Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...

Анализ вакансий на hh.ru

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

О себе:Начинающий специалист по анализу данных со умением представления данных с помощью аналитических функций и методов поиска данных. Обладаю пониманием аспектов финансового планирования. Умение получать и отслеживать данные из нескольких потоков данных, включая источники данных SQL и Excel. Образование: Бакалавриат по специальности "Экономика" Высшая Школа Экономики Санкт-Петербург – Российская Федерация Дата окончания: Июль 2023 Опыт работы: Сентябрь, 2020 -- Апрель, 2021...

Привет! Меня зовут Мария. Я представляю компанию "Direlli LLC" со штаб квартирой расположенной в Республике Армения, город Ереван. В нашей компании трудятся свыше 40 высококвалифицированных Back-end, Front-end, Full Stack разработчиков Middle, Senior и Lead уровней разных стеков (Python/Django/Django REST, C#, ASP.net, JavaScript, Node.js, React.js, Vue.js, Nuxt.js, Typescript и др), а так же UI/UX и графических дизайнеров. Мы специализированы в предоставлении аутсорс и аутстаф услуг для...

Разработчик встраиваемых систем на FPGA с опытом работы 2+ лет в сфере аудио и видео обработки данных с применением алгоритмов машинного обучения. Навыки: - Опыт работы с FPGA от производителей Xilinx, Intel (Altera) и Lattice Semiconductor; - Опыт в реализации высокоуровневого синтеза с использованием Vivado HLS; - Опыт работы с аудио и видео потоком данных. Знание и опыт работы с интерфейсами I2S, MIPI CSI. - Опыт работы и разработки интерфейсов для передачи данных SPI, UART, I2C,...

Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

О себе могу сказать: достаточно хорошо изучил HTML+CSS, хорошо знаком с JQuery, немного с JavaScript.Более-менее изучил PHP+ООП (есть небольшие наработки; могу разобраться в чужом коде), MySQL пока только простые типовые запросы. Являюсь опытным администратором 1С: Предприятие 8, чуть-чуть программистом. С апреля 2021 года начал изучать 1С-Битрикс.Управление сайтом.Сертификат 1С-Битрикс - Администратор базовыйСертификат 1С:Битрикс - Контент-менеджерСертификат 1С:Битрикс - Установка и настройка

Дубайское золото

Магазин "Сегмент"

ПАРФЮМИР ОПТ

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Программирование на Python (flask, teleton), JS (react, vue) Специализация: — Разработка полноценных WEB-приложений (без приложений на телефоны) — Настройка облачной инфраструктуры на Linux для приложений/сервисов (DevOps) — Оптимизация работы БД (Postgres) — Telegram-боты из DevOps подробнее: Kafka, Ceph, Prometheus, Grafana, Zabbix, Docker (в том числе, в режиме Swarm), Ansible, Zookeeper Главный кейс: - Система сквозной аналитики Webscar Последние кейсы: — Страховая фирма — деплой и тех....

Работаю Data scientist'ом в банке. Программирую на Python'e

Питонист, бекэндер, граф дизайнер и смм менеджер это все про меня. Сделаю проекты 100% качеством, обращайтесь

Python Machine learning Data science Сделал множество заказов на другой бирже Могу скинуть ссылку Писал парсеры сайтов, соц. сетей, карт Разрабатывал модели машинного обучения для предсказания данных Писал скрипты для студентов математических факультетов

Разработал с нуля и внедрил проект для ювелирной системы. Описание проекта ниже Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения. 1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny YOLO и доработан модуль по чтению видео и пред обработки для подачи изображения в нейронную сеть. 2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников 3. Разработка программного продукта для обработки видео с 200 магазинов в режиме...

-

Разработка сложных бизнес-процессов; Настройка формирования сложных документов по шаблонам(например с несколькими таблицами или с персональными фото/подписями менеджеров; Формализация требований, составление технических заданий; Перевод задач с языка бизнес-логики в понятную структуру для технических специалистов и разработчиков; Ссылка на резюме специалиста Битрикс

Диплом с отличием по специальности "Инженерия программного обеспечения", повышение квалификации "Data Science", есть опыт разработки под заказ.

Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript

Имею опыт аналитической работы в python, R, могу собирать данные (scrapy, selenium), процессировать их, визуализировать (seaborn), работаю с bash, SQL. Умею обучать ml-модели и нейросети, создавать телеграм-ботов.

Инженер-программист. Python разраб.

Личная страничка Python Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python Mashine learning Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom. Business intelligence (BI) Создание...

Мужской род, 18 лет Санкт-Петербург График работы: неполный рабочий день/полный рабочий день Курсы(2017-2019): Digital Banana(Android, C++), Академия Яндекса, Sololearn, Stepik Контакты: Вк - https://vk.com/hollyuser Тел. - 8 (921) 391-59-27 Email - kurakin.0808@gmail.com Github - https://github.com/kurakin101 Достижения: 2018 - Победа в конкурсе на лучшее мобильное приложение проводимое компанией "ВКонтакте" 2019 - 2 место в хакатоне от Санкт-петербургского...

Polka

Ecommerce

Карьера: 1. Инженер отдела системной аналитики ОАО “Сетевая компания” 22.09.2021-по настоящее время. Аналитика данных, машинное обучение на языке Python (pandas, scikit-learn, matplotlib и т.д.) Обо мне: 1. Научная работа в анализе медицинских изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Семантическая сегментация трехмерных МРТ снимков, двумерных МРТ снимков. Библиотеки языка Python (Tensorflow, Keras, NumPy и т.д.) Опыт: более 1 года. 2. Курсы по математической статистике на...

Репетитор по программированию (Основы, DeepLearning, Python, Scratch, RobloxStudio, PythonMinecraft)

В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.

Разработка ботов, парсеров, различных скриптов на Python, немного разбираюсь в машинном обучении (Keras, TF), есть опыт backend разработки на Python (FastAPI).