Пишу код с 2000 года. Специализируюсь на разработке прикладных программ, интеграцией бизнес-приложений и онлайн-сервисов, решением сложных учебных задач. Большой опыт написания и сопровождения коммерческих проектов. Специализируюсь на rest api интеграциях разных сервиcов (знаком с нескольким десятком разных api, самые популярные из них: Amo crm, Bitrix24, МойСклад, ЯндексМаркет и т.д.). Хорошо ориентируюсь в алгоритмах и структурах данных, олимпиадных задачах сложного уровня. Специализируюсь...

Выгрузка статистики из Авито, Юла по API

PowerBI коннекторы для извлечения данных из Bitrix24

Выгрузка данных о заказах из Озон и МоегоСклада по API в БД

AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...

conv neural net - image covid recognition

COVID analysis 2020 with Python Pandas

Telegram-bot @cheapskate_goods_bot

Привет. Меня зовут Влад. Ищу для себя дополнительный источник заработка. Что я умею? Есть опыт работы с данными. В частности, анализ данных с помощью математической статистики, визуализация в среде Tableau. Могу обработать и анализировать данные на R, Python (pandas, numpy, sk-learn), Excel (сводные таблицы, написание элементарных макросов). Пополнил запас скиллов навыками парсинга данных в Python с помощью библиотек requests, selenium. Также владею графическим редактором...

*Python разработчик *Data Scientist Список библиотек и фреймворков ,используемых в работе: *matplotlib *numpy *TF/Keras *Sklearn *pandas *Pyqt5 *Selenium *Flask *SQL https://career.habr.com/yourapogee Telegram: https://t.me/yourbg000 GitHub:https://github.com/Amidamaru161/Test e-mail: bodya148833@rambler.ru

Занимаюсь аналитикой данных. Веду pet-проекты на гитхабе.

Лингвистическое образование (бакалавр), data scientist (магистр) Специализируюсь на копирайтинге, контент менеджменте, СММ. Есть 3 года опыта ведения коммерческих аккаунтов в соц. сетях.

Учусь на Я.Практикуме на курсе Специалист по Data Science

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.

Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.

ПРЕДСКАЗАНИЕ РЕЙТИНГА ОТЕЛЯ

Подробное резюме на hh - https://astrakhan.hh.ru/resume/29501010ff0bd233c30...

Портфолио на гитхаб

Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.

Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Приветствую! Вы ищите исполнителя для проекта на языке Python? Вам нужен качественный Telegram бот? Вы ищите возможность нормализации датасета или автоматизации действий в электронной таблице? А может быть вам нужна реализация проекта в кратчайшие сроки и с демократичной стоимостью? Все это вы сможете найти в одном месте! Здесь! Меня зовут Владимир, я Python разработчик со 4 летним стажем. Имею высшее образование по специальности "Информационные системы и технологии", успешно завершил более 20...

На данный момент занят разработкой системы управления и мониторинга зданий на основа моделей машинного обучения

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch

Data Science Junior

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Skoltech student, Data scientist at Aramco Python(Pandas, sklearn, PyTorch, xgboost, docker, git, openCV, skimage), git PowerBI Linear algebra, RecSys

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

Направления работы: 1. Веб-разработка. Я занимаюсь веб-разработкой с 11 лет. Могу создавать как Backend, так и Frontend; умею работать с современными фреймворками PHP и Python — Laravel, Yii2 (а также Kohana (Koseven). Написанные на нём проекты до сих пор встречаются) и Django, а также с популярными CMS (WordPress, Joomla, OpenCart). 2. Разработка десктопных/консольных приложений на Java (Java/Scala/Kotlin), C++ и Python3. 3. Создание ботов для Telegram на Python3 с использованием пакетов...

Аналитик с 4+ годами опыта, на Python анализировал данные на pandas+sklearn+matplotlib/seaborn, парсил различные маркетплейсы (PSN, Steam, Wildberries, кулинарные рецепты), создавал ботов различной сложности на Python+Flask/Django для Telegram и Slack, настраивал оркестрацию данных с помощью Airflow/bash + Python + Clickhouse/PostgreSQL.

Занимаюсь разработкой и внедрением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Мой стек: PyData (numpy, pandas, matplotlib, sklearn и т.д), Deep Learning (Torch, Keras, Tensorflow, MxNet), Computer Vision (OpenCV, Torchvision, gluoncv)