Опытный Data Scientist и Machine Learning Engineer с более 1 года опыта работы в области анализа данных, разработки моделей машинного обучения и применения алгоритмов глубокого обучения. Успешно решал сложные задачи по анализу данных, предсказательному моделированию, обработке естественного языка для различных отраслей. Навыки: - Языки программирования: Python, SQL - Инструменты: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, nltk, hugging face, transformers, torch audio -...

Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...

Всем привет! Имею опыт работы с:SQL(Postgres, MySQL, Ms Server SQL, Oracle) HTML , CSS, JavaScript Microsoft Excel, PowerBI, Access, TableauPython (Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib) Контактные данные: E-mail: redzhepov.rus@mail.ru TELEGRAM: +99365874868 Skype: live:.cid.a7376d111d69e105

PROGRAMMING LANGUAGES & TECHNOLOGIES Data Analysis & Visualization: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn — advancedMachine Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, XGBoost, scikit-learn — experiencedSoftware Development: AWS, Docker, Linux, Git, Flask, Django, FastAPI, asyncio — experiencedSQL: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — experiencedPipelines & Workflows Management: CWL, NextFlow, Jenkins, Concourse, Airflow — experiencedMonitoring: Kafka, Prometheus, Grafana, Kibana,...

Приветствую! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Работаю на 3х системах Linux Ubuntu, MacOS, Windows10 Имею скоростное соединение около 1гб Компьютер мощный с видео-картами тк совернуюсь на Kaggle по ML. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: - Языки программирования: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git,...

До погружения в IT занимался архитектурой (проектированием зданий). С августа 2022 года самостоятельно изучал Python и сопутствующий стек на различных онлайн курсах. В 2023 году прошёл 5-месячную стажировку в институте стратегического консалтинга "КБ Стрелка". По результату стажировки принял решение развивать свои навыки непосредственно в разработке. С августа 2023 по настоящее время выполняю заказы как фрилансер, участвую в различных open-source проектах, а так же работаю над собственными pet...

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.

Квалификация: Программист в области машинного обучения и разработки мобильных приложений. Образование: Гарвардский университет, курсы по программированию "CS50: Introduction to Computer Science" и "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python", 2023 г. Опыт работы: -Разработка программного обеспечения для работы с видео данными -Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, в том числе: -Классификация -Регрессия -Кластеризация -Опыт работы на серверах...

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Diligent IT Intern excels in collaborating with technology specialists to assist project management. Accurately prescribes troubleshooting measures and contributes to problem resolution. Supports IT team members in ascertaining optimum policies to secure sensitive information. Offers crucial IT assessment to ease staff decisions on patches, updates and troubleshooting.

Занимаюсь аналитикой данных c 2013 г. Cпециализируюсь на: ➢ Получение данных из различных источников (API, SQL, csv, Excel и Google-таблицы и т.д.) ➢ Сбор, обработка и очистка данных ➢ Анализ данных, выводы и рекомендации ➢ Создание дэшбордов и работа с ними ➢ Подготовка аналитических отчетов и презентаций ➢ Разработка на Python ➢ Корректировка и проверка кода других разработчиков Мой стек: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Seaborn, Pyplot, Plotly), SQL (MySQL, PostgreSQL и...

Дэшборд строительного проекта

Управленческий дэшборд

Оценка качества рекламных кампаний и анализ трафика

Прошел обучение в тренинговом центре в компании Люксофт Профешнл и получил сертификат по курсу - создание сайтов (HTML, CSS, JS, JQuery) с 2019 года по 2020 год. Затем продолжил обучение по курсу - Backend разработка web-приложений (PHP, SQL) с 2020 года по 2021 год. Последующие знания я получил пройдя курсы самостоятельно: - Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Июль 2021 г.); - Веб разработка - с нуля до профессионала. Full Stack (Август 2021 г.) (Udemy); - SQL для...

Занимаюсь анализом данных. Использую Python, Pandas, Seaborn, Selenium, Requests

Я начинающий аналитик, прошла обучение по специальности Аналитик данных, окончив курс в Яндекс Практикуме. У меня нет опыта в этой сфере, но есть желание и стремление к работе и развитию в этом направлении. Мне интересно ведение статистики и отчетности работа с базами данных. Владею Excel на уровне ВПР, ГПР, сводных таблиц, SQL – базовые функции, оконные функции, Pyton – базовый уровень, библиотеки: pandas, seaborn, matlotlib, plotly, scipy, numpy. Есть опыт в визуализации с помощью DataLens,...

