Python, pyqt/pyside, opencv, yolo, парсинг, автоматизация

Выполню разработку проекта в областях цифровой обработки сигналов и компьютерного зрения (computer vision) на C++ Python OpenCL с использованием OpenCV, TensorFlow, Pytorch, Open3D. Программирование для ESP32, ARM, STM32, AVR. Схемотехника .

python

Закончил Алтайский государственный университет по специальности "Радиофизика". Имею серьезную математическую подготовку. Пишу статьи по математике, программированию и анализу данных. Делаю крутые web-сервисы в стеке Linux Docker NGINX Gunicorn Django/FastAPI Celery Reddis Flower. Могу с легкостью задеплоить ваш проект на любой VDS-хостинг (Google Cloud, nic.ru, reg.ru, etc. Делаю realtime 24/7 парсеры/скрэпперы в стеке Windows/Linux C++/Python/Java Selenium/BS4 OpenPyXL/MySQL. Делаю userfriendly...

Статьи по программированию для сайта progtips.ru (PHP, Qt/Android)

Приложение OpenCV для распознавания меток на изображении

Дизайнерское веб-приложение для генерации изображений (StableDiffusion, FastAPI, Celery)

Пишу на python уже 2 года. Специализируюсь на различных тг ботах, парсинге и бэкенде(Django/FastApi). Автоматизацией android эмуляторов с помощью OpenCV и Pytesseract

Ссылка на резюме: https://drive.google.com/file/d/1JN8jPtZ1pK1jYwdHv... Являюсь студентом 2 курса НИУ МИЭТ, Программная инженерия. Я активно изучаю машинное обучение и нейронные сети, как в рамках учебной программы, так и вне ее. Имеется опыт участия в хакатонах, а так же создании проекта приложения с системой распознавания лица. Github: https://github.com/VladiusML. Уверенно владею технологическим стеком: python, pytorch, sklearn, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, catboost, SQL. У меня есть...

Учусь в лучшем IT-вузе страны - университете ИТМО, ищу проекты, чтобы применить свои знания машинного обучения, анализа данных и нейронных сетей на практике, буду рад сотрудничеству. Знаю язык Python и основные библиотеки МО - scikit-learn, tensorflow, pytorch. Остальные навыки у меня в профиле

Нейронная сеть для предсказания пола по весу и росту человека

Занимал призовые места и забирал деньги во многих ML соревнованиях. Учусь в ВШЭ. Беру заказы на фрилансе с 2020 года. Есть рекомендательное письмо от сотрудника Яндекса.

Занимаемся разработкой систем машинного зрения на базе платформы Nvidia Jetson (Nano, TX2, Xavier AGX) или аналогичных с использованием сенсоров как видимого диапазона, так и диапазонов UF, NIR, SWIR, MWIR и LWIR. Выполняли работы связанные с распознаванием по радужной оболочке глаз, построение систем активно-импульсного видения. Также в нашем заделе есть работы по передаче цифрового несжатого видеопотока через коаксиальный кабель. Есть работы по обработке изображения с матрицы изображения...

Занимаюсь искусственным интеллектом. Закончил МФТИ (Технологии искусственого интеллекта). Резюме: https://drive.google.com/file/d/1CFITJ_2m9ASfpgFZ6... Ссылка на блок tg: https://t.me/mlrocks

Квалификация: Программист в области машинного обучения и разработки мобильных приложений. Образование: Гарвардский университет, курсы по программированию "CS50: Introduction to Computer Science" и "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python", 2023 г. Опыт работы: -Разработка программного обеспечения для работы с видео данными -Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, в том числе: -Классификация -Регрессия -Кластеризация -Опыт работы на серверах...

Обучаюсь на 4 курсе прикладной математики и информатики Языки программирования: Java (основной), Python, Kotlin, JS Навыки: 1. Навыки работы с backend, владение Spring Boot, работа с MongoDB и MySQL. 2. Опыт проектирования баз данных. 3. Опыт работы с React. 4. Опыт работы с Kafka, GraphQL. 5. Математическая база. 6. Навыки работы со средствами миграции баз данных: Liquibase и Mongock 7. Базовые навыки работы с Docker. 8. Базовое знание OpenCV (Android/Java). 9. Опыт работы...

