Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

Софт для лесопромышленного предприятия

Сегментирование костей черепа

Нейросеть для оценки техники бега по нескольким критериям

Опыт около 2-3 лет разработки. Совмещаю с учебой. Разрабатывал ботов для Discord и Алисы. Также писал бэкенд для своих пэт-проектов. Участвовал в соревнованиях по Искусственному Интеллекту и разработке навыков для Алисы. В основном использую python.

Информация о еде

RuPoisk

Навыки ИИ и машинное обучение на Python Классические алгоритмы машинного обучения, Глубокое обучение, Обучение с подкреплением Библиотеки для Машинного обучения: TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn Разработка и реализация базовых роботов и робототехнических моделей: Проектирование и создание макетных плат, программирование контролеров, создание чертежей, сборка и пайка Математические расчеты и создание физических моделей на C++ Базовые навыки работы с SQL Достижения Хакатон для...

Наша компания Tritium занимается созданием сайтов, десктопных и мобильных приложений для любых платформ, дизайном и конструированием электронной техники любой степени сложности, разработкой моделей на базе ИИ, разработкой и развитием омниканальных & e-commerce ИТ-решений (DWH, BI, Big Data), заказной Frontend и Backend разработкой. Backend development: -Typescript + PostgreSQL (NestJS + Sequelize или TypeORM) -Go + PostgreSQL -spring boot+ postgre SQL Frontend development: -Node...

Разработка API, автоматизация, создание вычислительных моделей

Разработка API, автоматизация, создание вычислительных моделей

Python Разработчик и ML Инженер Более года опыта в коммерческой разработке. Проекты в портфолио: Предсказательная система для оценки стоимости бу автомобилей.Телеграм-магазины кроссовок.Телеграм-магазин с продажей и обеспечением доступа к VPN (2 проекта).Сервис по созданию рациона питания из продуктов магазина (https://yams.ru/) - не введен в оборот из-за смены формата.Туристическое приложение с функцией определения достопримечательности по фото.Образование: IT-школа Samsung (Android...

АСОСА

Бот по продаже доступа к VPN

Data Science специалист с фундаментальными знаниями в области машинного обучения, анализа данных и программирования. Опыт работы с Python, библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas) и библиотеками машинного обучения (Scikit-Learn, XGBoost). Также имею опыт работы с библиотеками PyTorch и TenserFlow для разработки и обучения нейронных сетей. Знаком с YOLO (You Only Look Once) - фреймворком для обнаружения объектов в реальном времени. Готов применять статистические методы для извлечения...

Тимлид команды Computer Vision. 4 года коммерческого опыта в CV

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

!!! РАБОТАЮ ЗА ОТЗЫВ !!! Здравствуйте меня зовут Иван, Основные сферы деятельности: #1 Создание и поддержка telegram ботов #2 Подключение оплаты к Telegram ботам #3 Парсинг сайтов любой сложности с использованием запросов и без них

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

I've been developing software for over 10 year in SE, MLE and DevOps roles, both in agile teams and solo. I program professionally in JS, TypeScript, Python, Go, C++ and Rust. Technologies I prefer for various applications include: NLP: OpenAI API, LangChain, FAISS, PyTorch, HugginFace Transformers/Diffusers, PyAnnote. CV: OpenCV, Scikit-Image, Pillow, OpenVino. Web apps: React, Next.js, Redux, MobX, RxJS. Web services: Node.js, Nest, TypeORM, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy,...

Deem Etta Go

XPower XDMS

Teemyco

Middle back-end разработчик, основные инструменты Python (FastAPI и Flask, немного Django). Разрабатывал как back-end REST API, так и full-stack - есть опыт работы в фронте (JS/TS, Vue, Svelte). Немного занимался ML и deep learning, в основном CV и NLP. Знаком с OpenCV, Pytorch, Tensorflow, ONNX.

