Занимаюсь разработкой бэкенд систем, ПО, применением методов искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения в информационных системах.

Имею 10-летний опыт программирования на C++ и 7-летний опыт программирования на Python. Работал над проектами Web-приложений с использованием фреймворка Django. Также владею библиотеками Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Keras, а также Qt/PyQt

Развиваюсь в сфере аналитики, анализа данных и машинного обучения с помощью библиотек Python.

Студент 4 курса (вуз - МАИ, факультет №7 "Робототехнические и интеллектуальные системы", кафедра 703 "Системное проектирование авиакомплексов"). Data Scientist/Software-разработчик Kaggle Contributor Ссылка на профиль Kaggle: https://www.kaggle.com/mikhailzemskov Имеется личный Github, куда выкладываю учебные и личные проекты: https://github.com/mishardina Имеется опыт: Создания Machine Learning моделей; Написания приложений, выполняющих анализ естественного языка;Работы с базами...

Приветствую Вас! Я профессиональный дизайнер и иллюстратор, и мне нравится работать с графическим, модным и текстильным дизайном и иллюстрациями. Если Вы хотите, создайте Ваш Особый Дизайн, сделать Редизайн или Нарисовать Иллюстрации для Вашего Проекта, я могу Вам в этом помочь! Я также могу создать ваши специальные иллюстрации, как векторные иллюстрации, так и художественные иллюстрации для вашего проекта. Имею высшее образование и диплом дизайнера с более чем 15 годами опыта работы в...

Создание Дизайна Логотипа. Иллюстрации для логотипа. Лого в векторе.

Создание иллюстраций в разных стилях

Иллюстрации карт. Иллюстрации планов. Создание векторных карт.

Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...

Подбор и обработка изображений для размещения на сайтах, размещение и корректировка контента на, работа с html, работа с метрикой, пикселями.Внесение и корректировка контента в Tilda, создание и посадочных страниц в том числе zero block

Email: weareworkingpowerfully@gmail.com Github: https://github.com/kozeyandrey Skills Known programming languages: JS, Ruby, Java, Python Real Experience in: Frameworks: Node.js, React, Spring, Ruby on Rails (built few rest api projects);3-party SDKs, APIs and others.Unit-testsLove to use: AWS, DigitalOcean, Heroku;MySQL, PostgreSQL, MongoDB.Docker, VagrantGit (chery-pick, rebase and etc) Tools for tasks management: AsanaTrelloDesign patterns: Decorator, Prototype, Singleton, Factory method...

Data Scientist / Data Analyst / Programmer - создание ботов для анализа данных; - создание торговых ботов для криптобирж; - анализ данных (математическая статистика; параметрика и непараметрика); БЭКЭНД И АНАЛИТИКА: Python, MySQL. Математическое моделирование, Data Mining, Статистический анализ. Парсинг/скрабинг (BeautifulSoup, Scrapy). Нейронные сети (Keras), Scikit-learn, Plotly, Numpy, Scipy, Pandas, OpenCV, Selenium Обработка данных, в том числе: API Сoinmarketcap,...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

Запарсил 100+ сайтов. За парсинг 1 сайта беру 1000р , выполняю заказ за 1-3 дня , после договорённости.

selenium_bypass_any_blocking

Более года занимаюсь разработкой бэкенда на C#. Есть опыт в написании десктопных приложений на WPF и WinForms. Писал парсеры на python. Работал с библиотеками для машинного обучения (писал программу по распознаванию эмоций в голосе человека). Работал с fortran в рамках университетской программы.

Android,Python,C++, написание скриптов для парсинга, написание приложений под платформу андроид, набор и редактирование текстов, комп зрение, opencv, scikit-image, keras, tensorflow

Детектирование и распознавание буквенного кода

Сравнение лиц на схожесть

Гороскоп

Разработка сложных бэкенд приложений и приложений с искусственным интеллектом. Компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы. Languages: Python, Golang Backend and REST: Python FastAPI/Django, Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse Queues: RabbitMQ, Kafka Git-flow Cloud: AWS, Google Cloud, Hetzner Logging + Visualization: Logstash/Fluentd, Kibana, Elastic Docker ML: Pytorch, Tensorflow, scikit, pandas etc. Jupyter workflow. ML technologies: Deep Neural...

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...

_

Привет! Я занимаюсь в основном разработкой веб приложений (фронт- и бэкенд), а также прикладным машинным обучением - нейронные сети, включая глубокие, и вот это вот всё для решения реальных практических задач; разрабатываю и развёртываю REST API сервера для прогнозирующих моделей. В работе я использую Vue.js, Flask, Docker, sklearn, Keras и ещё кучу всяких классных штук. Задавайте вопросы - с удовольствием отвечу!

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

Занимаюсь проектами по обработке сигналов (аудио) и изображений. Ркализация алгоритмов на python + scipy + scikit-learn

Студент 1 курса магистратуры МФТИ по направлению "Методы и технологии искусственного интеллекта" 2 года коммерческого опыта разработки алгоритмов искусственного интеллекта - Победитель олимпиады по робототехнике "Я-профессионал" 2021 - Победитель хакатона по компьютерному зрению в рамках летней школы RAAI Summer School 2019

Заканчиваю магистратуру по прикладной математике и информатике (специализация - биоинформатика) в ИТМО.

Образование - Московский Физико-Технический Институт. Основные навыки: • Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer) • Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC • Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата • SQL (запросы...

На данный момент прошла обучение в компании Мультзавод,которая занимается разработкой и продвижением сайтов. Последние 5 лет работала в экономической сфере. Имею художественное образование; заканчиваю институт с направлением графический дизайн. Заняла первое место в международном фестивале-конкурсе по художественному творчеству в Санкт-Петербурге "Кубок России" в номинации: "Иллюстрации к мифам, сказкам и рассказам" Так же участвовала в международном конкурсе графических...

Моя специальность - инженер-программист. Мне 26 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Накоплен опыт в программировании, работе различным ПО, обучении пользователей, администрировании.С 2013 года я специализируюсь на web-технологиях, работаю в качестве web-программиста. При создании проектов использую язык PHP и базу данных MySQL, дополнительно JavaScript, а также иные технологии по мере надобности.За время работы накоплен значительный практический опыт, изучено...

Знаю Python на хорошем уровне, умею работать с файлами и таблицами. Работал с такими библиотеками для анализа и обработки данных как — Pandas, Numpy, scipy. Для машинного обучения — Scikit Learn (классификация, кластеризация, регрессия), OpenCV Для визуализации данных — Matplotlib, Seaborn. Для парсинга данных с сайтов — Requests, BeautifulSoup