Я занимаюсь разработкой программного обеспечения для ОС Linux и Windows. Основные языки программирования C++ и C. Пишу скрипты и боты на Python. Также умею писать на C# и Golang. Опыт разработки ПО - 18 лет. Профессиональные знания и навыки: C++ 17, STL, Boost, многопоточность, метапрограммирование. Проектирование и архитектура программного обеспечения – сервис-ориентированная архитектура (SOA), модульные монолиты, монолиты. Сеть — Boost.Asio, Boost.Beast, libcurl. REST, websocket. Базы данных...

Работаю во многих сферах: -Python(Фреймворки Django, Telebot, VKWave, vkbottle, Pyrogram, Pytorch, PYQt, Tkinter, Kivy, python-telegram-bot, aiogram) -CSS, HTML -Верстка сайта на Тильде, создание гайдов, чек-листов, лендингов, сайтов-визиток, корпоративных, многостраничных -Photoshop

Добрый день всем-всем! Чем я могу вам помочь? 1. Помогу вам развернуть тг ботов на серваке. Подключаюсь по ssh. 2. Сделать полностью сервис с помощью streamlit. Будет админка и ваш функционал. Работает на встроенном сервисе streamlit. 3. Напишу для вас парсер и поставлю автоматически обрабатывать данные. Использую selenium. 4. Построю для вас модели машинного обучения на ваших данных. Объясню эффективность и целесообразность. Внедрю их в продакшн. 5. Помогу вам устроиться в топ...

Развертывания сервиса по суммаризации книг

Бот в тг

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

Язык программирования: Python Знание английского: B2 Я занимаюсь программированием уже довольно давно (около 3-х лет. Лучше всего я знаю Python, однако, изучал и С++. Уже год я изучаю базовые алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. Для написания нейронных сетей я предпочитаю использовать библиотеку Pytorch, но также я изучал и Tensorflow. Ссылка на Github: https://github.com/FOMBUS1 Ссылка на Kaggle: https://www.kaggle.com/krivoshapkoartem Ссылка на LeetCode: https://leetcode.com/FOMBUS1...

Энтузиаст науки о данных | математическое образование | аналитическое мышление • Ученый по данным • Инженер по данным Моя миссия— помогать предприятиям принимать решения, основанные на данных и оптимизировать процессы с использованием передовых технологий. Добрый день! Чем я могу быть полезен: * Анализ данных: Опыт работы с различными наборами данных и инструментами анализа. * Машинное обучение: Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач. *...

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования несущей способности

Django корпоративный сайт с магазином, системой аналитики, системой тестирования знаний, блогом и рекомендательной системой

ML-Enigineer

Свой проект ( стадия разработки http://46.183.163.77, http://178.21.8.81) Git - ничего интересного, но всё же https://github.com/Whoagir Практические навыки Профессиональные: Middle Python, C++ Junior, C# Junior-, SQL Junior Python: Django, Flask,Selenium, Celery, Asincio, NumPy, Pillow, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Pygame, Beautiful soup, SQL Alchemy, PyQT, Aiogram, Keras, Requests, Pydantic, Scrapy, Tkinter, Kivy Linux: Ubuntu, Nginx, Redis, Docker DB:PostrgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB...

Middle back-end разработчик, основные инструменты Python (FastAPI и Flask, немного Django). Разрабатывал как back-end REST API, так и full-stack - есть опыт работы в фронте (JS/TS, Vue, Svelte). Немного занимался ML и deep learning, в основном CV и NLP. Знаком с OpenCV, Pytorch, Tensorflow, ONNX.

Привет! Начинающий в области DS и CV. Ранее работал инженером-конструктором в области АСУТП. Готов обсудить ваши задачи.

Python developer Django, DRF, Celery websockets, asyncio, нейросети Keras, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Yolov8 https://ai-hunter.ru/selector https://neurontechnet.by/

AI(gpt) ассистент на сайте, WhatsApp, Telegram, Viber

Нейросети YOLOv8 Object detection, Object Tracking

дообучение ChatGPT для конкретных задач

Стек: - python - pytorch - sklearn - matplotlib - numpy - pandas Знаком с Computer Vision, NLP, архитектурой трансформеров, huggingface-hub. Также есть опыт написания ботов для телеграма, одностроничных сайтов на React.