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

Python developer Django, DRF, Celery websockets, asyncio, нейросети Keras, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Yolov8 https://ai-hunter.ru/selector https://neurontechnet.by/

AI(gpt) ассистент на сайте, WhatsApp, Telegram, Viber

Нейросети YOLOv8 Object detection, Object Tracking

дообучение ChatGPT для конкретных задач

ML инженер с большим опытом построения систем видеоаналитики, обучения моделей для решения задач детекции, классификации, OCR и генерации изображений, а так же обучения моделей для работы с текстом. Так же есть опыт оптимизации кода под одноплатные компьютеры. Для использования моделей в продакшн использую стек ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, Text Generation Inference. Примеры проектов, которые разработаны мной и успешно использованы в бизнесе: - система распознавания покерного стола в...

Опытный Data Scientist с глубокими знаниями и умениями в области анализа данных, машинного и глубокого обучения. Владею языками программирования Python, C++, Scala и R на продвинутом уровне, что позволяет мне эффективно решать сложные задачи в области анализа данных. Имею широкий опыт работы с различными фреймворками и библиотеками Python, включая TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Keras, и многие другие. Мои навыки охватывают практически все существующие...

https://hh.ru/resume/1cc453a5ff0d0098420039ed1f3747344d4b54?customDomain=1

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Опытный Data Scientist и Machine Learning Engineer с более 1 года опыта работы в области анализа данных, разработки моделей машинного обучения и применения алгоритмов глубокого обучения. Успешно решал сложные задачи по анализу данных, предсказательному моделированию, обработке естественного языка для различных отраслей. Навыки: - Языки программирования: Python, SQL - Инструменты: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, nltk, hugging face, transformers, torch audio -...

Привет! Меня зовут Клим, и я опытный веб-разработчик с более чем 6-летним опытом работы в этой области. Моя цель - создавать впечатляющие и функциональные веб-сайты, которые помогут моим клиентам достичь своих бизнес-целей. Мои ключевые навыки включают: HTML: Я уверенно владею HTML, что позволяет мне создавать структурированные и семантически правильные веб-страницы. CSS: Верстка и стилизация веб-сайтов - это мое хобби. Я создаю адаптивные и красочные интерфейсы, которые выглядят отлично на...

Melody

MOGO

Dark Boosting

~ Работа с большими данными ~ Python-developer ~ Data Analyst ~ работа с API ~ Знание библиотек и фреймворков Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Pytorch) ~ Опыт работы с базами данных, включая SQL, для хранения и обработки данных, полученных с помощью парсинга ~ Навыки работы с системами контроля версий, такими как Git ~ Постоянное стремление к обучению и совершенствованию Hard Skills ~ SQL ~ Английский Ищу: - Объективность в рабочей среде - Интересные задачи, помогающие мне расти...

Back-end разработчик на Python Django, работал с Front-end библиотекой Jquery. Разрабатывал тг-ботов с парсингом данных. Обучаюсь машинному обучению на Pytorch.

Python-developer (парсинг, боты) & Data Analyst ● ≈ 2 года в роли Data Analyst ●3 года опыта разработки на Python, включая создание веб-парсеров и чат-ботов ●Глубокие знания в области парсинга веб-страниц, работы с API, обработки данных и автоматизации задач ●Опыт разработки и развертывания чат-ботов для различных платформ, таких как Telegram, Slack, Discord ●Знание библиотек и фреймворков Python, включая BeautifulSoup, Requests, Scrapy, Selenium, Pandas, Numpy, Matplotlib,...

Большой опыт в Machine Learning проектах. Умею работать со всеми видами данных: текст, картинки, аудио, табличные данные, временные ряды. Обладаю экспертизой в нейросетях (pytorch/tensorflow), слежу за трендами и новыми подходами (Large Language Models (llama_index+langchain+ctransformers), Stable Diffusion, TinyML - NAS, Device optimization). Так же средний опыт в backend, учусь frontend технологиям. В свободное время интересуюсь разработкой устройств на базе микроконтроллеров и fintech...