Портфолио: - Победа в СКАТ 2024 (Разработал систему распознавания объектов с борта БПЛА с записью координат GPS объекта на носитель) - В процессе защиты проекта комплекса ПО для обнаружения и сигнализации о чрезвычайных ситуаций с использованием технологии компьютерного зрения Область работ: - Разработка сайтов на Django и Flask - Компьютерное зрение: обнаружение объектов, их классификация, распознавание текста - Перевод текста с английского языка и на английский с русского

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

Заинтересован в областях, требующих высокой степени оптимизации и сложных алгоритмов, таких как компьютерное зрение.

/// О нас /// Мы небольшая студия веб разработки из Санкт-Петерубурга. Мы создаем инновационные веб-сайты, мобильные приложения, решения на базе искусственного интеллекта. /// Наши услуги /// - Дизайн веб-сайтов, лендингов, мобильных приложени - Разработка сайтов под ключ (интернет магаизаны, landing page, корпоративные сайты, CRM и т.д.) - Разработка мобильных приложений - Разработка ИИ (Data Science, компьютерное зрение, NLP, LLM) /// Первые шаги /// Необходимо ТЗ или описание функционала...

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

Я опытный разработчик с широким спектром навыков и опытом работы в различных областях технологий: - Веб-разработка: Django, FastAPI, Flask - Машинное зрение: OpenCV - Базы данных: PostgreSQL, AstraDB, Redis, MongoDB - Инструменты тестирования: Postman, Swagger - Контейнеризация: Docker - CI&CD: GitHub Actions - Веб-скрапинг: Selenium, Requests - Боты: Telegram (Aiogram3), Discord Поверхностные знания Rust, базовые HTML и CSS. Гибок, обучаем, решаю сложные задачи. GitHub:...

Здравствуйте, меня зовут Святослав. Я занимаюсь программированием и я самоучка. Я считаю, что для того чтобы научиться чему-то, необязательно получать диплом, так как сейчас 21 век и большинство материала можно найти в интернете. Программирую на языке python, так как легкий в освоении и при этом можно много что делать интересного. Также изучаю разные библиотеки, Kivy и его фреймворк KivyMd, а также OpenCv - компьютерное зрение. Из опыта имеется создание планетохода для перемещение по планетам с...

Python developer Django, DRF, Celery websockets, asyncio, нейросети Keras, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Yolov8 https://ai-hunter.ru/selector https://neurontechnet.by/

AI(gpt) ассистент на сайте, WhatsApp, Telegram, Viber

Нейросети YOLOv8 Object detection, Object Tracking

дообучение ChatGPT для конкретных задач

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Меня зовут Александр, мне 22 года. Помогу с выполнением задач связанных с машинным обучением и нейронами сетями (NLP, компьютерное зрение, детекции на изображениях, классификация и тд)

Привет! Моя специальность: специалист по защите информации. Есть опыт написания парсеров. Мой основной стек: PythonC++ (QT)Модули/библиотеки Python: Qt (PyQt)FlaskАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++: STLQt 5Frontend на HTML/CSS. Другие навыки: Регулярные выраженияSQL (MSSQL / PostgreSQL)

Стаж работы 5 лет. Занимался различными проектами на Unity, Flutter, Python, C++, C#, SQL. Основная направленность это Компьютерное зрение и разработка бэкенд софта и серверной части приложений. Так же занимаюсь разработкой собственного плагина для создания и удобной настройки телеграмм ботов.

работаю разработчиком в отделе искусственного интеллекта в IT компании умею делать сайты на Tilda, Linux, телеграмм боты, компьютерное зрение, классический ML, языковые модели(LLM, RAG), работа с БД, создание векторных БД, алгоритмы, python, немного C, API, моделирование, перевод, копирайтинг, дизайн, promt engeneering

C/C++, Linux, python, psql. На C/C++ понимаю когда надо писать на Си а когда можно обойтись плюсами. На разных местах были совершенно разные проекты и задачи, разный стек технологий. На нынешнем месте работы дорабатывал nginx и пишу функции для postgres. На прошлом ускорял компьютерное зрение на CUDA ( статья на Хабре). Откликайтесь - договоримся!

Здравствуйте! Меня зовут Фёдор, полтора года занимаюсь разработкой программ на языке Python. Функционал разный от парсинга сайтов до ботов в социальных сетях.

