Привет, меня зовут Нилуфар и я специализируюсь на машинном обучении, науке о данных, анализе данных и бэкенд-разработке на Python. Я имею большой опыт работы с различными моделями машинного обучения и инструментами для анализа данных, в том числе TensorFlow, scikit-learn, Pandas и Numpy. Я стремлюсь использовать свои навыки и знания, чтобы помочь компаниям и организациям принимать информированные решения на основе данных. Я готова приступить к работе над вашим проектом.

Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing

1) web-разработка (DRF, Django, vue.js); 2) парсинг данных; 3) работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB); 4) технологии контейнеризации (Docker).

В последние годы я проходил обучение без возможности работать. Пишу на Python больше 3-х лет, имею базовое понимание работы алгоритмов машинного обучения, хорошую математическую базу (математическая статистика, теория вероятностей, математический анализ, линейная алгебра). Есть опыт участия в хакатонах и проектных сменах. Занял призовое место на хакатоне DANO по анализу данных от Тинькофф. Зачастую выступал в роли лидера команды, беру инициативу на себя. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен...

I'm capable team player and love to learn new technologies, and can pick them up quickly! And I have strong knowledge in JavaScript / TypeScript / Ruby and experienced in frameworks, libraries and tools such as React.js, Redux, Nest.js and Rails, including both object-oriented and functional approaches.

Middle Software Engineer Имею высшее техническое образование в области разработки программного обеспечения (Инженер-программист). Технологии: C#(.NET)C++PythonJavaScript (TypeScript)Machine Learning (Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn, OpenCV)MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, RedisDockerОсновные направления работы: Разработка чат-ботовРазработка парсеров любой сложностиРазработка кроссплатформенного ПОРазработка и обучение моделей машинного обученияРазработка скриптов для баз данныхТелеграмм:...

Программное средство организации видеонаблюдения

Дашборд статистики по криптовалюте семейства mstable

Разработка дэшбордов на Excel/Power Bi (Продвинутый юзер Excel, преподовал курсы по VBA/Power Query/DAX) Автоматизация отчетности через макросы VBA и Power Query. Продвинутый уровень языка DAX для модель данных и разные статистических алгоритмов и вычислении. Вытаскивать данные с web-сайтов по API. Делаю парсеры на Python для выгрузки данных по API с разных веб сайтов(Selenium, Beautifullsoap). Создаю Хранилище данных и витрин данных для различных BI отчетов и ad-hoc анализов. Olap Tabular/MDX...

Python developer (4 года разработки на python) Готов взять проект с хорошо проработанным ТЗ, либо небольшие задачи по разработке микросервисов, парсеров, ботов, пайплайнов, автоматизаций и т.д. Стeк: Бэкэнд фреймворки: Django, Flask, Aiohttp, Fastapi. ORM: SQLAlchemy + alembicБазы данных: Postgresql, MySql, MariaDB (SQL запросы и процедуры, разработка архитектуры)Redis, MongoDB, CassandraClickHouseФронтенд фреймворки: React JSMachine learning:Пайплайны Airflow + Hydra + MlflowTensorflow,...

Бэкэнд на Django для РУДН

Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...

Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...

Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Интерактивная панель статистики внутренних авиарейсов США

Генерация карт с помощью данных о местоположении

I'm a beginner. My goal is to learn how to create useful and high-quality websites for the user and learn the skills of UX design. I am inspired by the constant development of this area. I would like to gain experience in various areas of design in order to improve my skills.

Занимался разработкой торговых систем по полному циклу: от проектирования торгового алгоритма и бэктестов до построения production-инфраструктуры и непосредственно запуска алгоритмов в работу. Делал вспомогательные web и графические интерфейсы для трейдеров. Периодически участвовал в разработке web приложений, full stack. Технологии: Python: pandas, scikit-learn, Flask, FastAPI, asyncio Javascript: React, feathers Базы данных и брокеры сообщений: Postgres, redis, InfluxDB, mongoDB ...

Даже не знаю что такого можно написать; Нус мне 17-year-old я учусь по профессии Designer (пока 2-й курс), Но, занимаюсь 3d-моделированием (мой прогресс в 3d можно увидеть на моей странице в instagram-https://www.instagram.com/kitsune_daniel_god/ )) заниматься я могу много чем, и буду рад если смогу научится чему-то новому. На счет цены я не думаю что вообще могу брать деньги ( но если такая возможность имеется я бы очень хотел начать работать). Думаю здесь всё... По крайней мере пока что. I...

player-room

scattering cube

C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Доброго времени суток! Около 8 лет опыт работы в Matlab с написанием скриптов для моделирования оптических систем, и обработки изображений. Начинающий программист на Python: развиваюсь в направлении машинного обучения; есть опыт использования алгоритмов обработки изображения из OpenCV для отслеживания движущегося объекта; также есть опыт написания простой игры с использованием PyGame.

Студент 4 курса. Жизненная цель: стать одним из лучших специалистов в Data Scientist. Работа для достижения цели: изучение актуальных трендов в этой сфере, прохождение курсов зарубежных ВУЗов GitHub • Сегментация рынка клиентов с помощью неконтролируемого обучения • Прогнозирование распространения COVID-19 в России • Прогнозирование дохода на основе личных данных • Прогнозирование одобрения банковских кредитов с помощью искусственных нейронных сетей • Прогнозирование с помощью...

Опыт работы, как Macine Learning Engineer, 3 года. Основные направления NLP и ML. Также есть команда, состоящая из 4 человек помимо меня: специалист по машинному обучению, frontend и backend разработчики и UI/UX дизайнер. Занимался различными проектами: - Извлечение и связывание именованных сущностей новостей - Предсказание тегов для новости - Модель ранжирования новостей Навыки: postgres, FastAPI, transformers, PyTorch, black, alembic - Построил систему автоматической...

Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...

Магистрант в ИТМО. Занимаюсь машинным обучением (NLP, CV). Имею опыт разработки на C++ и Python. Разбираюсь в системах сборки проектов на плюсах (make, cmake), а также в системах управления версиями (git). Имею хороший математический бэкграунд (матан, линал, тервер и матстат). Работал с библиотеками PyQt, PyTorch, OpenCV, numpy, pandas, scikit-learn, transformers. Мои проекты можно посмотреть в репозитории на гитхабе: https://github.com/sesevasa64.

I’m a software developer with over than 5 years of experience with different technologies including C, Python(Many modules including requests, asyncio, python-valve etc), Lua and many more. I’m a big fan of unix based operating systems, my favorite linux distro is Pop os, but I’m currently using windows due to limitations provided by my current work. I have good experience with server administration of linux and windows servers. I’ve done it for about 6 years. I’ve started from game...

Начинающий дата аналитик, с опытом работы в научных проектах Умею: - Python (pandas, numpy, ski-learn) для ML средней сложности и NLP - R для сетевых методов анализа - PostgreSQL, Stata - Есть опыт написания скрапперов и парсеров как динамических(selenium), так и статических(bs4) - Готов проконсультровать бесплатно по вашему запросу

{Crypto enjoyer, DevSecOps and vulnerability lover} It’s not magic, it’s talent and sweat. People like me ensure your packets get delivered unsniffed. So what do I do? I make sure that one bad config on one key component doesn’t bankrupt the entire company. That’s what I learn and do.

_

Я молодой программист, хочу попробовать себя в фрилансе. Программирую на Python, умею парсить (requests, selenium), интересуюсь машинным обучением (scikit-learn, pandas, opencv, pytorch), могу написать бота (aiogram), умею делать простые интерфейсы (tkinter).