Занимаюсь искусственным интеллектом. Закончил МФТИ (Технологии искусственого интеллекта). Резюме: https://drive.google.com/file/d/1CFITJ_2m9ASfpgFZ6... Ссылка на блок tg: https://t.me/mlrocks
Хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт (от 3 лет); Опыт в решении задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification); Опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях; Хорошее знание Python (SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.); Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat); Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с не реляционными базами...
В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...
Software Machine Learning Engineer with broad hands on in Classical Machine Learning and SOTA Deep Learning topics. Advanced in Data Curation, Data Analysis, Data Delivering and Data Storing. Key compatibilities: Languages: Python, JavaScript, SQL, shell scripting, ... Databases: MongoDB, PostgreSQL, Dremio, Drill, MySQL, Redshift + {ElasticSearchRelational & Non-Relational} Frameworks & Open Source Software: Airflow, Rundeck, Arrow, Dremio, Parquet, Superset, Docker, Kafka,...
Здравствуйте, я Максим, я руковожу небольшой командой для выпуска продукта. - Если вы разбираетесь в технологиях, то вот наш стек: * AI и нейронные сети: TensorFlow, PyTorch, Yolo, OpenCV * Базы данных: Postgres, MongoDB, Firebase, ClickHouse * Backend: Node.js, Golang, Python, TypeScript, RabbitMQ * Frontend: React, TypeScript, TailwindCSS, Next * Мобильная разработка: Flutter, Dart, ObjectBox, Leaflet * DevOps: Unix, Docker, Swarm, Kubernets, Bash/Shell, Cloud Storage, Nginx, CI/CD *...
1. Разработка и поддержка Python приложений, используя фреймворк Django и библиотеку Pillow. 2. Создание RESTful API с использованием фреймворка Django Rest Framework (DRF). 3. Работа с базами данных Postgres и Elasticsearch, написание запросов и процедур. Участие в разработке микросервисов, начиная от схематической разработки и заканчивая тестами и документацией. 4. Применение машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач. 5. Работа с системой контроля версий GitLab,...
Хорошо владею Python3, JavaScript, HTML и CSS Частично знаю C++ Примеры моих работ: https://t.me/PyWebChan https://t.me/PyWeb_AI
Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...
Владение рядом ценных навыков и знаний. Уверенное использование своих знаний в разработке сайтов "под ключ", что подтверждается трехлетним опытом в коммерческой разработке. Специализация на создании низкоуровневого программного обеспечения. Формальное образование - инженер электроник, еще не завершено. Мой стек: Fullstack Web Python/DjangoPHP/LaravelHTML CSS JSReact NodeMachine learning TensorflowPytorchOpenCVOpenAISoftware С++/C#PythonMySQL, Docker, Kubernetes, GIT Контакты: Telegram @nok7jen
Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...
Окончил Новосибирский государственный технический университет по специальности "прикладная математика и информатика". Параллельно с обучением работал в институте ядерной физики, писал настольное приложение на WinAPI для рассчёта и визуализации распределения мощности на экране линейного ондулятора, также писал ПО для различных микроконтроллеров. Имел опыт в разработке парсеров, написании ботов для ВК и Телеграмм. Специализируюсь на нейронных сетях, в основном — генеративных, для генерации и...
Разработка по , автоматизация технологических процессов
Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...
Программирую на Питоне, в последнее время занимаюсь парсингом сайтов. Основные библиотеки Питона используемые при парсинге: requests, Beautifulsoup, Pillow.
Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...
iOS-разработка: опыт работы 3 года, разработал мобильное приложение корпоративной, соцсети, кросс-платформенное мультимедийное приложение для малого бизнеса (выложил в AppStore), и приложение для заказа недвижимости. Использую CoreData, MapKit, Firebase, AVFoundation, SDWebImage. Работаю с паттернами MVP, VIPER. Машинное обучение: опыт работы 1,5 года, работаю в сфере компьютерного зрения. Внедрил в компанию новую методику генерирования изображений для пополнения датасетов, сделал 2 проекта по...
В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...
ML
Доброго времени суток! Меня зовут Михаил и у меня больше года опыта в области Data Science. Сейчас работаю в крупной outsource компании в этой же области и ищу подработки в интересных проектах. Занимаюсь как классическим машинным обучением, так и Deep Learning Мой стэк: Pytorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NLTK Мои контакты: tg - @mserdyuk почта - mkserdyuk@yandex.ru github - https://github.com/MkSerdyuk
Интересует разработка нейросетей по машинному зрению. В основном работа за идею с целью поднятия скиллов. Есть самостоятельные проекты по RPA на основе нейросети.
Боты для бирж, парсинг, автоматизация транзакций, ml и big data. Работы: https://github.com/VasMr
Привет, меня зовут Алиса! Я программирую на Python и в свободное от основной работы время выполняю задачи разной степени сложности. • Предлагаю комплексный подход к каждому проекту от анализа до детальной реализации. • Люблю работать над интересными и уникальными проектами. • Большой бэкграунд как UI/UX-researcher. • Занимаюсь обработкой данных и продуктовой аналитикой, в том числе и разработкой вероятностных. математических моделей. • Имею опыт математического программирования и...
Python: Pytorch nn module, Flask. SQL. JS: React
Специализации:АналитикДата-сайентистОпыт работы в финансовых организация более 5 лет (МФО, банки). Навыки: - выявление проблемных мест в процессах и внесение предложений по их оптимизации/автоматизации - cоздание моделей (скоринг-модели и другие автоматические проверки), - интеграция с внешними компаниями / источниками данных - оптимизация процессов и структур - работа с ИТ-командой, - разработка технических заданий - миграции с SAS на python (микросервисная архитектура) в кредитном...
Программист с широким опытом разработки программного обеспечения в среде Python. Владею базовыми основами программирования и классическими алгоритмами, применяемыми при работе с Python. Наилучшее знание работы с API, фундаментальными структурами и базовыми библиотеками Python и С++. Опыт работы с такими мощными технологиями Python, как TensorFlow и Pytorch. Прекрасное понимание разных паттернов проектирования программного обеспечения. Имею знания в области машинного обучения и статистической...
