Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.

Базируюсь на Ue, Ae, C4d. В распоряжении мощное железо, благодаря которому возможен сильный апскейл, а также запуск Ai-просчетов на PyTorch, что в разы ускоряет работу. Звоните или пишите по любым вопросам и предложениям. Шоурил/промо: https://vimeo.com/655876490

Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...

Мы - команда top level разработчиков, дизайнеров, бизнес-консультантов и новаторов, создавших студию разработки заказного программного обеспечения, специализирующуюся на сложных проектах разработки для финансовых технологий и промышленного сектора. Мы создаем банковские приложения, B2B- и корпоративные порталы, личные кабинеты, проводим сложные интеграции и автоматизируем бизнес-процессы. Мы также предоставляем услуги глубокого ИТ-консалтинга для повышения эффективности деятельности вашей...

Конвертер бонусных баллов банка

Сервис брокерских услуг

Сервис денежных переводов

2 года python разработок. Есть приличный опыт в разработке парсеров, ботов telegram (на библиотеке aiogram); реализовывал самые смелые идеи с использованием машинного обучения.

Был опыт разработки телеграм и дискорд ботов с базой данных на SQL. Участвовал в создании проекта по распознаванию рукописного текста (Сегментация + OCR(CRNN + BiLSTM + CTC Loss)), написанного на python на библиотеке pytorch, т. е. есть опыт работы с распознаванием содержимого изображений. Хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных.

Закончил ВМК МГУ по специальности прикладная математика и информатика. После чего поступил на магистратуру ФКИ МГУ по той же специальности. Мой профиль - анализ данных. Однако, у меня имеется опыт в программировании после университета, поэтому я активно и всё больше использую инструменты для совершенствования и улучшения своей работы: Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Power BI, Excel (VBA, pivot), SQL (join, оконные функции, вложенные запросы). Первая работа - младший менеджер PwC в...

Хорошо знаю Python, немного знаю C++ и C#. Писал десктопное ПО на C# с использованием Windows Forms. Писал программы на C++, связанные с моделированием полета летательных аппаратов, также писал простенькие алгоритмы типа генерации чисел Фибоначчи и др. На Python писал десктопное ПО на PyQt5, связанное с браузерной автоматизацией (selenium). Также реализовывал модели на машинном обучении (keras, tensorflow), математические модели полета ракет различного типа и математические модели для расчета...

Могу разработать модель машинного обучения и обучить ее на ваших массивах данных.

Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript

У меня опыт программирования в Python(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn) SQL(ORACLE/SQLITE), MS Power BI(Query/Pivot), Excel( сложные функции, Впр, сводные таблицы), API(json/soup). Дисциплинирован, ответственен, вакцинирован:).

Работа с data science

Образование Образование среднее профессиональное Место обучения: Колледж Информатики и Программирования при Финансовом Университете при Правительстве РФ Факультет: Программирование в компьютерных системах Специальность: Техник-программист Проходила курс по ИТ-маркетингу в ООО "Семантика" в 2022 году (работа с большими данными, проведение маркетингового анализа, оценка успешности бизнес-стартапов, прохождение курса «БизнесКласс», прохождение курса «Искусственный интеллект в малом...

Графические плакаты

Разработка логотипа

Коробка с разверткой blender

Доброго времени суток. Работаю на фрилансе почти 5 лет в разных сферах программирования.

Приветствую! Я студент Казанского Федерального Университета, окончил институт физики, хорошо владею языком программирования Python, имею понимание работы искусственных нейронных сетей и опыт создания последних, знаю английский на уровне понимания носителя.

Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...

Максимальное качество, минимальное время. Только по существу

В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.

Опыт более 5 лет на позиции тех.лид отдела машинного обучения в компании с SaaS направлением. Основная специализация Computer Vision во всех его проявлениях. Также опыт работы с NLP, GAN, GNN. Фуллстек в плане MLOps: подготовка, обучение, тюнинг, деплой и автоматизация модели в любую архитектуру (DedicatedServer, Standalone, Cloud Service (AWS, GCP, Azure))

Начинающий специалист в области ИИ. Также имеется опыт работы на фреймворке React JS для веб-разработки. Отличные знания высшей математики, поэтому начал углубляться в Data Science и машинное обучение. Практиковал создание моделей на Python. Работал с MySQL, но в любой момент могу без проблем использовать и другие DBMS. На данный момент студент 4-го курса Shanghai Jiao Tong University (специальность Mechanical Engineering), свободно разговариваю на английском и китайском языках.

Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.

Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.

В мой практический опыт входит работа с нейронными сетями и большими данными (PyTorch, Pandas, NumPy, Jupyter). Имею опыт создания веб-приложений с использованием фреймворка Django, а так же опыт работы с Oracle, MySQL, PostgreSQL.Также владею навыками работы с HTML, CSS, JS. Использовал JS (библиотеку Jquery) для различных визуальных эффектов, таблиц и диаграмм. Мною была создана нейросеть по прогнозу вероятности отчисления студентов в КФУ. Общая точность прогнозирования составляет 82%. В...

Занимаюсь разработкой сайтов и сервисов на Laravel и Wordpress на протяжении последних 10 лет. За это время было успешно разработано более 50 проектов для заказчиков из 14 стран мира. Разработанные мной сайты и веб-приложения получают награды, поднимают инвестиции, приносят стабильную прибыль владельцам. Почему я? Умею понимать реальную задачу проекта и подбирать оптимальное решение.Умею находить простые решения для сложных проблемПобедитель хакотонов и конкурсов от таких компаний как Intel...

SAAS конструктор сайтов и CRM для заказчика из Франции (Laravel)

Backend (API) для приложения с дополненной реальностью для корпорации

GiftBox - сервис с рекомендациями подарков от ИИ

Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.