Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Работаю с данными. Провожу аналитику. Если предстоит работать с большим объемом данных, использую python. Пишу sql запросы, хранимые процедуры. Автоматизирую рутинные задачи с помощью python-скриптов. Основные инструменты, которые использую чаще всего: mssql, jupyter notebook (python), excel

Я - начинающий аналитик данных, ищу практические задачи

Мои дашборды Power BI

Привет, меня зовут Алиса! Я программирую на Python и в свободное от основной работы время выполняю задачи разной степени сложности. • Предлагаю комплексный подход к каждому проекту от анализа до детальной реализации. • Люблю работать над интересными и уникальными проектами. • Большой бэкграунд как UI/UX-researcher. • Занимаюсь обработкой данных и продуктовой аналитикой, в том числе и разработкой вероятностных. математических моделей. • Имею опыт математического программирования и...

Прошел обучение в тренинговом центре в компании Люксофт Профешнл и получил сертификат по курсу - создание сайтов (HTML, CSS, JS, JQuery) с 2019 года по 2020 год. Затем продолжил обучение по курсу - Backend разработка web-приложений (PHP, SQL) с 2020 года по 2021 год. Последующие знания я получил пройдя курсы самостоятельно: - Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Июль 2021 г.); - Веб разработка - с нуля до профессионала. Full Stack (Август 2021 г.) (Udemy); - SQL для...

Petr P.

Выполняю работу связанную со сбором данных, анализом данных, визуализацией данных.

Scraper for site «freelance.habr.com».

Scraper for site «freelance.ru».

Scraper for site «freelancejob.ru».

Работаю с Excell и Google Sheets уже 4-й год. Самостоятельно создаю отчёты и использую необходимые формулы для работоспособности. Автоматизирую отчёты используя SQL, API, Python (в основном для мерджа) в работе. В основном использую Jupyter Notebook.

• Люблю программировать на Python, создал свои библиотеки для взаимодействия с разными API. Постоянно стремлюсь развивать свои навыки программирования; • Активно слежу за контентом, связанным с Python, Aiogram, SQLAlchemy и др. на YouTube, Telegram, Хабр; • Регулярно проверяю свои навыки программирования на LeetCode, чтобы оставаться в форме; • Имею опыт работы с алгоритмами машинного обучения; • В качестве основных инструментов для работы использую Jupyter Notebook, Visual Studio Code;

Люблю решать аналитические задачи: крутить таблички в jupyter (https://tourmaline-skate-c7d.notion.site/pandas-165c125769aa43929da32acc7ff46fde?pvs=4), искать аномалии, строить графики метрик. На досуге решаю литкод (https://leetcode.com/Darrix/) и SQL-EX (https://tourmaline-skate-c7d.notion.site/64-SQL-ex-fce8d1fcecab4b14820c33ed0e072ed9?pvs=4).

Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...

Hard skills: Занимаюсь анализом данных, создаю модели машинного обучения, NLP, знаю как подбирать параметры для отличного результата (pandas,numpy,sklearn). Умею парсить данные (selenium, beatifulsoup). Есть опыт работы в создании веб-приложения для компании НИИАС (Интерактивная карта с автоматизированным построением маршрутов для поездов), также работал на fl.ru в течение полугода (Парсинг и обработка данных на python). Мои работы: https://github.com/NekitZV/

Анализ авиарейсов с помощью Spark и SQL.

Ничего не знаю, но хочу обучиться

Data scientist, Data Engineer, Tensorflow, PyTorch, Python, Jupyter, Mmdetection, CV, OCR Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Python разработчик. Делаю ботов / user ботов в различных мессенджерах. Базы данных, парсинг

Интернет магазин

Детекция дорожного транспорта + приложение PyQt

Распознавание рукописного текста

Бэкенд разработчик Опыт: 3 года Языки: Python, JS, C#, Java Веб: HTML, CSS, FastApi, Flask, Django, React, Angular, RestAPI, Swagger, LDAP Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, MySQL, IBM DB2, DynamoDB Облачные технологии: IBM Cloud, AWS (ECS, ECR, API Gateway, ELB, Lambda, EC2, IAM, S3, RDS, Cognito, CloudWatch, Dynamo) Девопс: Terraform, AWS CDK (Python), GitActions Дополнительные технологии и скиллы: Kafka, RabbitMQ, Airflow, Docker, K8s, Git (GitHub, GitLab),...

Netra

Team Coins

Rust, Python. Опыт разработки 5 лет. Десктоп приложения, бэкэнд.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

JS, TS, node.js, sequelize, flask, python, jupyter, excel, боты

MySQL, manually testing, selenium, SketchUp, Jupyter,

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Я из Сочи, работаю удаленно. В сере разработки и программирования 2 года. Также на данный момент изучаю аналитику данных и SQL. Пишу контент планы, так как раньше работал в интернет-маркетинге и приходилось этому обучаться, также оказываю услуги копирайтера (для улучшения навыка быстрой печати). Работаю в основном в таких инструментах как: PyCharm, MySQL, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, Google Colab.

Я учусь на аналитика данных, делала много проектов на анализирование и визуализаций данных. Работаю на Python, SQL, Selenium, Jupyter.

Закончил МФТИ, продолжаю обучение и работаю разработчиком C++/Pytho

Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...

Bible Dataset

Spaceship Titanic - LGBM Модель

- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...