Личная страничка Python Работа с библиотеками Numpy и Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Autoviz, Pandas Profiling для подготовки и исследовательского анализа данных работа с библиотеками машинного обучения в Python Mashine learning Решение задач регрессии, классификации, кластеризации при помощи библиотек Scikit learn,XGBoost, Pycaret, Autogluon. Создание моделей машинного обучения в фреймворках RapidMiner, Databricks,H2O, Knime, Loginom. Business intelligence (BI) Создание...

В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.

Начинающий профессионал

Here's Nikita Egelskii speaking. My objectives are prescribed by top values: Motivation. I want to wake up with fire in my eyes and go to bed thinking about how I will pursue my tasks in the morning. Achievements. I want to clearly know what I can be proud of and what I have achieved in this life. Commitment. I want to take on important tasks that affect the lives of the people around me. Independence. I want to spontaneously break into travel and not depend on the schedule. Thus, my goal...

Делаю хорошо твоему бизнесу, задачу рассматриваю с точки зрения профита, задаю много вопросов чтобы не сделать то, что потом будет никому не нужно. Hard-skills: Python, библиотеки: pandas, numpy, sklearn, mathplotlib(seaborn), pytorch

Начинающий специалист. Требуется больше практики с реальными данными.

Опыт программирования: - 15 лет Си на уровне хобби/неоконченной Бауманки, некоторый опыт и познания в области компьютерной графики(АПИ низкого уровня Vulkan) алгоритмов трассировки лучей и графических процессоров - 2 года Питона, Pandas, Jupyter, Seaborn, Selenium. Из профессионального опыта по специализации есть проекты по сбору данных с Crunchbase, Glassdoor и LinkedIn, размером по 5,000-10,000 компаний Для особо заинтересованных есть несколько старое портфолио на гитхабе :)...

Имею опыт разработки и сопрвождения программного обеспечения на языке Python. Работаю с основными методами машинного обучения в задачах обучения с учителем и без учителя. Задачи регрессии, классификации, кластеризации и др. Имею опыт работы с библиотеками в области анализа и визуализации данных на языке Python: numpy, scipy, pandas, statsmodels, dask, scikit-learn, seaborn, matplotlib. Владею представлением результатов работы с использованием BI-систем. Работа с базами данных: MSSQL, Oracle,...

Учусь на втором курсе в Московском Государственном Технологическом Университете на "Прикладной информатике". В работе использую следующий стек инструментов: Python, SQL А также библиотеки: 1) Pandas + Numpy 2) Matplotlib + Seaborn 3) Scikit-Learn + SciPy + Statsmodels 4) TensorFlow 5) BeautifulSoup

Я трудолюбивый и амбициозный человек с большой страстью к программированию. В настоящее время я учусь на втором курсе факультета "Компьютерный наук" в Азербайджанско-Французском университете. У меня отличные коммуникативные навыки, позволяющие мне эффективно общаться с широким кругом людей, а также люблю осваивать новые навыки. Обычно я предпочитаю использовать творческий подход к решению проблем. Фанат аниме, кун-фу и пирогов :)

Ранее работал инженером-программистом АСУТП и преподавал в университете (в т.ч. программирование). Основной язык Python, готов решать задачи также на C, C++, Pascal, Haskell, Javascript. Работаю с библиотеками Python для обработки данных (Pandas, numpy, scipy), визуализации (matplotlib, seaborn, bokeh), машинного обучения (scikit-learn, tensorflow), requrests, requests-html, Selenium,, db-api и другие.

опыт работы5 лет опыта · Английский Pre-IntermediateI am a Python developer with a background working in financial markets building and executing trading strategies for Quantopian, TradingView and zipline framework. I am experienced with building reporting systems that automate recurrent tasks, and presenting visually appealing data. I have extensive experience using (Python 2.7-3.7.x,conda, pipenv, virtualenv, pandas,pip,highcharts,matplotlib,zipline) and statistical analysis to build...

Коротко о себе: окончил мехмат ЮФУ. В ходе обучения более углубленно интересовался теорией вероятностей, вероятностными процессами, общей алгеброй. Помимо теоретических исследований, также занимался практическими задачами, такими как моделирование распространения акустических волн в костных тканях с помощью метода конечных элементов. Готов решать наукоемкие задачи. Имею обширные знания в области фундаментальной математики, а также в области численных методов решения сложных математических...