Python разработчик. Специализируюсь на разработке парсеров, а также ботов для различных платформ. Есть опыт в разработке бекенда на Flask и Django. Также имею опыт в машинном обучении и работе с фреймворками PyTorch, Tenserflow и Keras.
2 года опыта работы в машинном обучении на языке python, решаю задачи от сбора данных до построении модели. Могу спарсить данные, написать скрипт на языке python. Имею опыт работы в построении нейронных сетях на фреймворках Pytorch, tensorflow\keras.
здравствуйте, я Лапатеев Роман занимаюсь разработкой на python на протяжение 4 лет, получил высшее образование в радио технический университет. Основное направление это парсинг, создание ботов и глубокое обучение, разработка сайтов с полного нуля (Frontend и Backend). Также занимаюсь версткой сайтов. Основные технологии, которые я использую Python requests BeautifulSoupselenium djangohtmlkeras numpytensorflow pyTelegramBotAPIvk_apijavascriptpandasПочему именно я отзывчивыйбыстро...
Здравствуй, Заказчик! Вольный художник от IT, Лана Серд, приветствует тебя. Занимаюсь: парсингом, разработкой десктопных приложений и ботов; умею и могу в программную документацию по ГОСТ; практикую перевод с программистского на человеческий (или туда и обратно). Опыт коммерческой разработки: +2 года (С++ & Qt | Python & Keras)
Опыт в программировании 11 лет: 1. Работала на оборонном предприятии 2. Работа в Huawei 3 года (специалист в машинном обучении, искусственный интелект) 3. Реализация кроссплатформенных приложений на Flutter, своя небольшая команда Знаю более 10 языков программирования, из основных: – Dart/Flutter (кроссплатформенная разработка) – Swift/SwiftUI (iOS-разработка) – Python (машинное обучение) – Keras/PyTorch (фреймворки для работы с ML) – C++ (обработка сигналов) Закончила бакалавриат и...
-
Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...
Разработка по , автоматизация технологических процессов
Мой стек технологий: - Языки: C#, Python, Javascript, Html, CSS; - Фреймворки: .NET Framework, Vue, React, ASP.NET, Flask, Aiogram, WPF, WinForms, Entity Framework, Django (на стадии изучения); - СУБД + ORM: PostgreSQL, Sqlite, LiteDB, MS SQL Server, MySQL, EF Core, SQLAlchemy; - Чем пользуюсь для контроля версий кода: Git, GitHub, TortoiseGit; Примеры работ на C#: - Кроссплатформенное desktop-приложение "София", предназначенное для автоматизации различных процессов на ПК, путем создания...
Стек: Python (работа с фреймворками в т.ч в сфере AI, - Keras, TensorFlow; OCR - Tesseract), C++ (работа с библиотеками GUI - Qt, ImGui; Работа с сетевыми функциями - Raknet; Reverse-engineering - взаимодействие с памятью через memcpy и т.д; Работа с файловыми системами - std::filesystem; Подготовлен к работе с новыми стандартами C++17 C++20), Reverse-engineering (Ghidra, IDA), Network Reverse-Engineering (tcpdump, Wireshark), Frontend HTML/CSS (CSS3).
Разработчик-самоучка более чем 6+ лет опытом работы cо многими различными технологиями в индустрии (подробнее в п. "Навыки" ниже), не на поверхностном уровне, а с вниканием в принцип работы технологий. Главные качества профессионализм и ответственность. Проекты выполняются по последним стандартам индустрии разработки, с использованием подходящих паттернов проектирования и подходов, результат - четко структурированная архитектура/код, а также всегда дается детальное описание проекта в README,...
Опыт работы на python около пяти лет, три года изучения machine learning и deep learning. Особенно выделяю такие направления как computer vision (cv) и natural language processing (nlp) Навыки: Работа с данными: сбор, агрегация, чистка и предобработка данных перед использованием алгоритмов машинного обучения. Конструирование датасетов, устренение шумов и выбросов в них, балансировка и аугментация данных. Обучение и обвязка нейронных сетей: Подготовка данных и проведение обучения...
Пишу на python уже 2 года. Специализируюсь на различных тг ботах, парсинге и бэкенде. Мой github: https://github.com/sharik-game/ Навыки: Знакомство с Git / Github / Make / Bash / Linux / PostgreSQL / MongoDB / Redis / RabbitMQ / Docker (Compose) / nginx / traefik / Prometheus / TCP/IP / REST API / gRPC / WebSocketБазовое знание синтаксиса С/C++, JavaScriptЗнаком с golang.Python 3.6+ (PEP 8, PEP 484, Pytest, Asyncio, библиотеки визуализации данных и машинного обучения Matplotlib, NumPy, Pandas,...
