Эксперт Machine Learning, Data Science и разработчик ИИ-ботовПриветствую! Я специалист, объединяющий передовые технологии машинного обучения, аналитику данных и разработку интеллектуальных ботов. Готов применить свои навыки для решения ваших бизнес-задач! Мои ключевые компетенции: Разработка и внедрение моделей машинного обучения Создание ИИ-ботов для Telegram и других платформ Глубокая аналитика данных и прогнозирование Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ Опыт участия и побед в...

A skilled and experienced System Engineer with a strong background in Linux Administration, Python, and network troubleshooting. I have been working at Bumble since 2014, where I have been responsible for maintaining and optimizing system performance. I am profcient in various monitoring and automation tools such as Zabbix, Grafana, and Puppet. Additionally, I have experience with virtualization technologies like Linux KVM and xCAT. My goal is to continuously learn and adapt to new...

Здравствуйте! Ищу заказы в сфере программирования, машинного обучения, Data Science-а, разметки данных, анализа данных. Буду рад помочь

Владею следующими знаниями и инструментами: 1) Классические алгоритмы ML 2) Python (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) 3) SQL (Postgres) 4) Основы математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и методов оптимизации 5) Подготовка модельной документации и бизнес-требований Являюсь выпускником МФТИ. Работаю через договор возмездного оказания услуг через свое юрлицо.

Начинающий DataScientist. Имею высшее мед образование. Работал в продажах. Выполнял учебные проекты по анализу стоимости недвижимости, последовательности ДНК бактерии, риску просрочки кредита. Работаю в Google Collaboratory, Jupiter Notebook Могу писать на R и Python Знаю основной стек DS библиотек (Pandas, SC-learn, matplotlib, seaborn и другие)

Пример проектов: https://ski-journal.ru, https://t.me/brochange_bot

Я начинающий специалист в области Data Sciense. Сейчас работаю антифрод аналитиком. Окончила Новосибирский государственный университет по направлению "Механика и математическое моделирование". Получила дополнительное профессиональное образование в Томском государственном университете по специальности data-аналитик. Получила дополнительное профессиональное образование от Яндекс.Практикума по специальности Data Science. Дополнительно регулярно практикуюсь по направлениям python, SQL, статистика,...

Имею 10-летний опыт программирования на C++ и 7-летний опыт программирования на Python. Работал над проектами Web-приложений с использованием фреймворка Django. Также владею библиотеками Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Keras, а также Qt/PyQt

Hi, I'm Zhan, a front-end developer with a solid foundation a and passion for computing. Making a significant impact in the tech world. I am a voracious learner dedicated to continually improving myself technical skills with a particular focus on modern web technologies, data structures and algorithms, I firmly believe that success in this field requires more than in just technical knowledge; it requires continuous drive to learn and improve. With a strong background in computer science, I am...

Python Разработчик и ML Инженер Более года опыта в коммерческой разработке. Проекты в портфолио: Предсказательная система для оценки стоимости бу автомобилей.Телеграм-магазины кроссовок.Телеграм-магазин с продажей и обеспечением доступа к VPN (2 проекта).Сервис по созданию рациона питания из продуктов магазина (https://yams.ru/) - не введен в оборот из-за смены формата.Туристическое приложение с функцией определения достопримечательности по фото.Образование: IT-школа Samsung (Android...

АСОСА

Бот по продаже доступа к VPN

Fullstack разработчик с 3-летним опытом работы. Технический стек: - Языки: C#, Python, Javascript, HTML, CSS - Фреймворки: .NET Framework, .NET Core, React, Vue, Flask, Aiogram, WPF, WinForms, Entity Framework, SQLAlchemy - СУБД: PostgreSQL, SQLite, LiteDB, MS SQL Server, MySQL - Контроль версий: Git, GitHub/GitLab, TortoiseGit Опыт в ML: Реализация учебных проектов по классификации, регрессии и кластеризации. Технологии: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, NLTK, OpenCV. Примеры работ:...

ВторойБалкон.рф

Привет! Моя специальность: специалист по защите информации. Есть опыт написания парсеров. Мой основной стек: PythonC++ (QT)Модули/библиотеки Python: Qt (PyQt)FlaskАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++: STLQt 5Frontend на HTML/CSS. Другие навыки: Регулярные выраженияSQL (MSSQL / PostgreSQL)

Почта: ilya.okaemov@yandex.ru Мой профессиональный опыт как программист на Python, JS, C++, HTML начался более 2 лет назад, когда я начал заниматься разработкой веб-приложений и программного обеспечения. Я имею опыт работы с Python в различных проектах, начиная от разработки скриптов для автоматизации задач до создания веб-приложений на фреймворке Django. Я также принимал участие в разработке систем машинного обучения и анализа данных, используя библиотеки pandas, NumPy, scikit-learn. В...

