Основное направление: web-разработка (Vue.js, Nuxt.js, Modx, верстка), разработка кроссплатформенных desktop приложений (Electron JS), программирование под Linux (в т.ч. bash скрипты) Последние два года в основном были проекты на Vue.js , Nuxt.js, Electron - различные админки, crm и т.д. Много использовал Vue фреймворк - Quasar. Но были проекты и на Modx + PHP. Основные навыки: JS, Vue.js 2/3, Axios, Fetch, Electron JS, Nuxt.js, Node.js, HTML5/CSS3, SASS(SCSS), GULP, PHP, MODX Revo, JQuery,...

Опыт работы с 2010 года. Навыки системного администратора: Опыт установки и поддержки различных ОС(Linux(Debian, Gentoo), Windows (XP, 2003, 2008, 2008R2, 7, 8, 8.1, 10). Знание принципов работы сетевых протоколов, принципов построения компьютерных сетей. Навыки диагностики и ремонта компьютерной техники, периферийного оборудования, восстановления информации. Active Direcory, DNS, DHCP, терминальные службы Администрирование 1С сервера (MS SQL 2008R2) Резервное копирование Веб-серверы:...

Опыт работы с Python около 4х лет. Опыт работы на фрилансе – 1 год. Так же работаю над собственным проектом. Github: https://github.com/Hattiffnat

Нацелен на результат и успешное выполнение предложенной Вами работы. С полной ответственностью отношусь как к разовым заданиям так и долгосрочным проектам. Бэкенд. Опыт коммерческой разработки около 7 лет. Алгоритмы, системы распознавания образов с библиотекой OpenCV. С радостью приму проекты под Qt. Так же помогу в решении IoT задач под платформу Arduino в написании скетча, подборе компонентов и реализации вашей задумки! Буду рад сотрудничеству.

Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)

НАВЫКИ Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, celery, redis, rabbitMQ, PostgreSQL, MariaDB, SQL, docker, docker-compose, AJAX, numpy, pandas, matplotlib, openCV, JavaScript, HTML, CSS, Solidity. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель международного конкурса “Кванториада” в номинации по компьютерному зрению. Разработал программу для реабилитации людей с нарушениями мимики. Программа должна была считывать видео с камеры и в режиме реального времени определять эмоции, изображаемые человеком. Стэк: Python,...

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Здравствуйте! Меня зовут Константин, я программирую на Python более 4х лет. За это время умпел реализовать множество средних и мелких проектов, как то: - всевозвожные парсеры, регеры - различные скрипты автоматизации под Linux и Windows - боты для telegram - сайты на django + Bootstrap 5 - API для управления скриптами - Торговые боты для криптобирж - Десктопные оконные приложения (на python) - Размещал проекты в облаках Google, Yandex, Amazon - Упаковывал в Docker - Работал с OpenCV...

Использую Python, его библиотеки и framework-и, такие как: TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, OpenCV, Selenium, Beautiful Soup, NLTK, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka Также имею опыт программирования на C# | JAVA | JavaScript. Умело пользуюсь базами данных OracleDB + PL/SQL, MySQL, PostgreSQL, etc.

Мой список навыков: 1. C++/C на среднем уровне. Использовал библиотеки OpenCV, OpenAL, OpenGL, Eigen, Fann, SFML 2. ASM для микроконтроллеров AVR на среднем уровне 3. JS, Java, html, css на начальном уровне 4. Имею среднего уровня знания в цифровой и аналоговой электронике, могу разработать схему и печатную плату в Altium. 5. Работал с esp32, stm32, avr, Z-uno, Nucleo, Arduino, esp8266, nrf52 Мои работы: 1. Работал в Evapolar над прошивкой для первых двух устройств 2. Разрабатывал систему...