Middle MLE. Ex research scientist.
C++: —Взаимодействие с CUDA, libtorch, OpenCV, OpenGL. —На данный момент веду разработку именно на C++. Python: —Библиотеки для анализа данных (pytorch, tensorflow-keras, numpy, matplotlib и прочее). —Веб-разработка (django, django-channels, взаимодействие с такими базами данных, как mongodb, postgresql; библиотеки asyncio, aiohttp, взаимодействие с redis). —GUI (Kivy, tkinter). —Опыт разработки с 2019 года. Фронтенд-разработка: —HTML, CSS (в том числе...
Занимаюсь машинным обучением и нейронными сетями (Computer vision и NLP) В области CV имеются проекты по классификации степени деменции болезни Альцгеймера, а также определение пневмонии по рентгеновским снимкам (обе сверточные нейросети обучены до результата 90% на валидационном датасете) Ссылка на проект: https://github.com/Ssergeymiss/Alzheimer-s_CONV/blob/Increase_network/ALZHEIMER'S_2.ipynb Также в плане CV решена задача распознавания лиц с помощью DNN В плане NLP...
Парсинг сайтов с последующей обработкой информации и предоставлением в удобном формате Разработка телеграмм ботов с обработкой текстовых и голосовых сообщений, а так же обработкой файлов Анализ и обработка объемов данных с последующим обучением программы. Визуализация результатов по необходимым параметрам(numpy, pandas, matplotlib) Разработка и обучение нейронных сетей (Pytorch,Keras,OpenCV,tensorflow) Разработка скриптов для взаимодействия с Metamask,OKX,Binance
telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием искусственного интеллекта (ИИ), компьютерного зрения и машинного обучения для любых задач. В том числе генеративные модели и системы, такие как Stable Diffiusion, GAN, Chat-GPT, llama и др Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта, в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем в...
Восемнадцать лет широкоформатного опыта, двенадцать из которых в свободном плавании, предполагают знакомство выше среднего уровня с каждым процессом, протекающим между включением Linux-сервера и появлением веб-страницы в браузере у человека, из чего следует физическая невозможность 100% проникновения в каждый из них, что не мешает находиться на стыке всех современных технологий с вытекающей способностью собрать их в одно органичное целое. Стэк: Back-end: Python + FastAPI / Django REST + MongoDB...
Выполнение задач в области - web-программирование, стек: JavaScript/TypeScript, HTML, CSS, JQuery, React, Node (Next, Nest) - разработка сложных БД на Excel, скрипты VBA / VBScript - обработки больших данных, машинное обучение, нейросети: Python, NumPy, Pandas, matplotlib, keras и т.д.. Если вдруг есть необходимость по устаревшим и умершим 20-30 лет назад языкам программирования, СУБД или операционным системам - это тоже ко мне.
*Python разработчик *Data Scientist Список библиотек и фреймворков ,используемых в работе: *matplotlib *numpy *TF/Keras *Sklearn *pandas *Pyqt5 *Selenium *Flask *SQL https://career.habr.com/yourapogee Telegram: https://t.me/yourbg000 GitHub:https://github.com/Amidamaru161/Test e-mail: bodya148833@rambler.ru
ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, специальность: "Математические методы в экономике". НАВЫКИ AI разработчик (нейронные сети, computer vision, машинное обучение и др.) = Python ( ООП ), Tensorflow, Keras, Opencv, Numpy, Pandas и др. = Компьютерное зрение ( computer vision ) = Сверточные нейронные сети = Обработка изображений, видео = Генеративно-состязательные сети = Генетические алгоритмы = Регрессия = Автокодировщики (в целом, моя специализация - работа с изображениями и видео) ЛИЧНЫЕ...
Python Developer из Саратова, Россия. Опыт в языке Python: 4+ года. Быстро и качественно пишу чат-ботов любой сложности под платформы: Telegram, VK, Viber и другие.ML/AI инженер, писал проекты с использованием Нейронных сетей и Computer Vision: Tensorflow, Keras, OpenCV, scikit-learn/scikit-image, PyTorch;Работал с веб-фреймворками: Flask, Django, aiohttp;Также работал с различными Базами Данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB;Вы можете увидеть несколько моих проектов в моём портфолио.
Освоил программу бакалавриата по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика в ОГУ им. И.С. Тургенева. Защитил курсовую работу на тему: "Разработка ПО для построения графиков неявно заданных функций на Python" на отлично. Разработал и защитил проект "Система анализа телефонного разговора и обнаружения робота" на отлично. Защитил курсовую работу на тему "Разработка приложения по анализу и обнаружению спама во входящих смс пользователей" на отлично. Защитил диплом на тему...
AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...
