Hard skills: Занимаюсь анализом данных, создаю модели машинного обучения, NLP, знаю как подбирать параметры для отличного результата (pandas,numpy,sklearn). Умею парсить данные (selenium, beatifulsoup). Есть опыт работы в создании веб-приложения для компании НИИАС (Интерактивная карта с автоматизированным построением маршрутов для поездов), также работал на fl.ru в течение полугода (Парсинг и обработка данных на python). Мои работы: https://github.com/NekitZV/

Анализ авиарейсов с помощью Spark и SQL.

Ничего не знаю, но хочу обучиться

Data scientist, Data Engineer, Tensorflow, PyTorch, Python, Jupyter, Mmdetection, CV, OCR Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Python разработчик. Делаю ботов / user ботов в различных мессенджерах. Базы данных, парсинг

Интернет магазин

Детекция дорожного транспорта + приложение PyQt

Распознавание рукописного текста

Бэкенд разработчик Опыт: 3 года Языки: Python, JS, C#, Java Веб: HTML, CSS, FastApi, Flask, Django, React, Angular, RestAPI, Swagger, LDAP Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, MySQL, IBM DB2, DynamoDB Облачные технологии: IBM Cloud, AWS (ECS, ECR, API Gateway, ELB, Lambda, EC2, IAM, S3, RDS, Cognito, CloudWatch, Dynamo) Девопс: Terraform, AWS CDK (Python), GitActions Дополнительные технологии и скиллы: Kafka, RabbitMQ, Airflow, Docker, K8s, Git (GitHub, GitLab),...

Netra

Team Coins

Опыт работы с Python около 4х лет. Опыт работы на фрилансе – 1 год. Так же работаю над собственным проектом. Github: https://github.com/Hattiffnat

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

JS, TS, node.js, sequelize, flask, python, jupyter, excel, боты

MySQL, manually testing, selenium, SketchUp, Jupyter,

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Я из Сочи, работаю удаленно. В сере разработки и программирования 2 года. Также на данный момент изучаю аналитику данных и SQL. Пишу контент планы, так как раньше работал в интернет-маркетинге и приходилось этому обучаться, также оказываю услуги копирайтера (для улучшения навыка быстрой печати). Работаю в основном в таких инструментах как: PyCharm, MySQL, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, Google Colab.

Я учусь на аналитика данных, делала много проектов на анализирование и визуализаций данных. Работаю на Python, SQL, Selenium, Jupyter.

Закончил МФТИ, продолжаю обучение и работаю разработчиком C++/Pytho

Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...

Bible Dataset

Spaceship Titanic - LGBM Модель

- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Работа с AWS технологиями, проекты со стеклом Spark, Hive, Hadoop, Jupyter

DevOps TeamLead/ QA/ PM Опыт работы в крупных и международных компаниях более 10 лет, среди них: Surf, EPAM, DSR. Работал над проектами в различных сферах (наиболее релевантные выше): фармакология и химическая промышленность: Основной трудностью в работе над проектами зарубежного заказчика было понимание стандартов GxP. Для вхождения в проект потребовалось детально изучить внутренние документы заказчика и принципы сертификации ИТ проектов, а также ограничение по использованию технологий и ПО...

Я начинающий Project с большим багажом sof-skills по руководству командой (поменяла сферу деятельности). Прошла годовое обучение на факультете backend разработки и курс по Проектному управлению в сфере IT, т.е. имею неплохой технический бэкграунд, хорошие теоретические знания и небольшой учебный опыт проектного управления. Ищу команду, которая увидит во мне гипер-ответственного, сильно замотивированного и перспективного сотрудника, способного полностью погрузиться в проект, быстро заполнить...

Использую Python для анализа данных, оформляю результаты в Jupyter Notebook. Работаю над совместными проектами через Jupyter Hub, использую Git для командной работы. Умею строить и автоматизировать ETL\ELT-пайплайны на базе Apache Airflow. Имею опыт работы на удаленном сервере через командную строку, уверенно пользуюсь unix-подобными ОС. Умею составлять запросы в PostgreSQL. Понимаю принципы работы и подготовки данных для BI-инструментов на базе Grafana.

SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum): - продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP. Python: - Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy; - Графики и визуализации в matplotlib / seaborn; - Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy); - Jupyter Notebooks; - Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere. PowerBI / Dash / Tableau /...

Hello World! Я специалист по компьютерному моделированию. Признаюсь лучшим в сфере программирования. Сейчас разрабатываю несколько проектов в своей команде. Имею свой стартап, хочу учить всех людей программированию так как это профессия будущего! Если хотите услугу напишите мне, я всегда рад вам помочь! Услуги: WebDevelopment: - Верстка вебсайта на платформе Figma, Photoshop CS; - JavaScript, JQuery, Bootstrap; - Бэкенд разработка вебсайта MySQL; - PHP. Python: - Telegram Bot; - Projects...

В мой практический опыт входит работа с нейронными сетями и большими данными (PyTorch, Pandas, NumPy, Jupyter). Имею опыт создания веб-приложений с использованием фреймворка Django, а так же опыт работы с Oracle, MySQL, PostgreSQL.Также владею навыками работы с HTML, CSS, JS. Использовал JS (библиотеку Jquery) для различных визуальных эффектов, таблиц и диаграмм. Мною была создана нейросеть по прогнозу вероятности отчисления студентов в КФУ. Общая точность прогнозирования составляет 82%. В...

Опыт коммерческой разработки более 2-х лет. По основным проектам: - Полностью автоматическая торговля на биржах по определенным стратегиям со стоп-лоссами и хеджированием. - Извлечение, обработка, хранение, анализ данных с датчиков. - Регистрация, верификация пользователей на сервисах. - Телеграмм боты. - Интернет-магазин. - Анализ медицинских данных. - Проект по распознаванию лиц для ресторанов. Стек навыков: - Python: NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, OpenCV,...

Опыт программирования: - 15 лет Си на уровне хобби/неоконченной Бауманки, некоторый опыт и познания в области компьютерной графики(АПИ низкого уровня Vulkan) алгоритмов трассировки лучей и графических процессоров - 2 года Питона, Pandas, Jupyter, Seaborn, Selenium. Из профессионального опыта по специализации есть проекты по сбору данных с Crunchbase, Glassdoor и LinkedIn, размером по 5,000-10,000 компаний Для особо заинтересованных есть несколько старое портфолио на гитхабе :)...

Готов внимательно выслушать вашу задачу, проанализировать ее, предложить пути решения. А дальше бросить все силы на выполнение поставленной задачи. Умею доступно и грамотно преподнести результаты работы. Набираю опыт, поэтому готов браться за различные мелкие задачи и проекты на языке программирования Python и использованием различных модулей, таких как, numpy, pandas, matplotlib, sklearn, requests и др. Не распыляюсь на несколько задач, а занимаюсь только вашим проектом.