Data Scientist в МегаФон

Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...

Я выпускник онлайн-курса 'Специалист по Data Science' и стремлюсь применить приобретенные навыки. За время обучения и самостоятельно освоил работу линейных моделей, моделей машинного обучения, библиотек Python, SQL и Git. Имел 3-летний опыт управления командой из 5 человек, а так же работы в сфере образования: больше года являлся классным руководителем в частной школе. Есть опыт публичных выступлений; групповой работы над разработкой KPI, участия и управления фокус-группами. В свободное...

Оптимизация потребления электроэнергии на этапе обработки стали

Добрый день! Меня зовут Егор, я начинающий аналитик. Я работаю в маркетинговой команде 6 лет, понимаю все ее процессы и метрики. Параллельно я учился программированию (java), потом на аналитика данных (в Яндекс). В своем последнем проекте я проводил исследование для сервиса аренды пауэербанков, что позволило выявить неээфективные точки продаж. Мои навыки: - Excel, SQL (Postgre, MySQL: вложенные запросы, оконные функции) - Python (для анализа и визулизации данных : pandas,numpy,scipy) -...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

Работаю в Мотив НТ

Подробное резюме на hh - https://astrakhan.hh.ru/resume/29501010ff0bd233c30...

Портфолио на гитхаб

Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Опыт работы 12 лет

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

На данный момент занят разработкой системы управления и мониторинга зданий на основа моделей машинного обучения

Web-разработка с 1999 года: сайты, парсеры, большие базы данных (clickhouse), машинное обучение (catboost)

Аналитик данных, BI аналитик

Всем привет, Меня зовут Даниель, Я Data Scientist ‍Занимаюсь разработкой нейросетей, машинным обучением и анализом данных на языке Python более двух лет Владею такими инструментами, как Tensorflow, Pytorch, а также разбираюсь в таких алгоритмах как RandomForest, DecisionTree и в более современных алгоритмах: LightGBM, XGBoost и Catboost По вопросам связи, пишите в мой телеграмм: t.me/Djacon

ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...

Рад приветствовать вас! Разработка сайтов любой сложности под ключ (full-stack) Machine Learning - Дизайн: Figma / Photoshop - Вëрстка: флекс / boot (адаптивно) - Stack: PHP, HTML, CSS, JS, JQUE, SQL, API etc - Frames / cms: Laravel, Yii2, Bitrix, Opencart, Wordpress, React etc, Ddjango - Опыт: 10+ лет - Computer Vision - NLP - Graph Neural Networks - RecSystems - Machine Learning - Pytorch, tensorflow, sklearn, catboost - Большой опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo)...

Автомобили

Красота

Туризм

Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing

Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...

Мне 15, закончил экстернатом 8 и 9 класс с красным аттестатом, поступил в 10. Знаю C++, python, java, kotlin. Работал с pytorch, tensorflow, catboost, sklearn и др. Энтузиаст по теме УИИ(универсального искусственного интеллекта), пришёл к выводу, что для дальнейших экспериментов необходимо более мощное оборудование(fpga), поэтому обратился к фрилансу.

Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...