Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.

Образование - Московский Физико-Технический Институт. Основные навыки: • Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer) • Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC • Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата • SQL (запросы...

RPA разработчик с опытом более двух лет, работал и на фрилансе и в консалтинге, и на большие компании. Имею опыт миграции\создания\поддержки роботов, на платформах RPA, как больших комплексных, с большой входной нагрузкой, так и более мелких, но более технически сложных. В контексте миграций знаком c такими RPA платформами как Primo, UiPath, BluePrism. В контексте разработки имеется опыт работы с Sherpa RPA. В RPA разработке помогает прошлый опыт использования языка python и общих принципов...

I am Gevorg Harutyunyan currently a Python developer from Armenia. I work in the field of science (High Energy Astrophysics) in an International center. Last 3 years I do data analysis of big data and have straight skills which are mentioned below. Now my general aim is to collect good reviews and so I am ready to solve tasks as accurately as possible to gratify client claims. Looking forward to your positive response and will be grateful to collaborate ▪ OS systems - Windows OS, Linux OS ...

Могу разработать модель машинного обучения и обучить ее на ваших массивах данных.

Основная деятельность лежит в области машинного обучения и анализа данных. Решаю DS задачи полного цикла: разведочный анализ данных, обучение моделей и их вывод в продакшн, разработка аналитических дашбордов.

Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript

Пишу небольшие проекты на python. Знаю BeautifulSoup, Flask, FastApi, PyQt5 / PyQt6 / PySide2 / PySide6, DearPyGui, numpy, pandas, Pillow, Shapely, Aiogram, discord.py, Tesseract OCR, aiohttp, pypy, Cython.

У меня опыт программирования в Python(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn) SQL(ORACLE/SQLITE), MS Power BI(Query/Pivot), Excel( сложные функции, Впр, сводные таблицы), API(json/soup). Дисциплинирован, ответственен, вакцинирован:).

Начинающий python программист, базовые знания в сфере мамашиного зрения и backend разработки

Работа с data science

Привет, я Владислав, готов приступить к задачам уровня джунов. Легко обучаем, опыта работы нет, но хочу попробовать себя в IT

Личная страничка Python Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python Mashine learning Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom. Business intelligence (BI) Создание...

Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...

Язык программирования - python

Начинающий специалист по большим данным

В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.

Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))

Начинающий специалист в области ИИ. Также имеется опыт работы на фреймворке React JS для веб-разработки. Отличные знания высшей математики, поэтому начал углубляться в Data Science и машинное обучение. Практиковал создание моделей на Python. Работал с MySQL, но в любой момент могу без проблем использовать и другие DBMS. На данный момент студент 4-го курса Shanghai Jiao Tong University (специальность Mechanical Engineering), свободно разговариваю на английском и китайском языках.

Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.

В мой практический опыт входит работа с нейронными сетями и большими данными (PyTorch, Pandas, NumPy, Jupyter). Имею опыт создания веб-приложений с использованием фреймворка Django, а так же опыт работы с Oracle, MySQL, PostgreSQL.Также владею навыками работы с HTML, CSS, JS. Использовал JS (библиотеку Jquery) для различных визуальных эффектов, таблиц и диаграмм. Мною была создана нейросеть по прогнозу вероятности отчисления студентов в КФУ. Общая точность прогнозирования составляет 82%. В...

Студент, работаю на Python уже 2 года, знаком с анализом данных.

Здравствуйте, спасибо что обратили внимание на мой профиль. Я начинающий фрилансер с достаточно широкой специализацией. Мой основной язык - Python(2 года опыта профессиональной разработки), владею современной утилитой для быстрого создания презентационного сайта Streamlit. Также я имею опыт в специальности data science, в частности библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и утилите Alteryx. Могу провести статический и динамический анализ вредоносного ПО(с составлением подробного отчета).

Я full-stack web developer - веб программист полного цикла, ну или разработчик широкого профиля. Занимаюсь разработкой и созданием проектов связанных с интернетом уже более пятнадцати лет. Это и простые страницы, блоги, это и магазины с CRM и складским учётом, это и большие системы со множеством уникальных компонентов. Основные инструменты для работы это Python для бэкенда и серверной архитектуры. В основном это фреймворки Django + DRF, FastAPI, в последнее время AioHttp асинхронный HTTP...