Skoltech student, Data scientist at BurOptima Python(Pandas, sklearn, PyTorch, xgboost, docker, git, openCV, skimage) PowerBI

Data science и Full-stack разработчик с опытом более лет: GitHub(https://github.com/semeka13) 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.python-telegram-bot 13.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Знание pytorch, tensorflow, sklearn, catboost.Победитель международных соревнований по искусственному интеллекту AIIJC 2021Имею большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL,...

Mr. Din bot

Занимаюсь разработкой прикладных программ, интеграцией бизнес-приложений и онлайн-сервисов, решением сложных учебных задач. Большой опыт написания и сопровождения коммерческих проектов. Специализируюсь на rest api интеграциях разных сервиcов (знаком с нескольким десятком разных api, самые популярные из них: Amo crm, Bitrix24, МойСклад, ЯндексМаркет и т.д.). Хорошо ориентируюсь в алгоритмах и структурах данных, олимпиадных задачах сложного уровня. Специализируюсь на обработке корпусов текстов...

Выгрузка статистики из Авито, Юла по API

PowerBI коннекторы для извлечения данных из Bitrix24

Выгрузка данных о заказах из Озон и МоегоСклада по API в БД

Data Analyst/Data scientist более 1 года Стек: SQL: myql, postgres Python для анализа данных и ML/DL:pandas, sklearn, numpy, scipy etc... neural network: Keras, TF, PyTorch, OpenCV, NLTK, GPT etc. BI - system: Datastudio Парсинг: Selenium, BS4

Владею навыками аналитики, статистики, проверки гипотез, написания скриптов в PostgreSQL. Работаю в Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, statsmodels).

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

Работа в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, OpenCV, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее о себе: За 15+ лет запущено и реализовано более 5-ти...

conv neural net - image covid recognition

COVID analysis 2020 with Python Pandas

Telegram-bot @cheapskate_goods_bot

Владение Python для анализа данных и машинного обучения Библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и Seaborn Работа с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQL Работа с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, API Фреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost) Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP) Применение алгоритмов машинного обучения, для построения моделей прогнозирования . Для связи со мной пишите на почту...

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...

Привет! Я занимаюсь в основном разработкой веб приложений (фронт- и бэкенд), а также прикладным машинным обучением - нейронные сети, включая глубокие, и вот это вот всё для решения реальных практических задач; разрабатываю и развёртываю REST API сервера для прогнозирующих моделей. В работе я использую Vue.js, Flask, Docker, sklearn, Keras и ещё кучу всяких классных штук. Задавайте вопросы - с удовольствием отвечу!

Опыт работы над различными проектами по анализу данных сформирован в процессе обучения в ВУЗе. Участвовал в ряде учебных проектов по анализу данных. В рамках курса "Интеллектуальный анализ данных" работал над различными датасетами с применением моделей машинного обучения, разрабатывал модели кредитного скоринга. Могу строить модели машинного обучения с применением Градиентного Бустинга и Стохастического Градиентного Бустинга. В курсовой работе использовал модель множественной линейной регрессии...

Анализ вакансий на hh.ru

Разработчик встраиваемых систем на FPGA с опытом работы 2+ лет в сфере аудио и видео обработки данных с применением алгоритмов машинного обучения. Навыки: - Опыт работы с FPGA от производителей Xilinx, Intel (Altera) и Lattice Semiconductor; - Опыт в реализации высокоуровневого синтеза с использованием Vivado HLS; - Опыт работы с аудио и видео потоком данных. Знание и опыт работы с интерфейсами I2S, MIPI CSI. - Опыт работы и разработки интерфейсов для передачи данных SPI, UART, I2C,...

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Закончил ВМК МГУ по специальности прикладная математика и информатика. После чего поступил на магистратуру ФКИ МГУ по той же специальности. Мой профиль - анализ данных. Однако, у меня имеется опыт в программировании после университета, поэтому я активно и всё больше использую инструменты для совершенствования и улучшения своей работы: Python (pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Power BI, Excel (VBA, pivot), SQL (join, оконные функции, вложенные запросы). Первая работа - младший менеджер PwC в...

Мой github Создавал: 1) Модель машинного обучения для прогнозирования IPO 2) Торговых роботов для фондового рынка и рынка криптовалюты 3) Бота для парсинга данных steam. Могу создать: 1) Веб-сервис или telegram\discord бота с функционалом необходимой для вас сложности 2) Парсер или консольный скрипт любой сложности 3) Разработать модель машинного обучения и обучить ее на ваших массивах данных.

У меня опыт программирования в Python(pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn) SQL(ORACLE/SQLITE), MS Power BI(Query/Pivot), Excel( сложные функции, Впр, сводные таблицы), API(json/soup). Дисциплинирован, ответственен, вакцинирован:).

Работа с data science

Начинающий программист, но опытный "робототехник".

Начинающий специалист в области ИИ. Также имеется опыт работы на фреймворке React JS для веб-разработки. Отличные знания высшей математики, поэтому начал углубляться в Data Science и машинное обучение. Практиковал создание моделей на Python. Работал с MySQL, но в любой момент могу без проблем использовать и другие DBMS. На данный момент студент 4-го курса Shanghai Jiao Tong University (специальность Mechanical Engineering), свободно разговариваю на английском и китайском языках.

Работал на Fl.ru, преподавал Python и DS на Profi.ru, работал в Biometriclabs.

Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...

Высшее инженерное образование 35 лет Опыт программирования 15 лет. Знание языков программирование: python (Keras, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, opencv,ortools) – опыт решения задач классификации, регрессии, распознавания, целочисленного программирования. Пример решения задач целочисленного программирования (конкурс санты Kaggle) https://colab.research.google.com/drive/1-lYCZ2Ym36gk6T-Zdx5oifjFuKC6AgVL?usp=sharing Пример решения задачи классификации (соревнование по бинарной классификации...

Начинающий профессионал

Делаю хорошо твоему бизнесу, задачу рассматриваю с точки зрения профита, задаю много вопросов чтобы не сделать то, что потом будет никому не нужно. Hard-skills: Python, библиотеки: pandas, numpy, sklearn, mathplotlib(seaborn), pytorch