer models. кандидатская диссертация по статистическому NLP с использованием word2vec word embeddings ; - работаю с huggingface transformers, pytorch; в основном, с моделями типа BERT, multilingual XLM. ставлю...

3 года опыта python и .NET, в основном для решения задач машинного обучения: детекция объектов, классификация изображений, извлечение текста, парсинг и анализ данных.

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Привет, меня зовут Марина и я начинающий веб-разработчик, в прошлом главный бухгалтер в частных фирмах. Готова прийти к Вам на помощь со своими (хоть пока что и не большими) знаниями в веб-разработке. Умения: верстка макетов Psd, Figma; адаптивная верстка html/css (flex/grid), возможно применение bootstrap-4/materialize; препроцессоры sass/scss, классификация по БЭМ-методологии. В течении 2-х недель после передачи архива с готовой работой я бесплатно и сразу исправлю допущенные мной ошибки,...

Pikadu

Asentus

Я представляю небольшую команда разработчиков и аналитиков с опытом работы более 6-ти лет ИОН ДВ . Мы быстро делаем веб-учетные приложения под ключ с внедрением и гарантией работы под определенную нагрузку. Стек разрабоки: Node.JS, Mongo, REST и SOAP API, Angular/React/EJS. Окружение: docker, nginx, nextcloud, redis/memcached, borg. Веб-скрапинг и тестирование: puppeteer/selenium, yandex.tank, jmeter. Мониторинг: prometheus+graphana. Российская специфика: ГОСТ SSL (в т.ч. через порты алгоритмов...

IONDV. Project-management

Приложение для управление проектами Сахалинской области

ДВ архив военных комиссариатов

Работаю в области обработки естественного языка: эмоциональный анализ текстов, распознавание голоса, классификация текстов, голоса.

Работаю удалённо: спортбиржа/биржа ставок/техника "вилки"/техника "диапазоны" Программирование: Python Парсинг данных с Instagram, VK и др. Работа с excel, csv Анализ данных, обработка данных, создание отчётов Нейронные сети: Keras, TensorFlow Темы: - Сегментация изображений - Работа с аудио (классификация) - Работа с изображение (классификация) - Работа с текстом (классификация) - Работа с временными рядами (предсказание следующего шага)

- SEO-специалист с 10-летним опытом работы в сфере интернет-маркетинга. Рассмотрю интересные предложения удалённой попроектной работы. Последние полтора года занимался продвижением криптовалютных проектов (в протфолио более 10 сайтов). В 2016-2017 году продвигал сайты в тематике "недвижимость": SpbGuru.ru, Kvadroom.ru, Prian.ru. - Вывод сайтов любого уровня в топ Яндекс, большой опыт в конкурентных коммерческих тематиках, вывод сайтов в топ Google в разных странах: США, Англия, Россия,...

coin.fyi - аналитика криптовалют

Порталы недвижимости - новостройки, вторичное жильё, зарубежная недвиж