Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация
C 2016 делал простейшие сайты для развлечения, проходил различные курсы. С 2017 программирую на python, выполняю задачи на сайтах по типу checkio. С начала 2018 занимаюсь machine learning'ом: работа датасетами, задачи классификации и визуализация данных. В 2021 обучал свою GPT с нуля. С бумом ChatGPT внедрил 2 интеграции этой технологии.
Опыт в DS около 3х лет. Работал DS в Сбере, сейчас в Тинькофф. Занимался и занимаюсь NLP, как с классическим, так и с LLM. Если более конкретно, то примененял и прокачивал эти технологии в области синтеза речи и в области образования. Также имею обширный преподавательский опыт в ML/DL (МФТИ, ВШЭ, DLS).
-
Имею неплохой опыт в написании сеток и классическом ML. Есть победы во всероссийских хакатонах, опыт преподавания и работы с бизнесом.
---
Выполняю задачи в срок. Занимаюсь разработкой бэкенда, телеграм ботов, интеграцией с веб сервисами и разработкой LLM
Работаю в AI стартапе. Full stack developer. Основной стек Python. Работа с REST API. Docker, Docker composer, k8s.Helmchart.Работа с микросервисной архитектурой.Хорошее понимание CI/CD,git. Также работаю с golang,angular.Есть опыт работы с Android Java. Разрабатывал парсеры, сканеры. CRM систему с 0. АИ агенты. Большой любитель всего что связано с ИИ и интересует в основном эта сфера. Активно изучаю ML Ops методологию. Также занимаюсь Fine tuning'ом LLM моделей.
Разрабатываю Telegram-боты от самых простых до самых сложных, с использованием AI и LLM
Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...
Окончил Новосибирский государственный технический университет по специальности "прикладная математика и информатика". Параллельно с обучением работал в институте ядерной физики, писал настольное приложение на WinAPI для рассчёта и визуализации распределения мощности на экране линейного ондулятора, также писал ПО для различных микроконтроллеров. Имел опыт в разработке парсеров, написании ботов для ВК и Телеграмм. Специализируюсь на нейронных сетях, в основном — генеративных, для генерации и...
ML
Подробнее об опыте работы можно посмотреть на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semyon-tomilov-00a6872... Я инженер компьютерного зрения с опытом работы в этой сфере больше 5 лет. Возьмусь за проект любой сложности и доведу его от идеи до продаж. Внимателен к деталям, всегда создаю надежные, эффективные и легко внедряемые решения. Немного об опыте: - Работал почти 2 года инженером компьютерного зрения с беспилотными самолетами. - Почти два года сотрудничаю с компанией, в которой довел...
Меня зовут Артур, и я руковожу своей командой по разработке программного обеспечения с применением технологий искусственного интеллекта. Уже 10 лет в разработке, и на сегодняшний день моя организация сотрудничает с компаниями для выполнения подобных задач. С 2019 года я создаю и преподаю курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Сотрудничаю с образовательными площадками - Яндекс.Практикум, Skillbox, Нетология (остальные готов по желанию назвать) Спикер...
давно занимаюсь машинным обучением, разбираюсь в задачах cv, nlp и big data. использую продвинутые методы машинного обучения и знаю много алгоритмов реализации разных задач
Основная экспертиза в области обработки сигналов и машинного обучения, но далее представлю описание областей с которыми работал: NLP: - Text sentiment analysis, binary classification of comments - Big data analysis was done for the audit and consulting projects Table data: - Machine learning algorithms (Random forest, Gradient boosting) were implemented for CRM systems WEB: - Web parsing using beatiful soap VK, Facebook, Twitter, Otzovik and other pages - Node.js application with...
Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...
Автоматизация клиентской поддержки через интеллектуальные чат-боты.Генерация убедительного и предметно точного контента на различные темы.Помощь программистам в отладке кода и предоставление рекомендаций по оптимизации.Разработка педагогических материалов и создание учебных курсов.Поддержка исследовательских задач в области биоинформатики, финансов и многих других.
Закончил бакалавриат мех-мата МГУ, на данных момент обучаюсь на ФКН НИУ ВШЭ по направлению "Науки о данных". Работаю MLE в области NLP в СберМаркете. Имею опыт MLOps. Занимаюсь ресерчем в области NLP. В бакалавриате имел опыт работы с CV -- дипломная работа была связана с этим.
Ищу проекты на основе LLM. Чатботы, автоматизация, промпт инжиниринг, всё что касается данных. Открыт к новому опыту. Быстро учусь, быстро нахожу нужную мне информацию, решаю любые проблемы. Python, langchain, autogen, huggingface, OpenAI, ChatGPT, SQL.
Генеративный ИИ, платформа мониторинга цен
Я начинающий Python программист и ML-инженер с глубоким интересом к машинному обучению и искусственному интеллекту. Моя цель - создавать инновационные и умные решения, используя мощь программирования и алгоритмов машинного обучения.
4 года опыта разработки в области ML, навыки обучения нейронных сетей и внедрения их в сервисы, опыт как обучения моделей с нуля так и работа с предобученными популярными архитектурами из открытых источников. Работал преимущественно в области компьютерного зрения и обработки текста. Хорошие знания Python и его библиотек
R&D ML инженер (генеративные сети), также занимаюсь backend разработкой (python), MLOps / DevOps. Ментор AI Talent Hub.
Introduction - We have a team of 10 full stack engineers and 3 machine learning engineers. - All members have about 5-8 years of senior level experience working in small/big companies with various applications. - We all graduated universities with bachelor's degree in computer science. - Specialized in several industries such as healthcare, e-commerce, cyber security, Fintech, retails, Fitness, media & entertainment and etc. Characteristics of Our Service - Proven Expertise: Our team...
