/

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

Выпускник аспирантуры физического факультета МГУ. Опыт коммерческого и научного программирования с 2012 года. В качестве full-stack Django разработчика участвовал в запуске сервиса смотрёшка.tv компанией TightVideo Ltd (ныне Лайфстрим). Активно занимаюсь научным программированием, разработкой математических моделей, обработкой экспериментальных данных, статистические анализом, решением некорректно поставленных задач прямыми и оптимизационными методами. Имею большой опыт в области...

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...

SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum): - продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP. Python: - Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy; - Графики и визуализации в matplotlib / seaborn; - Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy); - Jupyter Notebooks; - Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere. PowerBI / Dash / Tableau /...

глубокая интеграция битрикс24 (процессы, инфоблоки, crm)

Являюсь легко обучаемым, дисциплинированным, наблюдательным, стрессоустойчивым, выносливым, честным, ответственным, добросовестным, пунктуальным, коммуникативным человеком. Готов выполнять задачи высокой сложности, используя умение принимать взвешенные и рациональные решения в кратчайшие сроки. Постоянно повышаю квалификацию путем самообразования с помощью прохождения курсов на образовательных порталах и глубокого изучения электронных и физических источников информации В свободное время...

Технологии, которые использовал, кроме чистого python’а: -numpy, numba, pandas, openCV, dlib, dash, cython и прочие ОС: windows, ubuntu 1С 7.7,8.2,8.3.Поддержка, разработка нового функционала с нуля, интеграция разных информационных баз, консолидация отчетности средствами 1С, http, Qlik sense, MS SQL. - Консультирование, написание инструкций и ТЗ, развертка инфраструктуры серверов 1С - проектирование архитектур систем. ODOO ERP

Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...

Анализ вакансий на hh.ru

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

-Есть опыт в создании парсеров разной сложности, в том числе многопоточных. -Умею создавать Телеграм-ботов. -Знаком с многими библиотеками на Python (Matplotlib, Pandas, NumPy, OpenCV, Requests) и популярными API

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Парсинг: python, requests, api, beautifull soup, selenium, webdriver Боты: python, aiogram Data-science: python, pandas и пр.

Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.

Python, JS, nodeJS, pandas

Образование - Московский Физико-Технический Институт. Основные навыки: • Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer) • Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC • Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата • SQL (запросы...

Более десяти лет опыта работы с большими данными. Опыт построения и интерпретации сложных распределений и математических моделей. Опыт работы в крупных международных проектах. Свободно владею английским, китайским, русским языками. Разработка софта и работа с FPGA.

I am Gevorg Harutyunyan currently a Python developer from Armenia. I work in the field of science (High Energy Astrophysics) in an International center. Last 3 years I do data analysis of big data and have straight skills which are mentioned below. Now my general aim is to collect good reviews and so I am ready to solve tasks as accurately as possible to gratify client claims. Looking forward to your positive response and will be grateful to collaborate ▪ OS systems - Windows OS, Linux OS ...

Закончил ВМК МГУ по специальности прикладная математика и информатика. После чего поступил на магистратуру ФКИ МГУ по той же специальности. Мой профиль - анализ данных. Однако, у меня имеется опыт в программировании после университета, поэтому я активно и всё больше использую инструменты для совершенствования и улучшения своей работы: Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Power BI, Excel (VBA, pivot), SQL (join, оконные функции, вложенные запросы). Первая работа - младший менеджер PwC в...

Могу разработать модель машинного обучения и обучить ее на ваших массивах данных.

Основная деятельность лежит в области машинного обучения и анализа данных. Решаю DS задачи полного цикла: разведочный анализ данных, обучение моделей и их вывод в продакшн, разработка аналитических дашбордов.

Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript

Пишу небольшие проекты на python. Знаю BeautifulSoup, Flask, FastApi, PyQt5 / PyQt6 / PySide2 / PySide6, DearPyGui, numpy, pandas, Pillow, Shapely, Aiogram, discord.py, Tesseract OCR, aiohttp, pypy, Cython.

У меня опыт программирования в Python(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn) SQL(ORACLE/SQLITE), MS Power BI(Query/Pivot), Excel( сложные функции, Впр, сводные таблицы), API(json/soup). Дисциплинирован, ответственен, вакцинирован:).

Работа с data science