Специалист по анализу данных и машинному обучению с 2 летним опытом работы в разработке, внедрении и оптимизации моделей машинного обучения для различных бизнес-задач. Обладаю глубокими знаниями в области статистики, алгоритмов машинного обучения и обработки данных. Имею опыт работы с большими объемами данных, создания аналитических отчетов и визуализаций, а также тесного сотрудничества с командами разработки и менеджмента для принятия обоснованных решений на основе данных.

Алгоритм CV для сегментации и определения раковых опухолей

Нейросеть для распознавания рукописных цифр

Оценка скорости объекта с использованием оптического потока

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Законченное высшее техническое образование (бакалавриат + магистратура) по направлению «Мехатроника и робототехника», профиль: «Интеллектуальные мобильные роботы». Аспирантура по направлению «Системный анализ, управление и обработка информации» в РТУ МИРЭА. Опыт преподавания дисциплины «Методы Искусственного Интеллекта». Специализируюсь на прикладной разработке на Python (+ Django) и Java. Большой опыт разработки на C#. Владею технологиями машинного обучения, умею работать с TensorFlow,...

Привет! Я - эксперт в области машинного обучения и программной автоматизации. Образование: два высших (специалитет по английскому языку и магистратура по NLP). Тонна пройденных курсов по Python и ML на платформе Степик. Опыт работы: - 3 года Data Scientist в одном из крупнейших банков страны разработка моделей машинного обученияизвлечение информации из больших неструктурированных данныхоптимизация sql запросов в hadoopавтоматизация работы с табличными данными - Сейчас более года удаленно...

Асинхронный чат-бот для телеграм на Python

Сайт на Django

Профессиональный опытРазработчик с навыками в области Python, веб-разработки и ML. Навыки Разработка веб-сайтов на Django: Создание и поддержка веб-приложений на Django.Разработка как фронтенд, так и бэкенд частей приложений.Оптимизация производительности и обеспечение безопасности веб-сайтов.Хорошие знания Python: Использование Python для решения разнообразных задач, включая веб-разработку, автоматизацию и обработку данных.Владею библиотеками и инструментами, такими как NumPy, Pandas и...

Приложение-ассистент для врачей

Телеграмм бот для поиска авиабилетов

р

Я занимаюсь программированием 3 года, сначала как хобби, а затем профессионально. Мой основной язык программирования - Python и большая часть моих знаний лежит в областях backend-разработки и машинного обучения. Я работал с Django, SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite), HTML, базово разбираюсь в CSS и сейчас изучаю FastAPI. Мне доводилось разворачивать проект на Django на сервере. Писал Telegram ботов "под ключ" на Aiogram с использованием SQLAlchemy. В машинном обучении я работал со Scikit-learn,...

Telegram-бот для заказа справок

Сайт для рекомендации игр

I'm a passionate Python programmer with a deep understanding of various programming principles, programming languages and technologies. With a strong foundation in Object-Oriented Programming (OOP) and SOLID principles, I strive to write clean, maintainable, and efficient code. I enjoy working collaboratively in a team environment, where I can share knowledge and learn from others.

Программист и DevOps-инженер с более чем 5-летним опытом в разработке программного обеспечения и машинного обучения. Владею Python, TensorFlow, Scikit-Learn, Docker, Kubernetes, Jenkins и Terraform. Имею опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в продакшен, а также автоматизации и улучшения процессов развертывания. Люблю работать над инновационными проектами и всегда стремлюсь к достижению наилучших результатов. Дополнительно обладаю навыками графического дизайна, работая с Adobe...

Мой опыт охватывает разработку и внедрение моделей машинного обучения, обработку и визуализацию данных, а также оптимизацию аналитических процессов.

Я специалист по ИИ и машинному обучению, создам модель и сайт для лёгкости использования . Машинное обучение (ML): Анализ данных и предсказание результатовРегрессияКлассификацияКластеризацияНейронные сети и глубокое обучение (Neural Networks and Deep Learning): Моделирование сложных данных для улучшения предсказаний и автоматизации задач (распознавание изображений и обработка языка)Технологии: PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, KerasTransfer Learning, GANsКомпьютерное зрение (Computer Vision):...

Модель прогнозирования затрат на медицинские услуги

Модель прогнозирования оттока клиентов