В течение моего обучения, я приобрел глубокие знания и практический опыт в работе с SQL и Python. Я владею SQL языком и способен эффективно извлекать и анализировать данные из больших баз данных. Я уверенно использую различные операторы, функции и группировки для создания сложных запросов и отчетов, необходимых для поддержки стратегических решений и бизнес-анализа. Кроме того, владею языком программирования Python и его инструментами для анализа данных. Я могу извлекать, очищать и обрабатывать...

Работаю больше года в IT компании на позиции Backend разработчика. Работал с Python технологиями: Beautiful Soup, Selenium, Fast API, Py QT, Numpy, Seaborn, Pandas. C#: .NET Core, ASP.NET. С++: Qt.

Hard skills: 1) Имею опыт разработки на: Python, Assembler, C#, 1С 1.1) Есть опыт проектов, содержащих технологии ООП и функционального программирования, понимание технологии SOLID 2) Имею небольшой опыт разработки на C++, JS, TypeScript. 3) Имею опыт разработки ботов для Телеграма, Дискорда, Вконтакте. Библиотеки: telebot, aiogram 4) Имею опыт написания сайтов на Django, Flask. Так же работал с библиотеками pandas, numpy, matplotlib, Seaborn, pygame, pyQT, plotly, altair 4.1) Уверенное знание...

Имею опыт работы с языком Python и Data Science. Специализируюсь на разработке эффективных и масштабируемых решений, используя язык программирования Python и различные фреймворки и инструменты для обработки и анализа данных. Моя карьера началась в 2016, когда я получил первый опыт работы в startup проекте Vibrobox. С тех пор занимаюсь разработкой программного обеспечения и анализом данных. Мой опыт включает работу с большими объемами данных, создание моделей машинного обучения, написание...

Расчетный модуль для оценки генетического потенциала племенных с/х жив

Резюме на hh.ru Закончил магистратуру НГУ по анализу данных и машинному обучению. Сейчас учусь и работаю в аспирантуре Института Математики СО РАН совместно с НГУ. Преподаю семинары по машинному обучению и нейронным сетям в НГУ. https://table.nsu.ru/teacher/3df7223e-261d-11ee-8106-0050568bc8e Раньше работал в Expasoft LLC совместно с ENOT.ai, занимался задачами компьютерного зрения.

Люблю решать аналитические задачи: крутить таблички в jupyter (https://tourmaline-skate-c7d.notion.site/pandas-165c125769aa43929da32acc7ff46fde?pvs=4), искать аномалии, строить графики метрик. На досуге решаю литкод (https://leetcode.com/Darrix/) и SQL-EX (https://tourmaline-skate-c7d.notion.site/64-SQL-ex-fce8d1fcecab4b14820c33ed0e072ed9?pvs=4).

- провожу исследовательский анализ данных (EDA), формулирую и проверяю статистические гипотезы - провожу оценку A/B-тестирования - рассчитываю метрики unit-экономики - визуализирую данные в tableau и в python через matplotlib, seaborn и plotly - формирую рекомендации по результатам анализа - отрисовываю бизнес-процессы в нотации EPC и BPMN с 2019 года работала системным аналитиком в гос.предприятии, регулярно прохожу профильные курсы

Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...

Я выпускник онлайн-курса 'Специалист по Data Science' и стремлюсь применить приобретенные навыки. За время обучения и самостоятельно освоил работу линейных моделей, моделей машинного обучения, библиотек Python, SQL и Git. Имел 3-летний опыт управления командой из 5 человек, а так же работы в сфере образования: больше года являлся классным руководителем в частной школе. Есть опыт публичных выступлений; групповой работы над разработкой KPI, участия и управления фокус-группами. В свободное...

Оптимизация потребления электроэнергии на этапе обработки стали

Более всего люблю задачи, связанные с аналитикой и Data Science Стек:- Нейронные сети, традиционные архитектуры, плюс обучение моделей Open AI - Рекомендательные системы для сайтов и не только - Задачи, связанные с обработкой естественного языка - Анализ временных рядов - Задачи, связанные с компьютерным зрением - Python и библиотеки для указанных выше задач. - SQL - все основные СУБД (Postgres, Oracle, My SQL) -...