1. Разработка Телеграм ботов на Python (pyTelegramBotAPI) 2. Разработка клиентских и серверных частей интернет ресурсов (Django) 3. Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn + статистические библиотеки SciPy, StatsModels) 4. Предобработка данных 5. Исследовательский анализ данных (EDA) 6. Владение компьютером - прикладные программы MS Office (MS Excel: Power Query, Power Pivot, сводные таблицы; MS Word, MS Power Point, MS Power BI) 7. Основы SQL (MySQL) 8. Английский (B1 - Intermediate)...

Активно развиваюсь в направление Data Science (на базе Python). Уверенный пользователь библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib, searborn, plotly, os, re, math, metrics, etc. Понимаю устройство и умею использовать ML алгоритмы (линейную и логистическую регрессию, дерево решений и случайный лес, градиентный бустинг). Имею солидный опыт работы в Supply Chain & Warehousing, был тесно связан с большим количеством данными и их обработкой. Хорошее понимание структур баз данных (CRM), имею...

Специалист по анализу данных и машинному обучению с 2 летним опытом работы в разработке, внедрении и оптимизации моделей машинного обучения для различных бизнес-задач. Обладаю глубокими знаниями в области статистики, алгоритмов машинного обучения и обработки данных. Имею опыт работы с большими объемами данных, создания аналитических отчетов и визуализаций, а также тесного сотрудничества с командами разработки и менеджмента для принятия обоснованных решений на основе данных.

Алгоритм CV для сегментации и определения раковых опухолей

Нейросеть для распознавания рукописных цифр

Оценка скорости объекта с использованием оптического потока

Добрый день.Мой опыт из резюме, это разнонаправленный анализ операционной деятельности розничных точек во всех ее проявлениях. Мне нравиться сам процесс поиска и исследований, а так же автоматизация доступных процессов, известными мне методами. На текущий момент обладаю навыками: Python (pandas, seaborn, numpy ...), Power BI, Tableau, SQL, GIT, VBA и EXCEL. Пользовался Redash, Tabix, Jupiter, GoogleColab. Есть понимание принципов A/B тестирования в целом и знания о том, какими...

Я студент РТУ МИРЭА. Около 3 лет обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, окончил с красным дипломом квалификацию по направлению "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" в РТУ МИРЭА, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения моделей ИИ на их основе. Продолжаю своё обучение и постоянно узнаю что-то новое в...

Python-разработчик

Окончил курсы “Разработка ПО на языке python” от ИНО. По навыкам: - Python: Django, flask, Matplotlib, Seaborn, pandas, NumPy, DearPyGui, vk_api, telegram api (telebot) - HTML, CSS, JavaScript(Node.js) - Умение работать с веб-API для получения и обработки данных - SQLite На данный момент веду разработку и поддержку двух ботов: один сделан для парсинга коментариев в соц сети ВК, второй больше как организация работы студ отряда (отчеты, смены и тд.).

В прошлом специалист отдела строительного контроля и отдела экспертизы, всё своё свободное время уделял и уделяю изучению текущих и новых технологий в области ИИ, раньше я создавал (строил) здания, сооружения, отслеживал качество производимых работ, теперь с новыми инструментами, я могу созидать "Магию" и оптимизировать рутинные процессы, приоткрыть для других мир данных, что доставляет еще большее удовольствие от работы, а мой карьерный трек в области ИИ, показывает что я не только могу но и...

Автоматизированный сбор данных с ценников

Автоматизация логистики

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Рад видеть вас на моей странице! В данный момент я активно занимаюсь аналитикой данных в сфере FMCG-ритейла и складской логистике. Готов решать любые задачи нацеленные достижение целей бизнеса и максимизации его эффективности. Соберу дашборды любого формата и сложности. На текущий момент владею следующими инструментами: - Excel на уровне профессионального пользователя (в т.ч. VBA); - SQL (на уровне подзапросов, оконных функций, представлений, процедур); - Power BI и Datalens (при...

Я - аналитик данных, работаю с python, pandas, plotly, sql, в основном использую базы данных Oracle. Осуществляю автоматизацию рабочих процессов. Я ответственный. Умею работать в команде.