Опыт в программировании более пяти лет. Работаю на Python.

Я специалист по ИИ и машинному обучению, создам модель и сайт для лёгкости использования . Машинное обучение (ML): Анализ данных и предсказание результатовРегрессияКлассификацияКластеризацияНейронные сети и глубокое обучение (Neural Networks and Deep Learning): Моделирование сложных данных для улучшения предсказаний и автоматизации задач (распознавание изображений и обработка языка)Технологии: PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, KerasTransfer Learning, GANsКомпьютерное зрение (Computer Vision):...

Модель прогнозирования затрат на медицинские услуги

Модель прогнозирования оттока клиентов

Разработка разработка программного обеспечения для операционной системы Android. Kotlin, Java Разработка приложений и применяемые технологии: Работа с bluetooth- подключение внешних устройств (сканеров штрихкодов , измерительных приборов) , BLE, программы для работы с ibeaсon - позиционирование внутри помещения, клиенты для платежных систем и клиентов серверов - обмен информацией с сервером с использованием JSON, XML, Gson, PHP, считывания и генерации bar, QR и штрих кодов,...

ArpiMed - косметологические продукты

Октябрь 2023 — по настоящее время9 месяцев Типография Копирка Графический дизайнер Допечатаны подготовка, разработка дизайна или подправление готового макета. Сентябрь 2020 — по настоящее время3 года 10 месяцев Проектная занятность Фрилансер Дипломная работа: разработка иллюстраций для книги Уолтера Тевиса «Ход королевы» Эскизирование Создание иллюстраций от руки на графическом планшете Соблюдение ГОСТА по книжным изданиям Ведение допечатной подготовки Ребрендинг клиники "Зрение 2100":...

Всем привет! Меня зовут Сергей, и я являюсь опытным программистом с навыками разработки на C# и Python. Моя специализация – проекты в области компьютерного зрения, такие как обработка изображений и распознавание лиц. Я также обладаю глубокими знаниями и умениями в работе с Excel, включая составление и анализ таблиц. Умею грамотно составлять технические задания и разрабатывать приложения на их основе, что позволяет эффективно планировать и реализовывать проекты. Предлагаю услуги по...

Телефонный справочник с поддержкой Биометрической аутентификации

Система Контроля Зон на Складе

Представитель компании Neurocore, которая занимается разработкой ML-моделей и разметкой/сбором данных на заказ (neuro-core.ru). Если вам интересны сбор или разметка, то у нас предусмотрена возможность бесплатного тестового сета.

Neurocore Labeling Case

Привет! Меня зовут Константин, и я опытный ML инженер с более чем 4 годами опыта в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения. Я специализируюсь на решении задач распознавания текста, идентификации, классификации, детекции, сегментации и генерации изображений, а также на задачах классификации, суммаризации и генерации текста. Мой опыт включает работу с одноплатными компьютерами Jetson, видеокартами Nvidia, что позволяет мне создавать высокоэффективные и масштабируемые решения....

Студентка четвертого курса, есть опыт разработки в различных сферах . Разработка чат-бота Вконтакте с внедрением алгоритма классификации пользователей по подпискам; веб-приложение для домашних тренировок с алгоритмами компьютерного зрения и распознавания движений; мобильный тренажер для изучения языка python

Опыт работы: Несколько лет практического опыта в области машинного зрения и искусственного интеллекта.Организация и управление командой под сложные проекты с нуля.Организация корпоративной инфраструктуры и администрирование нескольких высоконагруженных серверов. Навыки: Разработка и внедрение решений в области машинного зрения и искусственного интеллекта.Организация и управление проектами, в том числе назначение задач, координация усилий и отслеживание прогресса.Организация и...

Меня зовут Владислав Титов. Моя основная специализация - машинное обучение и нейронные сети, с фокусом на компьютерное зрение (CV) и немного на обработку естественного языка (NLP). Telegram: @vladiusV Активно участвовал в хакатонах. Есть несколько разработанных личных проектов. Выполню работу по написанию/исправлению кода, написанием технической документации, созданием теоретического описания по темам ML/DL/AI и связанными с ними областями

Обработка видеофиксации транспорта

Поиск музейных предметов

Анализ качества преподавания