github.com/KsandrVenom/pr... – прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS github.com/KsandrVenom/Gl... – сертификат по введению в ML github.com/KsandrVenom/ce... – сертификаты по javascript, ООП github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио javascript github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио по вёрстке с 2019 по 2022 – javascript fullstack, в основном обучение, 200 рублей фриланса и неделя коммерческой стажировки с 2022 по сейчас с переменным успехом data science с 2023 смотрю видео по ботам,...

прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS

сертификат по введению в ML

сертификаты\ портфолио по javascript, ООП

Languages: Python, JavaScript, C# ( Python основной ) Some Libraries:Pandas, Numpy, Sklearn, Pytorch, Xgboost , Fastapi, Flask, matplotlib, threading, multiprocessing... Devops: Docker DB: SQL, MongoDB, Chromadb Я начинающий специалист в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, в настоящий момент являюсь студентом. Активно развиваюсь и стремлюсь к новым знаниям в области AI/ML. Мой сайт(бета): http://www.aliisayev.software/ GitHub: https://github.com/Rabbonos Kaggle ( пример ):...

нейросеть на частном датасете клиента

свой сайт визитка

Играюсь с данными от Kaggle ( Data science)

Стек: - python - pytorch - sklearn - matplotlib - numpy - pandas Знаком с Computer Vision, NLP, архитектурой трансформеров, huggingface-hub. Также есть опыт написания ботов для телеграма, одностроничных сайтов на React.

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Меня зовут Александр, мне 22 года. Помогу с выполнением задач связанных с машинным обучением и нейронами сетями (NLP, компьютерное зрение, детекции на изображениях, классификация и тд)

Machine Learning Intern/Junior , have 2 main startup projects , Math Science(Data Science) B.S. Russian/English

Активно развиваюсь в направление Data Science (на базе Python). Уверенный пользователь библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib, searborn, plotly, os, re, math, metrics, etc. Понимаю устройство и умею использовать ML алгоритмы (линейную и логистическую регрессию, дерево решений и случайный лес, градиентный бустинг). Имею солидный опыт работы в Supply Chain & Warehousing, был тесно связан с большим количеством данными и их обработкой. Хорошее понимание структур баз данных (CRM), имею...

Разрабатываю телеграмм ботов (telebot), занимаюсь парсингом данных(requests, selenium, re, BeautifulSoup4), работал с машинным обучением(sklearn), обучаю детекторы (ultralytics, yolo), нейронные сети (keras, tensorflow). Есть опыт работы с базами данных (sql), изображениями (cv2), таблицами (pandas, numpy), графиками (matplotlib).

пока не придумал github : https://github.com/Ogurchick-fim

OpenCV project

Мы аутсорс-компания в сфере IT, специализируемся на разработке в направлениях WEB, AI, MOBILE. Кроме рядовых проектов, берёмся за MVP, сложные задачи, стартапы, создаём высоконагруженные сервисы, требующие уникальный опыт и точечную экспертизу. Средний профессиональный опыт наших разработчиков – более пяти лет. За последний год мы успешно выполнили более тридцати заказов различного масштаба, вместе с ними в портфолио компании есть пять госпроектов. В основе нашего подхода к работе с клиентами...

Маркетплейс произведений искусства AARRTT

Калькулятор строительных процедур

DMT-AI

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Привет. Меня зовут Влад. Ищу для себя дополнительный источник заработка. Что я умею? Есть опыт работы с данными. В частности, анализ данных с помощью математической статистики, визуализация в среде Tableau. Могу обработать и анализировать данные на R, Python (pandas, numpy, sk-learn), Excel (сводные таблицы, написание элементарных макросов). Пополнил запас скиллов навыками парсинга данных в Python с помощью библиотек requests, selenium. Также владею графическим редактором...

Bahtiyar Mamedov Passionate Python Developer | AI Enthusiast | Tech Explorer ‍ Professional Summary - Proficient Python Developer with expertise in building and maintaining APIs using cutting-edge technologies like FastAPI and AI. - Skilled in developing efficient and scalable databases, leveraging tools like ClickHouse and Redis. - Experienced in the entire software development lifecycle, from design and implementation to deployment and ongoing support. - Strong problem-solving...

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

В свободное время пишу музыку и изучаю алгоритмы обработки мультимедиа. Развожу вислоухих кошек. Более подробно с моим CV можно ознакомиться здесь: https://drive.google.com/file/d/13F2vUyAtooXOG-oZg...

Добрый день! Меня зовут Владислав. Я более 5 лет работал на инженерных специальностях. Окончил Университет ИТМО по направлению оптических технологий. Последний год занимаюсь развитием в Data Science, прохожу стажировку в компании "Экосистема Альфа", выполняю проекты в области машинного обучения и регулярно участвую в хакатонах. Моё портфолио : https://github.com/Vladskoba/Portfolio

Меня зовут Владислав Титов. Моя основная специализация - машинное обучение и нейронные сети, с фокусом на компьютерное зрение (CV) и немного на обработку естественного языка (NLP). Telegram: @vladiusV Активно участвовал в хакатонах. Есть несколько разработанных личных проектов. Выполню работу по написанию/исправлению кода, написанием технической документации, созданием теоретического описания по темам ML/DL/AI и связанными с ними областями

Обработка видеофиксации транспорта

Поиск музейных предметов

Анализ качества преподавания

В основном пишу на Python, C++. Часто использую SFML, PyGame, Tkinter, WinForms, aiogram, библиотеки для машинного обучения (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).

Строю классические модели машинного обучения, подготавливаю данные

Подготовка данных и применение алгоритмов машинного обучения

Python, Ml, SQL, pandas, numpy, sklearn.

Иван Беленко: Опытный Python разработчик с фокусом на Data Science и бэкенд-разработку Привет! Меня зовут Иван, и я специализируюсь на создании серверных приложений, микросервисов и систем для работы с большими объемами данных. С опытом работы более 3 лет в области информационных технологий, я нацелен на разработку высококачественных, масштабируемых и эффективных решений. Что я предлагаю: • Профессиональный подход: Глубокие знания Python, включая Django, FastAPI, Pandas, PyTorch и NumPy,...

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

- Знание SQL (join-запросы, подзапросы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Oracle, MS SQL, Clickhouse. - Владею Python. Для работы с данными применяю библиотеки pandas, numpy, а также стек для ML. Использую DB API (pyodbc, cx_Oracle, clickhouse_connect). - Разработал ПО классификации email сообщений на основе алгоритма машинного обучения. В процессе реализации проекта применял подход TF-IDF на на алгоритмах байесовского классификатора и логистической регрессии, а также такие библиотеки...

В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...