Меня зовут Вячеслав мне 37 лет. Проффесионально занимаюсь разработкой ПО. Разработка программного обеспечения для Windows, Linux, macOS. Пишу крассиво и всрок. С++, C#, Assambler, Pytorch, OpenCV, Dlib, ARM, ESP32, Python, Java, JavaScript, Delphi, VCL, C, Assembler, Scheme, Oberon да и пр.
Много работаю с нейронными сетями. Работал с такими проектами, как распознавание знаков дорожного движения в режиме реального времени, описание фото, стилизация изображений и многое другое.
Занимаюсь Data Science/разработкой на Python. Работаю как с задачами компьютерного зрения, анализа текстов, так и с классическим машинным обучением. Предпочитаемый стек технологий: Python, Pytorch, Scikit-learn, Catboost, PostgreSQL, Docker.
Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...
Занимаюсь машинным и глубоким обучением, а также вычислитенльой математикой и математическим моделированием на Python 3, Scala 3 и C++. Стек технологий по машинному и глуобокому обучению: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, pandas, Spark, NumPy, SciPy, matplotlib, OpenCV, Spark NLP, NLTK, SpaCy. Разрабатываю генератинвые, свёрточные, рекуррентные и рекурсивные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), численные методы на Python 3 и C++. Работаю...
Data scientist, Data Engineer, Tensorflow, PyTorch, Python, Jupyter, Mmdetection, CV, OCR Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Python разработчик. Делаю ботов / user ботов в различных мессенджерах. Базы данных, парсинг
Здравствуй, друг! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git, Bash, R lang, Julia, SQLAlchemy, ML/AI: Pytorch, Tensorflow/Keras, Большие данные: Databricks, Pyspark, PostgreSQL, Scala, BigQuery Telegram: Aiogram, Pyrogram Python и C++...
Большой опыт в Machine Learning проектах. Умею работать со всеми видами данных: текст, картинки, аудио, табличные данные, временные ряды. Обладаю экспертизой в нейросетях (pytorch/tensorflow), слежу за трендами и новыми подходами (Large Language Models, Stable Diffusion, TinyML). Так же средний опыт в backend, учусь frontend технологиям. В свободное время интересуюсь разработкой устройств на базе микроконтроллеров и fintech сферой.
Знание особенностей разных типов контента;Навыки работы в различных CMS (Joomla, 1С-Bitrix, WordPress);Умение работать с большими объемами информации;Способность координировать работу исполнителей для достижения результата;Поиск, отбор и редактирование информации;Стрессоустойчивость, ответственность, умение работать в режиме многозадачности.
Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...
Проектирую и разрабатываю Бэкенд на Go\Rust\Node Настраиваю серверную инфраструктуру. Делаю ее безопасной. Пишу смарт-контракты. Провожу их аудит. Автоматизирую процессы. Собираю ML\DL проекты. Делаю тюнинг моделей. Подготавливаю датасеты. Пишу технические задания. Делаю Telegram ботов и Telegram WebApps. Парсеры\Сбор данных. Использую современный стек.
Студент 5 курса (вуз - МАИ, факультет №7 "Робототехнические и интеллектуальные системы", кафедра 703 "Системное проектирование авиакомплексов"). Data Scientist/Software-разработчик Kaggle Contributor Ссылка на профиль Kaggle: https://www.kaggle.com/mikhailzemskov Имеется личный Github, куда выкладываю учебные и личные проекты: https://github.com/mishardina Февраль 2021 – Май 2021 ЛАНИТ БиПиЭм Стажер-разработчик Pega: разработка приложения для автоматизации выдачи кредитов для Сбербанка....
Разработкой занимаюсь на протяжении 3ех лет, огромный опыт и хорошее портфолио за плечами Мой стек: Fullstack Web Python/DjangoPHP/LaravelHTML CSS JSReact NodeMachine learning TensorflowPytorchOpenCVOpenAISoftware С++/C#PythonMySQL, Docker, Kubernetes, GIT
Выполню разработку проекта в областях обработки данных и компьютерного зрения (computer vision) с использованием OpenCV, TensorFlow, Pytorch. Сделаю программу для ESP32, ARM, AVR.
Образование Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, Направление: Математика «01.03.01» (Алгебра и математическая логика; Геометрия и топология; Вычислительная математика и информатика; Теория вероятностей и математическая статистика; Математическое моделирование; Дискретная математика; Математическая биология и биоинформатика; Математический анализ; Дифференциальные и интегральные уравнения; Математические методы в экономике) – бакалавриат, 2019 г.Бурятский государственный...
AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...
Заинтересован в областях, требующих высокой степени оптимизации и сложных алгоритмов, таких как компьютерное зрение.
Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...
Боты для бирж, парсинг, автоматизация транзакций, ml и big data. Работы: https://github.com/VasMr
Семнадцать лет широкоформатного опыта, двенадцать из которых в свободном плавании, предполагают знакомство выше среднего уровня с каждым процессом, протекающим между включением Linux-сервера и появлением веб-страницы в браузере у человека, из чего следует физическая невозможность 100% проникновения в каждый из них, что не мешает находиться на стыке всех современных технологий с вытекающей способностью собрать их в одно органичное целое. Стэк: Back-end: Python + FastAPI / Django REST + MongoDB /...
Привет! Меня зовут Максим, я начинающий cv разработчик. В данный момент у меня есть фулл-тайм работа, но я ищу небольшие проекты которые помогут мне набраться опыта. Имею опыт разработки на C++, python, знаком с фреймворком pytorch и библиотекой opencv.
Здравствуйте, я Максим, я руковожу небольшой командой для выпуска продукта. - Если вы разбираетесь в технологиях, то вот наш стек: * AI и нейронные сети: TensorFlow, PyTorch, Yolo, OpenCV * Базы данных: Postgres, MongoDB, Firebase, ClickHouse * Backend: Node.js, Golang, Python, TypeScript, RabbitMQ * Frontend: React, TypeScript, TailwindCSS * Мобильная разработка: Flutter, Dart, ObjectBox, Leaflet * DevOps: Unix, Docker, Swarm, Kubernets, Bash/Shell, Cloud Storage, Nginx, CI/CD *...
Опыт работы с Python около 4х лет. Опыт работы на фрилансе – 1 год. Так же работаю над собственным проектом. Github: https://github.com/Hattiffnat
python: numpy, pandas, pyTorch, matplotlib, sqlLite, json, csv sql: communication through python basic knowledge of web: (html, css, js, django, react) bash
Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).