Прошивка первой версии для умного кондиционера Evapolar

Прошивка для кондиционера

Основной стек технологий: С++ 11/14/17, Qt 5.7 - 6.2, PostgreSQL, SOAP Основная специализация: - работа с фото и видео данными (OpenCV, Qt Multimedia) - применение нейросетей для анализа изображений (OpenVINO, RKNN, OpenCV DNN) - программные комплексы управления измерительными приборами (RS-232, RS-485, Modbus) - работа с графикой (QGraphicsScene) - разработка программного обеспечения для встраиваемых систем (для систем на базе процессоров семейства ARM Cortex-A (RK3399, RK3399Pro, RK1808,...

...

Привет, потенциальный заказчик! Меня зовут Никита, я студент, имеющий в качестве полной занятости прекрасное занятие - программирование. Я имею обширный опыт в разработке ботов для Telegram и Discord на ЯП Python3. Кроме того, я отлично знаю SQL, умею в OpenCV и OCR, занимался WEB-фреймворками. Я считаю, этих навыков с избытком хватит для предоставляемых мной услуг по разработке ботов в вышеупомянутые сети. У меня на данный момент собралось довольно большое портфолио, жду заинтересовавшихся в...

Skoltech student, Data scientist at Aramco Python(Pandas, sklearn, PyTorch, xgboost, docker, git, openCV, skimage), git PowerBI Linear algebra, RecSys

Технологии: Python, SQL, opencv, фреймворки нейросетей Могу делать: машинное обучение, компьютерное зрение, парсеры, работа с криптобиржами

Имею опыт разработки систем машинного зрения

всегда хорошо разбирался в железе компьютеров,есть опыт тестирования игр и несложного софта. Стек: 1.Python(Flask,TensorFlow,OpenCV,Numpy,Pandas.scikit-learn)-8/10, 2.C++(3/10,в процессе изучения). 3.HTML , CSS--5/10 , 4. MySQL(5/10), 5.системное администрирование Linux(bash & python скрипты). Немного знаю Kotlin, Flutter. Git:https://github.com/globalandlocal/python_ML_TF Soft : плюсы:Ответственнный,коммуникабельный,быстро учусь,всегда стараюсь довести проект до конца. минусы:честный.

Занимаюсь разработкой различных приложений на Python: REST API, RPC API, многопоточные приложения, микросервисы, GUI. Есть опыт проектирования, обучения и оптимизации нейронных сетей для обработки текста, изображений. Обучал и создавал API к таким моделям как DuLa-Net, BiFuse, Darknet, U-Net, YOLO. Разрабатывал микросервисы с Nameko, PyTorch, OpenCV, Flask, Minio, FAISS, MongoDB, Docker-compose, Kubernetes. Готов помочь в разработке проекта любого масштаба. Проекты на Github...

Занимаюсь разработкой и внедрением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Мой стек: PyData (numpy, pandas, matplotlib, sklearn и т.д), Deep Learning (Torch, Keras, Tensorflow, MxNet), Computer Vision (OpenCV, Torchvision, gluoncv)

Занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения. Работал над большим количеством различных проектов и умею правилбно провести решение от идеи до внедрения в продакшн. Занимался оптимизацией различных бизнесов с помощью видеоаналитики (распознавание машин и их номеров, идентификация и трекинг посетителей и тд), а также разработкой беспилотных автомобилей. Брал несколько фриланс проектов, умею при взаимодействии с заказчиком понять и оптимальным образом поставить и решить задачу любой сложности.

Разработчик на языке python. Также есть понимание CLR и C#. Умею продумывать архитектуру приложений, понимаю ООП, SOLID. Могу написать бота или парсер. Есть опыт работы с OpenCV и Tensorflow.

Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты

Я начинающий Python разработчик, упал с головой в учебу по языку Python, ИИ, ботов с Парсингом. Вот мой репозиторий на GitHub Репозиторий

Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing

1) web-разработка (DRF, Django, vue.js); 2) парсинг данных; 3) работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB); 4) технологии контейнеризации (Docker).