GitHub

Здравствуйте, я Максим, я руковожу небольшой командой для выпуска продукта. - Если вы разбираетесь в технологиях, то вот наш стек: * AI и нейронные сети: TensorFlow, PyTorch, Yolo, OpenCV * Базы данных: Postgres, MongoDB, Firebase, ClickHouse * Backend: Node.js, Golang, Python, TypeScript, RabbitMQ * Frontend: React, TypeScript, TailwindCSS, Next * Мобильная разработка: Flutter, Dart, ObjectBox, Leaflet * DevOps: Unix, Docker, Swarm, Kubernets, Bash/Shell, Cloud Storage, Nginx, CI/CD *...

Система агрономического мониторинга "Полевод"

Интеграция с API, бэкенды, анализ больших данных, генерация отчетов, базовый фронтенд, чат-боты, глубокое понимание маркетинга, продвинутое понимание UIX и MVC. Стек (основной): Python: FastAPI, Django, SQLAlchemy и пр. ORM, raw SQL (Postgres, MySQL, MSSQL и пр.), QT, Eel, Tkinter, Celery, AsyncIO, pandas, pytest, git/gitlab/github, docker, portainer, Nginx, Linux/Windows/MacOS, любые API и библиотеки по требованию, прочее всё что необходимо. Базовая поддержка рабочего бэкенда (но не полный...

Go&Guide 360°

Я, студент РЭУ им. Г.В. Плеханова по направлению «Системы и технологии ИИ», также я закончил ЯндексЛицей. Сейчас работаю в НИИ 2035, до этого работал в компании Технополис.

Владение рядом ценных навыков и знаний. Уверенное использование своих знаний в разработке сайтов "под ключ", что подтверждается трехлетним опытом в коммерческой разработке. Специализация на создании низкоуровневого программного обеспечения. Формальное образование - инженер электроник, еще не завершено. Мой стек: Fullstack Web Python/DjangoPHP/LaravelHTML CSS JSReact NodeMachine learning TensorflowPytorchOpenCVOpenAISoftware С++/C#PythonMySQL, Docker, Kubernetes, GIT Контакты: Telegram @nok7jen

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Приветствую! Вы ищите исполнителя для проекта на языке Python? Вам нужен качественный Telegram бот? Вы ищите возможность нормализации датасета или автоматизации действий в электронной таблице? А может быть вам нужна реализация проекта в кратчайшие сроки? Все это вы сможете найти в одном месте! Здесь! Меня зовут Владимир, я Python разработчик с более чем 5 летним стажем. Имею высшее образование по специальности "Информационные системы и технологии", успешно завершил более 20 фриланс-проектов по...

Картина одной линией

Разработка по , автоматизация технологических процессов

Более 15 лет опыта в разработке ПО в области компьютерного зрения, анализа и обработки изображений, машинного обучения

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

iOS-разработка: опыт работы 3 года, разработал мобильное приложение корпоративной, соцсети, кросс-платформенное мультимедийное приложение для малого бизнеса (выложил в AppStore), и приложение для заказа недвижимости. Использую CoreData, MapKit, Firebase, AVFoundation, SDWebImage. Работаю с паттернами MVP, VIPER. Машинное обучение: опыт работы 1,5 года, работаю в сфере компьютерного зрения. Внедрил в компанию новую методику генерирования изображений для пополнения датасетов, сделал 2 проекта по...

Генерация изображений

Алгоритм распознавания деталей

Алгоритм детекции людей и транспорта.

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

Опыт разработки микропрограммного обеспечения ARM С/С++ - 11 лет Опыт разработки аппаратного обеспечения (Полный цикл без трассировки печатных плат) - 11 лет Опыт разработки Desktop приложений .NET (WPF back+front) - 7 лет Опыт разработки Android приложений (Java) - 5 лет Опыт разработки универсальных приложений (Avalonia) - 2 года Опыт работы с нейросетями (обнаружение/классификация/"трассировка" объектов на фото/видео. Подбор модели, подготовка "датасета", обучение, встраивание в рабочий...

ML