Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

ML

Доброго времени суток! Меня зовут Михаил и у меня больше года опыта в области Data Science. Сейчас работаю в крупной outsource компании в этой же области и ищу подработки в интересных проектах. Занимаюсь как классическим машинным обучением, так и Deep Learning Мой стэк: Pytorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NLTK Мои контакты: tg - @mserdyuk почта - mkserdyuk@yandex.ru github - https://github.com/MkSerdyuk

Разработчик, аналитик со стажем

Боты для бирж, парсинг, автоматизация транзакций, ml и big data. Работы: https://github.com/VasMr

ML-инженер. Студент 3 курса РТУ МИРЭА, направление "программная инженерия", профиль разработка информационных систем управления ресурсами предприятия. Опыт: около года обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, прошел семестровый курс ИИ в МИРЭА, прохожу курс по продвинутой аналитике данных от Гугл, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения...

Аналитик-социолог, программирую на Python с 2020 года; создаю новые и интегрирую в проекты уже существующие нейросети на torch, TF и т.д.; подбираю для поставленных задач решения из всей сферы ML, включая его классические модели (если они оказываются более оптимальными (быстрыми), нежели нейронки); если модели "из коробки" оказываются неточными, с удовольствием экспериментирую с данными и пробую неочевидные подходы к работе с ними; обращаюсь к парсингу при его полезности для задачи (напр., при...

почта berd@digitalberd.com Телеграм: https://t.me/Alexander_Berdyshev Описание к аккаунту писал 5 лет назад, когда планировал на всякой мелочи подзаработать. Сейчас специализируюсь больше на машинном обучении и инженерии данных, хотя конечно могу и сайтик под ключ сделать... (А так же API для работы с моделью машинного обучения)

Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...

Являюсь Junior Python разработчиком, имею опыт успешного участия в хакатоне Цифровой Прорыв по ИИ, имею опыт работы с aiogram, а также со всеми базовыми библиотеками

Telegram bot. Parsing. Machine learning. Neural network. Python

ML разработчик с опытом более 5 лет, кандидат физ-мат наук. Выполнение ML проектов от обсуждения ТЗ до постановки в прод и последующий мониторинг. Стек: python, git, docker, Airflow, Spark, SQL, pandas, Catboost, XGBoost, Datalens, deep learning (PyTorch, Tensorflow).

Работаю MLE в Авито Тех, занимаюсь задачами, связанными с обработкой естественного языка. Имею опыт работы с заказчиками для решения отдельных задач. Преподаю и ассистирую в Академии аналитиков Авито. Владею немецким (С1) и английским (не проходил аттестацию) языком. Люблю общаться с людьми, выяснять, как технологии могут помочь при решении текущих задач

Являюсь основателем it компании, имею свой стартап, есть команда. Являются аспирантом томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Специализируюсь на методах машинного обучения и нейронных сетях.

ИИ, нейросети, LLM, ML,NLP, тг боты Стек Python 3.0, Tensorflow, PyTorch, Transfromers, XGBoos, Pandas, Numpy, SciPy Постоянная практика взаимодействия с Hugging Face, Github, Python Anywhere, Beget, NetAngels, Bootstrap5, Aiogram v2.25.1, PyTelegramBotApi Победитель хакатона (1 место) от РосАтом в кейсе "Определение неявных взаимосвязей в абстрактном тексте" Преза с защиты: https://docs.google.com/presentation/d/1sHjYaZDdep... Призер хакатона в Перми (3 место) от Цифрового прорыва. Кейс...

Интеграция API OpenDalle v1.1 c Telegram

Работаю младшим аналитиком данных в КонсультантПлюс. Работаю с Python и SQL 6 лет

Emply

давно занимаюсь машинным обучением, разбираюсь в задачах cv, nlp и big data. использую продвинутые методы машинного обучения и знаю много алгоритмов реализации разных задач

мой гитхаб:

Занимался в школе Алгоритмизации в Южном Федеральном Университете 3 года. Обучаюсь на программе Прикладной математики и информатики. Разрабатывал парсеры сайтов на Python Scrapy. Имею опыт, научную статью в сфере ML разработки. Разбираюсь в высшей математике.

Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....

Text-To-Speech

Генерация лиц

Age estimation

Я ML инженер, имеющий опыт работы как в веб разработке (Django, Fast API) так и в сфере Data Science(numpy, pandas, sklearn,..) и AI. В основном занимаюсь backend разработкой и web парсингом. Я уверен, что смогу внести свой вклад в ваши проекты и добиться хороших результатов.

Buildings Detection

Программист на языке python, обученный в определенных его сферах, таких как создание ботов, работа с базами данных, парсингом данных, созданием ПО, машинным обучением (ML).

Работаю с JavaScript, React Native/React более 3-х лет. Ответственно подхожу к заказам.

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Начинала с должности лаборанта на производстве медицинских систем, где за 2,5 года успешно освоила методики микробиологического контроля медицинских изделий из полимерных материалов; контроля и мониторинга чистых помещений типа С и D; проверки качества медицинских изделий по физико-механическим параметрам и химической безопасности; составления паспорта на изделия по итогам проверки. Ознакомлена с GMP, ГОСТ Р ИСО 13485-2004. Со студенчества в научной среде. Занимаюсь исследованиями в области...