Занимаюсь машинным и глубоким обучением, а также вычислитенльой математикой и математическим моделированием на Python 3, Scala 3 и C++. Стек технологий по машинному и глубокому обучению: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, pandas, Apache Spark, NumPy, SciPy, matplotlib, OpenCV, Spark NLP, NLTK, SpaCy. Разрабатываю генератинвые, свёрточные, рекуррентные и рекурсивные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, уменьшение размерности), численные...

Data Scientist со стажем более 2-х лет и уверенным знанием Python/Git. Самостоятелен в решении поставленных задач, а также уверенно работаю в команде. Имею опыт применения базовых знаний библиотек для работы с ML/DL. Активно принимаю участие на Keggle. Участвовал в NLP/Music-Transformer/CV проектах. В свободное время я занимаюсь музыкальными проектами, изучаю философию/искусство. Нахожусь в вечном поиске новых знаний. Открыт к любым предложениям. Мой телеграм t.me/vladislav_bagudinov

Sound-Classification

Здравствуй, друг! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git, Bash, R lang, Julia, SQLAlchemy, ML/AI: Pytorch, Tensorflow/Keras, Большие данные: Databricks, Pyspark, PostgreSQL, Scala, BigQuery Telegram: Aiogram, Pyrogram Python и C++...

Наши крупные проекты: 1) Распознавание автомобильных номеров на контрольно-пропускном пункте в Вильнюсе. Задача заключалась в том, чтобы наладить систему свой-чужой на режимном объекте, где требовалось пропускать машины из списка. 2) Аналогичная система с паркоматами для супермаркетов. 3) Автоматизация бизнес-процессов внутри Сбербанка посредством OCR и NLP алгоритмов. 4) Написание чат-ботов на GPT-3 для Сбера 5) Мобильные приложения (пример: NashStore) 6) DeFI(пример: ton mining pool +...

Основные профессиональные интересы: разработка бэкенда веб-приложениий, машинное обучение. Знания и навыки: - разработка на Python, в том числе с использованием следующих фреймворков - Aiohttp (asyncio), Django; - разработка на Golang; - разработка на PHP - понимание асинхронного и многопоточного программирования; - понимание контейнеризации и виртуализации, в том числе опыт работы с k8s (k9s), Docker - опыт работы с микросервисной архитектурой, знание протокола AMQP и работы с брокером...

Имею неплохой опыт в написании сеток и классическом ML. Есть победы во всероссийских хакатонах, опыт преподавания и работы с бизнесом.

Опыт: Front - 1 год (RBTechnologies)Back - 1 год (DataFrame)Бизнес аналитик - 1 год (стартап TalentPoweredTeam)Системный аналитик - 2 года (САО ВСК + S7)GitHub CodeWars Мои услуги: Помогу вам передать ваши пожелания на язык разработки. Разработка с нуля или доработка текущей системы.Прототипирование в Figma, чтобы вы были уверены что приложение для конечно пользователя будет выглядеть так, как вы хотели (без детального дизайна)Декомпозирую задачи любого вида сложности в BPMN...

ТЗ 1

ТЗ 2

С4 диаграмма

Здравствуйте, Я Денисов Станислав, 20 лет. Развиваюсь в области Data sience и ML. Разрабатываю ботов для telegram. Имею опыт написания программ на языке Python более 3-х лет. В данный момент обучаюсь на 3 курсе тех. вуза. Изучаю практическое применение нейросетей. Стек технологий по машинному и глубокому обучению: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, pandas, Apache Spark, NumPy, SciPy, matplotlib, OpenCV, Spark NLP, NLTK, SpaCy. Разрабатываю генератинвые, свёрточные, рекуррентные и...

Бот телеграмм (без бд)

Программирование на языке Python PANDAS. Создание датафреймов, операции с датафреймами: sort_values, value_counts, nlargest, merge, concat, join, groupby,astype, reset_index, head, tail, describe, count, shape, loc,iloc, drop, dropna,to_numeric, to_datetime. Объединение датафреймов: left join, left join(if NULL), right join, right join (if NULL), inner join, full outer join. Сводные таблицы: метод pivot table. Анализ временных рядов: mean, sort_index, resample. SEABORN. Построение...

ПОРТФОЛИО

Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...

Занимаюсь Data Science/разработкой на Python. Работаю как с задачами компьютерного зрения, анализа текстов, так и с классическим машинным обучением. Предпочитаемый стек технологий: Python, Pytorch, Scikit-learn, Catboost, PostgreSQL, Docker.

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

По образованию теор. физик (Бакалавриат СПБАУ РАН) инженер по машинному обучению (магистратура ИТМО) Занималься NLP: классификацией запросов, name entity recognition Computer vision: object detection, image classification, text detection, form understanding. Работаю ML инженером

Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...

https://kazan.hh.ru/resume/ed040597ff09202c2d0039ed1f37366e747463

Проекты в сфере искусственного интеллекта Computer Vision (CV) Natural Language Processing (NLP) - компьютерное зрение детектирование объектов; сегментация объектов; распознавание образов, людей, лиц, эмоций, определение поз, наклона головы, расстояние до камеры, жестов; кластеризация и корректировка изображений - проекты NLP ( обработка и классификация текстов, определение тональности отзывов / постов в соцсетях, генерация постов, выделение аспектов, неточный поиск,...

Замена номеров на фото

Распознавание текстов из PDF, изображений и корректировка нейросетью

Детектирование и диагностика в медицине

MLOps Machine Learning Engineer NLP GPT-3 Recommender System Я специализируюсь на анализе текстовых данных, NLP и NLU, а также MLOps и Machine Learning. В настоящее время я работаю в компании, где мы анализируем данные социальных сетей для наших клиентов, в мои обязанности входит создание ETL-процессов, разработка хранилища функций и развертывание моделей на производстве. Я могу проконсультировать решения, так и создать всю архитектуру с нуля. Я также могу присоединиться к команде на...

Бот для обслуживания клиентов на основе чата gpt

Напишу код для обработки естественного языка или распознавания речи

Напишу код проекта - датамайнинг, Machine Learning на Python или R

Опыт работы с Python около 4х лет. Опыт работы на фрилансе – 1 год. Так же работаю над собственным проектом. Github: https://github.com/Hattiffnat

Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).

Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)

Я являюсь студентом 3 курса корейского университета, факультета Industrial Engineering в специализации машинного обучения и Data Science, имею глубокий интерес к области Искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения и большой потенциал для развития. За время учебы я освоил основы машинного обучения и инженерии данных, а также получил навыки программирования на Python, R и Java. Одним из моих сильных личностных качеств является настойчивость. Я всегда стараюсь добиваться поставленных...

Анализ данных и обучение.

Сервис по удалению фона на изображениях

Визуализация данных об уровне загрязнения окружающей среды в РФ

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch