Учусь в лучшем IT-вузе страны - университете ИТМО, ищу проекты, чтобы применить свои знания машинного обучения, анализа данных и нейронных сетей на практике, буду рад сотрудничеству. Знаю язык Python и основные библиотеки МО - scikit-learn, tensorflow, pytorch. Остальные навыки у меня в профиле
Привет, меня зовут Виктор, я генеральный директор в ООО «Аватар Машина». Мы ИИ компания, с опытом в сфере искусственного интеллекта, ML, Data Science более 5 лет, с 2020го мы занимаемся только нейросетями трансформер. Запущены собственные продукты: ИИ психолог Сабина (2022). В составе команды создаем FractalGPT - конкурента ChatGPT (2023) За 3 года разработали для клиентов 5+ продуктов в сфере Ai: генеративные боты с личностью на базе GPT-3 и аналогов (ruGPT3, GPT-neo, BERT, BART, T5). Делаем...
Хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт (от 3 лет); Опыт в решении задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification); Опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях; Хорошее знание Python (SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.); Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat); Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с не реляционными базами...
1. Разработка и поддержка Python приложений, используя фреймворк Django и библиотеку Pillow. 2. Создание RESTful API с использованием фреймворка Django Rest Framework (DRF). 3. Работа с базами данных Postgres и Elasticsearch, написание запросов и процедур. Участие в разработке микросервисов, начиная от схематической разработки и заканчивая тестами и документацией. 4. Применение машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач. 5. Работа с системой контроля версий GitLab,...
Обладаю отличной математической базой (выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана). Там же познакомился с Python и не прекращаю его использование. Закончил профессиональную переподготовку от Яндекса ("Специалист по Data Science") Направления machine learning: Classic ML (преимущественное), NLP, CV, FCNN Data Science tools: Python 3, Pandas, Jupyter, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, CatBoost, LightGBM, Statmodels, Pymystem3/NLTK, RuBert, PyTorch, transformers, Keras Analytics...
Более 3х лет опыта в Data Science и Machine Learning. Сейчас работаю в банке Разработал и запустил в production 15+ моделей - отклики на продукты банка, отклики по каналу коммуникаций, отток клиентов. Работаю в направлениях: - Перфоманс - оптимизация рекламных кампаний в Яндекс Директ - CRM, CVM - Мобильный оператор банка Осуществляю аналитику и проведение A/B тестов. Стэк - Python, Pandas, Scikit-learn, LightGBM и пр. - SAS для production - Hadoop Impala, PostrgeSQL, Docker Работал в МТС -...
Я специализируюсь на использовании Python для парсинга данных, визуализации и математического моделирования. Мои ключевые навыки включают: Парсинг данных: Использование мощных библиотек Python для извлечения данных из различных источников, включая веб-страницы, API и документы. BeautifulSoup: для парсинга HTML и XML документов.Scrapy: фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных.lxml: для быстрого и гибкого парсинга XML и HTML.Pandas: для обработки и анализа табличных...
Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...
Образование Специалитет / Самарский университет 2007-2012 Экономика и управление на предприятии (по отраслям) Средний балл успеваемости 4.9 Кандидат технических наук (2017), Самарский университет. Магистратура / Самарский университет 2020-2022 Прикладная математика и информатика (Разработка приложений) Средний балл успеваемости 5.0 2022 Java-школа от СберБанк Книги: Робер Мартин «Чистый код»; Александр Швец «Погружение в паттерны проектирования»; Н.А. Вязовик...
ML
Доброго времени суток! Меня зовут Михаил и у меня больше года опыта в области Data Science. Сейчас работаю в крупной outsource компании в этой же области и ищу подработки в интересных проектах. Занимаюсь как классическим машинным обучением, так и Deep Learning Мой стэк: Pytorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NLTK Мои контакты: tg - @mserdyuk почта - mkserdyuk@yandex.ru github - https://github.com/MkSerdyuk
Привет, меня зовут Алиса! Я программирую на Python и в свободное от основной работы время выполняю задачи разной степени сложности. • Предлагаю комплексный подход к каждому проекту от анализа до детальной реализации. • Люблю работать над интересными и уникальными проектами. • Большой бэкграунд как UI/UX-researcher. • Занимаюсь обработкой данных и продуктовой аналитикой, в том числе и разработкой вероятностных. математических моделей. • Имею опыт математического программирования и...
Сейчас я занимаюсь написанием телеграм-ботов. Пишу на python уже 2 года, учусь в IT-колледже на профессию data engineer. Параллельно с телеграм-ботами учусь парсить. Не очень опытен в написании больших проектов, зато быстро учусь и могу хорошо разобраться в теме. В данный момент нахожусь в проекте колледжа и занимаюсь преобразованием excel таблиц на pandas.
Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....
Опыт программирования более 5 лет (Python, SQL, C, Javscript, VBA). На Python работаю с FastAPI+PosrgreSQL/aioredis, scikit-learn, numpy, pandas. (Все проекты отдаю в Git+Docker)
Работаю системным администратором 4-й год, изучаю программирование. Администрирую базы данных, сети, 1с, сетевые устройства, видео наблюдение, сайты. Занимаюсь автоматизацией рабочих процессов.
Владимир – амбициозный Data Scientist с более чем 14-летним опытом в веб-разработке. • Технический опыт: Использование технологий PHP, JavaScript, SQL для разработки веб-решений, что обеспечило прочную основу в алгоритмах, структурах данных и программировании – необходимом для науки о данных. • Переход в Data Science: Получил красный диплом по специальности "Data Science". Владею Python, SQL, статистическим анализом и моделированием данных. Активно участвую в соревнованиях на Kaggle,...
Проффессионально занимаюсь разработкой с 2013 года. Разрабатывал кросплатформенные приложения C++/Qt и Python/PyQt. В рамках работы на проектах работал с картографией, ML, ЦОС, БД, Linux, созданием сетевой инфраструктуры и парсингом данных (включая их систематицию и анализ). На глуком уровне владею знанием сетевых протоколов, имел опыт реализации собственных. На данный момент занимаюсь разработкой backend и CLI приложений на Python/Rust, имею опыт работы с библиотеками: 1. Python: ML (numpy,...
Я - опытный разработчик Python, специализирующийся на машинном обучении, нейронных сетях и автоматизации данных. С глубоким пониманием алгоритмов и библиотек Python, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, и Pandas, я обладаю всеми навыками, необходимыми для решения сложных задач в области искусственного интеллекта и анализа данных. Ключевые области экспертизы: Машинное обучение и нейронные сети: Разработка и настройка моделей для задач классификации, регрессии, кластеризации и...
Я начинающий Python программист и ML-инженер с глубоким интересом к машинному обучению и искусственному интеллекту. Моя цель - создавать инновационные и умные решения, используя мощь программирования и алгоритмов машинного обучения.
Data Science специалист с фундаментальными знаниями в области машинного обучения, анализа данных и программирования. Опыт работы с Python, библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas) и библиотеками машинного обучения (Scikit-Learn, XGBoost). Также имею опыт работы с библиотеками PyTorch и TenserFlow для разработки и обучения нейронных сетей. Знаком с YOLO (You Only Look Once) - фреймворком для обнаружения объектов в реальном времени. Готов применять статистические методы для извлечения...
Разработчик-самоучка более чем 6+ лет опытом работы cо многими различными технологиями в индустрии (подробнее в п. "Навыки" ниже), не на поверхностном уровне, а с вниканием в принцип работы технологий. Главные качества профессионализм и ответственность. Проекты выполняются по последним стандартам индустрии разработки, с использованием подходящих паттернов проектирования и подходов, результат - четко структурированная архитектура/код, а также всегда дается детальное описание проекта в README,...
Пишу на python уже 2 года. Специализируюсь на различных тг ботах, парсинге и бэкенде. Мой github: https://github.com/sharik-game/ Навыки: Знакомство с Git / Github / Make / Bash / Linux / PostgreSQL / MongoDB / Redis / RabbitMQ / Docker (Compose) / nginx / traefik / Prometheus / TCP/IP / REST API / gRPC / WebSocketБазовое знание синтаксиса С/C++, JavaScriptЗнаком с golang.Python 3.6+ (PEP 8, PEP 484, Pytest, Asyncio, библиотеки визуализации данных и машинного обучения Matplotlib, NumPy, Pandas,...
Занимаюсь Data Science/разработкой на Python. Работаю как с задачами компьютерного зрения, анализа текстов, так и с классическим машинным обучением. Предпочитаемый стек технологий: Python, Pytorch, Scikit-learn, Catboost, PostgreSQL, Docker.
Имею опыт работы с языком Python и Data Science. Специализируюсь на разработке эффективных и масштабируемых решений, используя язык программирования Python и различные фреймворки и инструменты для обработки и анализа данных. Моя карьера началась в 2016, когда я получил первый опыт работы в startup проекте Vibrobox. С тех пор занимаюсь разработкой программного обеспечения и анализом данных. Мой опыт включает работу с большими объемами данных, создание моделей машинного обучения, написание...
