Меня зовут Дмитрий. Я изучал языки программирования: C, C++, Python. Имею опыт с такими технологиями, как многопроцессорность, STL, Linux(Ubuntu, Debian), параллельное программирование(MPI, OpenMP), архитектура процессора(в частности MIPS и RISC-V), алгоритмы и структуры данных, Qt, OpenGL. Также изучал машинное обучение(numpy, scikit-learn, xgboost, нейронные сети), SQL, Django, docker, requests и pygame. Я работал Дата сайентистом в страховой компании "ВСК" . Моей задачей была разработка...

Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...

Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...

Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Интерактивная панель статистики внутренних авиарейсов США

Генерация карт с помощью данных о местоположении

В данный момент сосредоточен на machine learning и аналитике данных. В основном пишу на Python как простые скрипты, так и что-то более серьёзное. Есть опыт разработки бэкэнда на Django и Flask. Люблю парсить сайты.) Оплата договорная, от 500р. за час. Сильно зависит от проекта и поставленных задач. Каналы связи проверяю минимум раз в сутки, приоритет телеграму.

Сбор информации с сайта (парсинг)

Здравствуйте. Я - начинающий программист, который занимается машинным обучением на ЯП Python. Могу помочь вам с созданием и обучением нейронных сетей, да и в целом с чем угодно.

Бэкенд-разработчик, который имеет коммерческий опыт работы в сфере машинного обучения, разработки MVP, исследования данных и Big Data

Мы - небольшая IT команда с успешным опытом реализации проектов в: - Data Science / ML - ТГ боты - Парсинг данных с сайтов и имитация человеческих движений на сайте - Создание ботов для спортивных вилок

Студент 4 курса. Жизненная цель: стать одним из лучших специалистов в Data Scientist. Работа для достижения цели: изучение актуальных трендов в этой сфере, прохождение курсов зарубежных ВУЗов GitHub • Сегментация рынка клиентов с помощью неконтролируемого обучения • Прогнозирование распространения COVID-19 в России • Прогнозирование дохода на основе личных данных • Прогнозирование одобрения банковских кредитов с помощью искусственных нейронных сетей • Прогнозирование с помощью...

Занимаюсь решением задач компьютерного зрения, с помощью алгоритмов, основанных на нейронных сетях и моделях машинного обучения. А также специализируюсь на интеграции данных решений во встраиваемые устройства. Резюме: https://docs.google.com/document/d/14acH8nkhzKkGsM...

Создание скриптов на языке программирования python. Построение и анализ моделей машинного обучения.

Опыт работы, как Macine Learning Engineer, 3 года. Основные направления NLP и ML. Также есть команда, состоящая из 4 человек помимо меня: специалист по машинному обучению, frontend и backend разработчики и UI/UX дизайнер. Занимался различными проектами: - Извлечение и связывание именованных сущностей новостей - Предсказание тегов для новости - Модель ранжирования новостей Навыки: postgres, FastAPI, transformers, PyTorch, black, alembic - Построил систему автоматической...

labelme.ru Cобираем/размечаем данные под ML-проекты, обширный опыт в работе в CV (любая задача), NLP, NER, OCR, speech recognition. Этими задачами не ограничиваемся.

Занимаюсь Ds с 2015 года, имею опыт в большинстве доменов Machine learning

Магистрант в ИТМО. Занимаюсь машинным обучением (NLP, CV). Имею опыт разработки на C++ и Python. Разбираюсь в системах сборки проектов на плюсах (make, cmake), а также в системах управления версиями (git). Имею хороший математический бэкграунд (матан, линал, тервер и матстат). Работал с библиотеками PyQt, PyTorch, OpenCV, numpy, pandas, scikit-learn, transformers. Мои проекты можно посмотреть в репозитории на гитхабе: https://github.com/sesevasa64.

