Data Scientist со стажем более 2-х лет и уверенным знанием Python/Git. Самостоятелен в решении поставленных задач, а также уверенно работаю в команде. Имею опыт применения базовых знаний библиотек для работы с ML/DL. Активно принимаю участие на Keggle. Участвовал в NLP/Music-Transformer/CV проектах. В свободное время я занимаюсь музыкальными проектами, изучаю философию/искусство. Нахожусь в вечном поиске новых знаний. Открыт к любым предложениям. Мой телеграм t.me/vladislav_bagudinov

Sound-Classification

Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

По образованию теор. физик (Бакалавриат СПБАУ РАН) инженер по машинному обучению (магистратура ИТМО) Занималься NLP: классификацией запросов, name entity recognition Computer vision: object detection, image classification, text detection, form understanding. Работаю ML инженером

Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...

https://kazan.hh.ru/resume/ed040597ff09202c2d0039ed1f37366e747463

Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).

Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)

Я являюсь студентом 3 курса корейского университета, факультета Industrial Engineering в специализации машинного обучения и Data Science, имею глубокий интерес к области Искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения и большой потенциал для развития. За время учебы я освоил основы машинного обучения и инженерии данных, а также получил навыки программирования на Python, R и Java. Одним из моих сильных личностных качеств является настойчивость. Я всегда стараюсь добиваться поставленных...

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch

Nyoka - это команда специалистов с опытом в IT-разработке. Мы работаем со стартапами и средним бизнесом, сокращаем расходы и оптимизируем производственные и бизнес процессы за счет внедрения IT-технологий. Постоянное взаимодействие с вами помогает нам выполнить поставленные задачи в установленные сроки. Для вас специалисты нашей команды: • решают задачи по компьютерному зрению и NLP-системам; • разрабатывают сервисы для автоматизации бизнеса; • создают web-приложения, маркетплейсы и...

Мобильное приложение для криптовалютного кошелька

Мобильное приложение для агентов по недвижимости

Платформа для проведения ежегодного конкурса на получение стипендий

Данило Малбашич, 19 лет. Студент НИТУ МИСиС. NLP specialist в MTS AI

Занимаюсь разработкой на python, есть интересные кейсы по разработке TG ботов с интеграцией api binance. Также занимаюсь анализом данных с использованием различных алгоритмов машинного обучения.

Data scientist. Работаю с классическим машинным обучением и нейросетями (CV, NLP).

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

МЫ ЗАНИМАЕМСЯ РАЗРАБОТКОЙ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОД ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАПРОСЫ КЛИЕНТА. Обучение моделей для задач Computer Vision и Natural Language Processing. Помощь в развёртывании моделей (Deployment). Разработка крутых корпоративных веб-сайтов, интернет-магазинов под ключБитриксDjangoC# ASP.NETYII, YII2Разработка онлайн-платформ для обученияDjangoC# ASP.NETYII, YII2Парсинг данныхПарсинг данныхПарсинг сайтовРазработка БОТовTelegram: Разработка телеграмм ботовРазработка дизайнаДизайн...

Моя пятилетняя экспертиза в Data Science в числах: 10 проектов в 6 разных сферах машинного обучения;заработал бизнесу десятки миллионов рублей с помощью внедрения моделей;упаковал/внедрил более 50 моделей;нанял 9 человек всех грейдов;управлял 2 командами до 6 человек в каждой.Стек технологий: ML (табличные данные, временные ряды, системы поддержки и принятия решений, обучения без учителя, рекомендательные системы, NLP и др.);программирование (в основном Python, также использовал R для проверки...

MIPT student NLP, ML-developer

я junior machine learning engineer опыт работы год. Есть опыт в сборе больших даных с маркетплейсов более 2 миллонов товаров.

Обучаюсь в университете Innopolis University, ранее принимал участие в проектах связанных с NLP, Компьютерным зрением и различными задачами по классификации. Соответсвенно работал с такими библиотеками в питоне как: Pandas, NumPy, Keras, Tensorflow etc. С си знаком благодаря учебе и неоднократным участиям в небольших проектах, такая же история с Джавой. С C++ знаком ещё до учёбы, а в университете только немного доучиваю по алгоритмам и структурам данных.

Снижение уровня токсичности в мессенджерах с использованием NLP.

Позиционирую себя как ML-универсала, есть опыт разработки нейронных сетей для подсчета количества определенных объектов (Deep Sort), работы с табличными данными (спортивное прогнозирование), NLP (генерация и классификация текстов). Кроме того, разрабатываю парсеры и кроулеры.

Из скучного: 39 лет; средне-специальное, высшее и дополнительное (по программе ИИ от онлайн платформы, которую не хочу и не буду рекламировать, а также сертификат по Анализу Данных от google на базе Coursera) образования. Из необычного: на пути к созданию Терминатора.

Рад приветствовать вас! Разработка сайтов любой сложности под ключ (full-stack) Machine Learning - Дизайн: Figma / Photoshop - Вëрстка: флекс / boot (адаптивно) - Stack: PHP, HTML, CSS, JS, JQUE, SQL, API etc - Frames / cms: Laravel, Yii2, Bitrix, Opencart, Wordpress, React etc, Ddjango - Опыт: 10+ лет - Computer Vision - NLP - Graph Neural Networks - RecSystems - Machine Learning - Pytorch, tensorflow, sklearn, catboost - Большой опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo)...

Автомобили

Красота

Туризм

Добрый день! Меня зовут Павел, я - Python-разработчик и ML-инженер с трехлетним стажем. Принимал участие в проектах NLP-классификации, CV и разработки библиотек XAI.