Восемнадцать лет широкоформатного опыта, двенадцать из которых в свободном плавании, предполагают знакомство выше среднего уровня с каждым процессом, протекающим между включением Linux-сервера и появлением веб-страницы в браузере у человека, из чего следует физическая невозможность 100% проникновения в каждый из них, что не мешает находиться на стыке всех современных технологий с вытекающей способностью собрать их в одно органичное целое. Стэк: Back-end: Python + FastAPI / Django REST + MongoDB...

.доступа

Narasimha

Incripto

Творческая личность. Готов учиться и изучать новую тему, код, платформу или фреймворк, расширять и углублять свои знания и навыки. Ответственен, мыслю стратегически, умею быстро решать проблему. Год изучаю python, знаком с функционалом GIT и активно пользуюсь github; использую запросы sql в posgresql; занимаюсь парсингом данных с сайтов на основе технологий (requests/selenium) через питон и связь с SQL; пол года изучал нейросети, их строение и формирование через Tensorflow+keras, создал на их...

ML-разработчик, исследователь ИИ

Работаю программистом более 8 лет: начинал в бэкенде финтеха на С++, сейчас в бэкенде VoIP на Python. Есть опыт обучения моделей ML (распознавание лиц, дорожной разметки). Нравится делать штуки, которые работают и делают жизнь люде легче. В свободное время делал под ключ: 1) Ботов для telegram, например: @tgavia_bot @tgFlights_bot отслеживают цены на направления и уведомляют, когда цена сильно падает https://github.com/justanotheruser/AviasalestTicke... + админка для мониторинга...

Здесь для поиска задач в области машинного обучения, нейронок и компьютерного зрения

Временные ряды.

Определение наличия медицинской маски на лице

Определение показаний аналогового прибора.

Обширный опыт разработки разнообразного ПО. Ранее писал различные скрипты для игр, занимался Android-разработкой, разработкой кроссплатформенных приложений. Разработка различных приложений для видеоконференций. Разработка нейросетей для классификации, распознавания различных объектов, текстов, картинок. (tensorflow, keras, opencv) Участвовал и вел различные Arduino / NodeMCU проекты. Разрабатывал различных ботов для таких мессенджеров, как: Telegram, VK, WhatsApp, Discord. Разрабатывал...

Владею стеком для разработки моделей классического и углубленного машинного обучения, разрабатываю телеграм ботов.

PROGRAMMING LANGUAGES & TECHNOLOGIES Data Analysis & Visualization: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn — advancedMachine Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, XGBoost, scikit-learn — experiencedSoftware Development: AWS, Docker, Linux, Git, Flask, Django, FastAPI, asyncio — experiencedSQL: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — experiencedPipelines & Workflows Management: CWL, NextFlow, Jenkins, Concourse, Airflow — experiencedMonitoring: Kafka, Prometheus, Grafana, Kibana,...

Data Scientist https://github.com/burweel

Опыт программирования свыше 6 лет Высшее образование Опыт разработки десктоп и распределенных приложений, разработка систем управления и систем сбора и мониторинга данных Язык: C++, Python Фреймворки: Qt, Keras, SFML

Django and Flask Front-end technologies as JavaScript, HTML5, CSS3 Testing (pytest) Natural Language Processing Python packages: NumPy, Scikit, Pandas, TensorFlow, Keras, OpenCV, Pytorch, MATLAB Telegram bot https://github.com/kilicheva tg: dkilicheva

Приветствую! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Работаю на 3х системах Linux Ubuntu, MacOS, Windows10 Имею скоростное соединение около 1гб Компьютер мощный с видео-картами тк совернуюсь на Kaggle по ML. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: - Языки программирования: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git,...

Иван Беленко: Опытный Python разработчик с фокусом на Data Science и бэкенд-разработку Привет! Меня зовут Иван, и я специализируюсь на создании серверных приложений, микросервисов и систем для работы с большими объемами данных. С опытом работы более 3 лет в области информационных технологий, я нацелен на разработку высококачественных, масштабируемых и эффективных решений. Что я предлагаю: • Профессиональный подход: Глубокие знания Python, включая Django, FastAPI, Pandas, PyTorch и NumPy,...

Перед заказом напишите, пожалуйста, в личные сообщения для уточнения деталей работы и предварительного обсуждения. Специалист по машинному обучению, машинному зрению и нейронным сетям. Квалифицированный Data Scientist с опытом работы в командной и одиночной проектной деятельности. Знаю библиотеки Python: Pandas, NumPy, NLTK, OpenCV Scikit-learn, TensorFlow, Keras, CatBoost. Имею различные проекты, с которыми вы можете ознакомится...

В этом году заканчиваю бакалавриат СПБГЭУ "информационные системы и технологии", работаю с данными в строительной компании. При себе хороший математический бэкграунд и стандартные DS/DL стэки.

Data Scientist / Data Analyst / Data Miner / Programmer Опыт в IT более 13 лет. Автор сервиса Searcher /Серчер/. Cистема сбора, мониторинга и анализа данных рынка недвижимости. dsprog.pro/searcher Автор блога dsprog.pro + Создание ботов для анализа данных; + Создание торговых ботов для криптобирж; + Python, Golang; + PyTorch, Keras; + MySQL, PostgreSQL; + Docker; + Gogs; + API GPT. ПОРТФОЛИО: https://www.fl.ru/users/optimusqp/portfolio/ Дипломы/аттестаты: Диплом о профессиональной...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Python разработчик. Специализируюсь на разработке парсеров, а также ботов для различных платформ. Есть опыт в разработке бекенда на Flask и Django. Также имею опыт в машинном обучении и работе с фреймворками PyTorch, Tenserflow и Keras.

2 года опыта работы в машинном обучении на языке python, решаю задачи от сбора данных до построении модели. Могу спарсить данные, написать скрипт на языке python. Имею опыт работы в построении нейронных сетях на фреймворках Pytorch, tensorflow\keras.

нахождение рельс по фото

Здравствуй, Заказчик! Вольный художник от IT, Лана Серд, приветствует тебя. Занимаюсь: парсингом, разработкой десктопных приложений и ботов; умею и могу в программную документацию по ГОСТ; практикую перевод с программистского на человеческий (или туда и обратно). Опыт коммерческой разработки: +2 года (С++ & Qt | Python & Keras)

-

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Разработка по , автоматизация технологических процессов

Мой стек технологий: - Языки: C#, Python, Javascript, Html, CSS; - Фреймворки: .NET Framework, Vue, React, ASP.NET, Flask, Aiogram, WPF, WinForms, Entity Framework, Django (на стадии изучения); - СУБД + ORM: PostgreSQL, Sqlite, LiteDB, MS SQL Server, MySQL, EF Core, SQLAlchemy; - Чем пользуюсь для контроля версий кода: Git, GitHub, TortoiseGit; Примеры работ на C#: - Кроссплатформенное desktop-приложение "София", предназначенное для автоматизации различных процессов на ПК, путем создания...

ВторойБалкон.рф

Стек: Python (работа с фреймворками в т.ч в сфере AI, - Keras, TensorFlow; OCR - Tesseract), C++ (работа с библиотеками GUI - Qt, ImGui; Работа с сетевыми функциями - Raknet; Reverse-engineering - взаимодействие с памятью через memcpy и т.д; Работа с файловыми системами - std::filesystem; Подготовлен к работе с новыми стандартами C++17 C++20), Reverse-engineering (Ghidra, IDA), Network Reverse-Engineering (tcpdump, Wireshark), Frontend HTML/CSS (CSS3).

Игровой лаунчер