Занимаюсь Аналитикой данных более 3-х лет. Мои навыки: SQL, Python, Pyspark, Power Bi, Google Data Studio, Yandex Data Lens, Tableau, Статистика, А/Б тесты Визуализация отчетов: - Сквозная аналитика - Анализ персонала - Аналитика продаж на маркетплейсах - Когортный анализ - Анализ категории товаров Буду рад сотрудничеству! Я верю, что с аналитикой жизнь компании становится только лучше

Наша компания Tritium занимается созданием сайтов, десктопных и мобильных приложений для любых платформ, дизайном и конструированием электронной техники любой степени сложности, разработкой моделей на базе ИИ, разработкой и развитием омниканальных & e-commerce ИТ-решений (DWH, BI, Big Data), заказной Frontend и Backend разработкой. Backend development: -Typescript + PostgreSQL (NestJS + Sequelize или TypeORM) -Go + PostgreSQL -spring boot+ postgre SQL Frontend development: -Node...

Разработка API, автоматизация, создание вычислительных моделей

Разработка API, автоматизация, создание вычислительных моделей

ML-инженер. Студент 3 курса РТУ МИРЭА, направление "программная инженерия", профиль разработка информационных систем управления ресурсами предприятия. Опыт: около года обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, прошел семестровый курс ИИ в МИРЭА, прохожу курс по продвинутой аналитике данных от Гугл, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения...

Опытный Data Scientist с глубокими знаниями и умениями в области анализа данных, машинного и глубокого обучения. Владею языками программирования Python, C++, Scala и R на продвинутом уровне, что позволяет мне эффективно решать сложные задачи в области анализа данных. Имею широкий опыт работы с различными фреймворками и библиотеками Python, включая TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Keras, и многие другие. Мои навыки охватывают практически все существующие...

Более 5 лет интересуюсь анализом данных, работаю в этой области более года, готов помочь вам с решением ваших задач Основные компетенции: • Опыт работы в команде по методологиям Agile и Scrum • Опыт работы с SQL (фильтрация, группировки, join, подзапросы, оконные функции ) • Опыт работы на Python (Pandas, numpy, seaborn, matplotlib, подключение к БД, работа с API) • Отличные навыки владения методами статистики (описательная статистика, проверка гипотез) • Базовые знания Tableau •...

Опытный Data Scientist и Machine Learning Engineer с более 1 года опыта работы в области анализа данных, разработки моделей машинного обучения и применения алгоритмов глубокого обучения. Успешно решал сложные задачи по анализу данных, предсказательному моделированию, обработке естественного языка для различных отраслей. Навыки: - Языки программирования: Python, SQL - Инструменты: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, nltk, hugging face, transformers, torch audio -...

Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...

До погружения в IT занимался архитектурой (проектированием зданий). С августа 2022 года самостоятельно изучал Python и сопутствующий стек на различных онлайн курсах. В 2023 году прошёл 5-месячную стажировку в институте стратегического консалтинга "КБ Стрелка". По результату стажировки принял решение развивать свои навыки непосредственно в разработке. С августа 2023 по настоящее время выполняю заказы как фрилансер, участвую в различных open-source проектах, а так же работаю над собственными pet...

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.

Квалификация: Программист в области машинного обучения и разработки мобильных приложений. Образование: Гарвардский университет, курсы по программированию "CS50: Introduction to Computer Science" и "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python", 2023 г. Опыт работы: -Разработка программного обеспечения для работы с видео данными -Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, в том числе: -Классификация -Регрессия -Кластеризация -Опыт работы на серверах...

Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...

Data Science проект для оператора связи «ТелеДом»

Diligent IT Intern excels in collaborating with technology specialists to assist project management. Accurately prescribes troubleshooting measures and contributes to problem resolution. Supports IT team members in ascertaining optimum policies to secure sensitive information. Offers crucial IT assessment to ease staff decisions on patches, updates and troubleshooting.

Занимаюсь аналитикой данных c 2013 г. Cпециализируюсь на: ➢ Получение данных из различных источников (API, SQL, csv, Excel и Google-таблицы и т.д.) ➢ Сбор, обработка и очистка данных ➢ Анализ данных, выводы и рекомендации ➢ Создание дэшбордов и работа с ними ➢ Подготовка аналитических отчетов и презентаций ➢ Разработка на Python ➢ Корректировка и проверка кода других разработчиков Мой стек: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Seaborn, Pyplot, Plotly), SQL (MySQL, PostgreSQL и...

Дэшборд строительного проекта

Управленческий дэшборд

Оценка качества рекламных кампаний и анализ трафика