Активно развиваюсь в машинном обучении и анализе данных. Участвую в групповых проектах и кейс-чемпионатах, прохожу обучение в финтех-компаниях. Являюсь студенткой четвертого курса программы, связанной с Data Science. На продвинутом уровне владею Python, SQL, MS Office, обладаю математическим аппаратом, английский -- уровень B2. Ссылка на гитхаб: https://github.com/acumfly
Привет! Меня зовут Илья, я опытный специалист в аналитике данных и машинном обучении с более чем двухлетним опытом. Также я разработчик с хорошими знаниями математики, окончил МГУ. Владею Python, C++, и активно использую нейросети. Открыт к обсуждению и всегда на связи. Буду рад сотрудничеству!
Освоил программу бакалавриата по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика в ОГУ им. И.С. Тургенева. Защитил курсовую работу на тему: "Разработка ПО для построения графиков неявно заданных функций на Python" на отлично. Разработал и защитил проект "Система анализа телефонного разговора и обнаружения робота" на отлично. Защитил курсовую работу на тему "Разработка приложения по анализу и обнаружению спама во входящих смс пользователей" на отлично. Защитил диплом на тему...
Привет! Меня зовут Максим, руководитель отдела продаж, руководитель проектов в LabelMe.ru Специализируемся на создании датасетов для решения задач машинного обучения. Занимаемся как сбором, так и разметкой данных. Имеем собственный штат разметчиков. Размечали датасеты для таких компаний как LG, Sber, MTS, Avito. Помимо подготовки датасетов, разрабатываем ИИ-модели под различные задачи, самостоятельно собирая и размечая наборы данных. Также занимаемся тестированием приложений, игр на iOS...
AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...
Более 100 отзывов на разных площадках, вот самые популярные https://freelance.ru/romanovart https://www.fl.ru/users/romanovbiz2/portfolio/ https://kwork.ru/user/romanovart Пару слов о принципах моей работы: - Выход за рамки - люблю находить особые решения даже самой типовой задаче. - Пошаговое согласование - вы контролируете каждый этап разработки и получаете сразу правильный результат. -Соблюдение сроков. Всегда. -Адекватная цена. По умолчанию. -Всегда на связи! Всегда на...
Xcode, SwiftUI, UIKit, Firebase; figma; PyCharm
Образование: • Бакалавриат (закончено): Университет - УрФУ, институт естественных наук и математики (Мат-Мех) Специальность - “Математика и компьютерные науки”, 2019 год; Дипломная работа - “Система автоматической генерации 3D-модели ВЛ” (C#, Unity). • Магистратура (закончено): Университет - УрФУ, институт естественных наук и математики (Мат-Мех); Специальность - “Фундаментальная информатика и информационные технологии”, 2021 год; Дипломная работа - “Моделирование состояния воздушной...
Первый опыт во фрилансе. До этого создавал ботов только для себя. Также изучаю разработку искусственного интеллекта, DeFi-приложений и применения machine learning
Красный диплом МГТУ им Баумана по специальности радиоэлектронные системы и комплексы. Прошел стажировку DevOps в Сбере. Закончил School of quants (quantitative finance). Стаж работы 3 года в области computer vision.
- Специалист по Финансовым рынкам и рискам в АО “Неофлекс Консалтинг” АО “Неофлекс Консалтинг” - Высшее образование: Магистр Банк и Финансы - Успешно пройден курс Data Scientist Pro в Skillbox (12 месяцев) - Английский — C1, Французский — C2
Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...
Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...
Образование: СпбГУ механика и математическое моделирование. Специализируюсь на аналитике данных, разработке моделей машинного обучения.
Привет! Я опытный Python разработчик с более чем 6-летним стажем, специализирующийся на создании backend-сервисов, парсерах и обучении моделей машинного обучения. Я страстно увлечен программированием и постоянно стремлюсь к совершенствованию своих навыков. Мой опыт работы включает разработку высокопроизводительных веб-приложений, API, систем сбора и анализа данных. Я имею глубокое понимание языка Python и его экосистемы, таких инструментов, как Django, Flask, SQLAlchemy, и многих других. Я...
Осуществляю различные проекты на Python и R: Написание ботов (ВК и телеграм), парсинг данных(любой сложности), проекты по МЛ и анализу данных, лабораторные и домашние задания. ОПЫТ: Некоммерческие проекты: Руководил и участвовал в командных задачах Data Science. -Рекомендательная система для читателей комиксов на языке R Команда состояла из 5 человек. Проект длился 4 месяца. Результат https://github.com/Ruukes/Recommendation-system/bl...\ -Создал бот для ВК для создания листа дедлайной и...
Имею опыт промышленной разработки highload сервисов в топ-5 телеком компаниях РФ. Backend: Python, Django/DRF, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ, Kafka, Docker, Docker Compose, Kubernetes. Frontend: JS, React, Three.js. Увлекаюсь разработкой игр и приложений на Unity и Unreal Engine. Для связи телеграмм https://t.me/nistark1994
Projects: WPF App for the Big Data Analysis Oct’21 - Feb’22 ○ Developed a WPF application that allows presentation of the large arrays of data in a convenient format, sort them by any attributes, and highlight patterns in the data ○ Implemented the application for the presentation and operation of electronic docu- ment management datasets at Labaratory of Programming Technologies Command Line Interpreter May’20 - Sep’21 ○ Developed from scratch a command-line interpreter based...
Frontend разработчик с 2-х летним опытом. Основной стэк: React + Redux, Tailwind, SCSS IBA Минск, belarus.iba.by/ Информационные технологии, системная интеграция, интернет Разработка программного обеспеченияСистемная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг Javascript-разработчик Full-stack Developer: QR-menu. Electronic menus for restaurants Responsibilities: Developed a components on client side with React and services on server side with...
Data Scientist со стажем более 2-х лет и уверенным знанием Python/Git. Самостоятелен в решении поставленных задач, а также уверенно работаю в команде. Имею опыт применения базовых знаний библиотек для работы с ML/DL. Активно принимаю участие на Keggle. Участвовал в NLP/Music-Transformer/CV проектах. В свободное время я занимаюсь музыкальными проектами, изучаю философию/искусство. Нахожусь в вечном поиске новых знаний. Открыт к любым предложениям. Мой телеграм t.me/vladislav_bagudinov
Я дата аналитик. Занимаюсь созданием предиктивных моделей разного типа и архитектуры
Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...
Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...
Профессиональные навыки: • Опыт разработки нейронных сетей. • Опыт работы с большими базами данных. • Анализ экономических показателей с помощью машинного обучения. • Опыт ведения административной деятельности, планирования/проведения мероприятий различного формата. • Навыки ведения делопроизводства, опыт оптимизации работы с документами. • Опыт составления международных документов (соглашений, деловых писем). • Высокий уровень управленческих компетенций, выполнение показателей в различных...
:)