Решаю комплексные проблемы на стыке разных технологий. Топ 7 выпускников Яндекс.Лицея первого потока. Разрабатывал рекомендательную систему для электронной библиотеки, прогнозирующие модели для предсказания кадастровой стоимости, загрузки дорог. Создатель Dialute - фреймворка для ботов и голосовых ассистентов Салют. Являюсь Full-Stack разработчиком и также не боюсь задач из областей Data Science, Machine Learning, NLP

SolDons - донаты в сети Solana

Фреймворк Dialute

Смартап "Звуки природы"

Дата Аналитика - Закончила НИУ ВШЭ по направлению Прикладная математика и информатика, являюсь специалистом в области Machine Learning и Data Science. Умею проводить анализ больших объемов данных с использованием библиотек Python, работать с базами данных и писать SQL запросы. Имею опыт работы в лаборатории при университете, в которой занималась исследованием в области NLP. Фотограф - развиваюсь в направлении fashion-фотографии. Также провожу клиентские съемки, съемку лукбуков, модельных тестов...

Разработчик программного обеспечения. Работаю в Data Science, также занимаюсь бэкенд разработкой. Работал с временными рядами, изображениями с использованием нейросетей(Python, PyTorch, Keras и тд). Бэкенд разработка на C++.

Разрабатываю backend сервисы и ML пайплайны. Есть опыт обучения и файнтюна моделей в CV, NLP, оптимизации моделей для продакшена и их разворачивания в микросервисную архитектуру. Могу сделать демо в градио или телеграмм бота.

CLI программа для оценки использования пространства на диске

Developer type: Backend developer Area of expertise: Machine learning, Procedural generation. Education: Bachelor degree (2016-2020) Informatics and Computational Systems MSTU "STANKIN" Master degree (2020-2020) Informatics and Computational Systems MSTU "STANKIN" Language school (2020-) Japanese language 日本学際工科専門学校日本語科

Interactive graphical scene written on OpenGL

WGAN-GP for fantasy swords procedural generation

Utgard, collaborative drawing platform

Самостоятельно изучаю программирование и робототехнику. Знаю С++, Python. Занимался версткой сайтов на HTML с CSS и немного разбираюсь в JS. Делал 3D игру на C#. Участвовал в олимпиадах по программированию. Разрабатываю свой проект в области робототехники. Хорошо владею английским языком. Хочу развиваться в области Machine Learning, AI, backend разработки. Есть аккаунт на GitHub, где я выкладываю реализацию некоторых алгоритмов, решение задач с различных сайтов(Codeforce. Acmp, E-olymp) и...

Простейший Бот на С++

Калькулятор на C++ используя фреймворк Kivy

Студент Уральского федерального университета. Запускал около 5 собственных проектов различных тематик, от интернет-магазинов до сервисов с применениями нейронных сетей. В последнее время активно изучаю Machine Learning

ML-engineer with 5 years experience in RnD, backend developer.

Окончил Университет Ноттингема, специализация - программист с изучением искусственного интеллекта. До универа прошел бесчисленное количество курсов, и пробовал себя в маленьких проектах по написанию онлайн ботов/парсеров, а также участвовал в соревнованиях по программированию на сайте codeingame. Занимаюсь фрилансом почти 2 года, в течении которого начал с бакенд и фронтенд разработки, а также написания ботов и парсеров. В большинстве своем все работы выполнял связанные с опенкартом. После...

Обновление мобильного приложения Sodis на flutter

Мобильное Приложение радио няня на flutter

Онлайн магазин Выгода

Hello! I am a 3rd year undergraduate student in fundamental and applied linguistics. I specialize in NLP and also have experience in data analysis, data visualization and machine learning. My coursework last year involved using the K-Means algorithm to cluster sentences based on syntactic information, this year we used recurrent neural networks and syntactic representations (syntactic N-gramms) for attribution authorship. I really like this area, I will be glad to cooperate with you and perform...

Опыт разработки различных приложений, основанных на технологиях машинного обучения: - классификация изображений и детекция объектов - классификация текстов - регрессионный анализ - рекомендательные системы Опыт создания web-приложений (Node JS, JS-фреймворки) Опыт руководящей работы.