Эксперт Machine Learning, Data Science и разработчик ИИ-ботовПриветствую! Я специалист, объединяющий передовые технологии машинного обучения, аналитику данных и разработку интеллектуальных ботов. Готов применить свои навыки для решения ваших бизнес-задач! Мои ключевые компетенции: Разработка и внедрение моделей машинного обучения Создание ИИ-ботов для Telegram и других платформ Глубокая аналитика данных и прогнозирование Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ Опыт участия и побед в...

Здравствуйте! Ищу заказы в сфере программирования, машинного обучения, Data Science-а, разметки данных, анализа данных. Буду рад помочь

Привет! Меня зовут Клим, и я опытный веб-разработчик с более чем 5-летним опытом работы в этой области. Моя цель - создавать впечатляющие и функциональные веб-сайты, которые помогут моим клиентам достичь своих бизнес-целей. Мои ключевые навыки включают: HTML: Я уверенно владею HTML, что позволяет мне создавать структурированные и семантически правильные веб-страницы. CSS: Верстка и стилизация веб-сайтов - это мое хобби. Я создаю адаптивные и красочные интерфейсы, которые выглядят отлично на...

Melody

MOGO

Dark Boosting

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Начинающий DataScientist. Имею высшее мед образование. Работал в продажах. Выполнял учебные проекты по анализу стоимости недвижимости, последовательности ДНК бактерии, риску просрочки кредита. Работаю в Google Collaboratory, Jupiter Notebook Могу писать на R и Python Знаю основной стек DS библиотек (Pandas, SC-learn, matplotlib, seaborn и другие)

Работаю с проектами в домене Computer Vision с 2022 года. Пишу на Python с 2020 и уверенно им владею. Реализовывал проекты от сбора и подоготовки датасетов, обучения моделей и развертывания их в простых прод системах.

Python Разработчик и ML Инженер Более года опыта в коммерческой разработке. Проекты в портфолио: Предсказательная система для оценки стоимости бу автомобилей.Телеграм-магазины кроссовок.Телеграм-магазин с продажей и обеспечением доступа к VPN (2 проекта).Сервис по созданию рациона питания из продуктов магазина (https://yams.ru/) - не введен в оборот из-за смены формата.Туристическое приложение с функцией определения достопримечательности по фото.Образование: IT-школа Samsung (Android...

АСОСА

Бот по продаже доступа к VPN

Разрабатываю ML алгоритмы и сервисы в области Computer Vision и NLP. Разработку веду на Python/PyTorch, а также на C++/TensorRT Также могу разработать и развернуть веб сервис на Python/Flask. Пишите в мой телеграм: @RyzhenkoViktor Не стесняйтесь, консультация бесплатная :) Мои проекты CV проекты: 1) Object detection 2) Segmentation 3) Tracking 4) Anomaly detection NLP проекты: 1) LLM chatbots (deploy, finetuning, RAG) 2) Question Answering 3) Summarizing the text 4) NER

4 года опыта

Имею опыт работы в компании, занимающейся разработкой и сопровождением BSS в сфере телекома, также в сфере банкинга. Занимался разработкой прототипа API, парсингом, написанием средств автоматизации рутинных задач, также имею небольшой опыт Frontend разработки. Основной стек технологий: Python, FastAPI, numpy, Docker, Postgresql.

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

Привет! Моя специальность: специалист по защите информации. Есть опыт написания парсеров. Мой основной стек: PythonC++ (QT)Модули/библиотеки Python: Qt (PyQt)FlaskАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++: STLQt 5Frontend на HTML/CSS. Другие навыки: Регулярные выраженияSQL (MSSQL / PostgreSQL)

Я начала свой путь в качестве архитектора, но растущее увлечение ИИ вдохновило меня сменить направление. Я начала изучать программирование, читать о различных MLM и создала свой первый ИИ, который можно было бы использовать в архитектуре: https://xstreamaiorg.wixsite.com/xstream-3/tutoria... На данный момент я продолжаю изучать кодинг и как его можно применять для работы с ИИ.