Профессиональный опытРазработчик с навыками в области Python, веб-разработки и ML. Навыки Разработка веб-сайтов на Django: Создание и поддержка веб-приложений на Django.Разработка как фронтенд, так и бэкенд частей приложений.Оптимизация производительности и обеспечение безопасности веб-сайтов.Хорошие знания Python: Использование Python для решения разнообразных задач, включая веб-разработку, автоматизацию и обработку данных.Владею библиотеками и инструментами, такими как NumPy, Pandas и...

Приложение-ассистент для врачей

Телеграмм бот для поиска авиабилетов

Имею более чем 4-х летний опыт в области разработки моделей машинного обучения и анализа данных

Образование: ТУСУР, Информатика и вычислительная техника, бакалавриат; ВШЭ, Бизнес-информатика, магистратура. 3 года коммерческого опыта в области геоаналитики и предиктивного моделирования.

Data Scientist / Data Analyst / Data Miner / Programmer Опыт в IT более 13 лет. Автор сервиса Searcher /Серчер/. Cистема сбора, мониторинга и анализа данных рынка недвижимости. dsprog.pro/searcher Автор блога dsprog.pro + Создание ботов для анализа данных; + Создание торговых ботов для криптобирж; + Python, Golang; + PyTorch, Keras; + MySQL, PostgreSQL; + Docker; + Gogs; + API GPT. ПОРТФОЛИО: https://www.fl.ru/users/optimusqp/portfolio/ Дипломы/аттестаты: Диплом о профессиональной...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

У меня есть понимание основных концепций и алгоритмов в области анализа данных и машинного обучения. Я имею опыт работы с различными инструментами и библиотеками, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn и SciPy. Делал множество проектов по работе с API/парсингом данных с веб приложений. Меня также интересуют нейронные сети. Я изучал основы компьютерного зрения и имею представление о различных архитектурах и технологиях, используемых в этой области. Я также имею опыт разработки с...

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

Анализ данных и МО: модели машинного обучения, глубокое обучение, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

Data Scientist с 3+ годами коммерческого опыта. Мое резюме https://www.overleaf.com/read/vbbwdfcqppgm#69dadb

Окончил профессиональную переподготовку в направлении "Анализ данных". Работаю с python, знаю библиотеки pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, keras, tensorflow, scikit-learn. Также имею опыт работы с SQL-запросами, оконными функциями. Имею опыт создания дэшбордов Datalens и Superset, парсеров и ботов в телеграме в личных целях.

Опыт программирования более 5 лет (Python, SQL, C, Javscript, VBA). На Python работаю с FastAPI+PosrgreSQL/aioredis, scikit-learn, numpy, pandas. (Все проекты отдаю в Git+Docker)

Энтузиаст науки о данных | математическое образование | аналитическое мышление • Ученый по данным • Инженер по данным Моя миссия— помогать предприятиям принимать решения, основанные на данных и оптимизировать процессы с использованием передовых технологий. Добрый день! Чем я могу быть полезен: * Анализ данных: Опыт работы с различными наборами данных и инструментами анализа. * Машинное обучение: Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач. *...

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования несущей способности

Django корпоративный сайт с магазином, системой аналитики, системой тестирования знаний, блогом и рекомендательной системой

Окончила магистратуру МГТУ им. Баумана с красным дипломом по направлению "Информационные системы и технологии". Имею прочные знания и опыт в области анализа данных и машинного обучения, с применением этих навыков в реальных проектах. В дипломной работе реализовала систему массовой оценки объектов недвижимости с использованием методов машинного обучения и оптимизации качества моделей. В профессиональной деятельности я обладаю следующими навыками: Технические навыки: Модели машинного обучения:...

Эксперт Machine Learning, Data Science и разработчик ИИ-ботовПриветствую! Я специалист, объединяющий передовые технологии машинного обучения, аналитику данных и разработку интеллектуальных ботов. Готов применить свои навыки для решения ваших бизнес-задач! Мои ключевые компетенции: Разработка и внедрение моделей машинного обучения Создание ИИ-ботов для Telegram и других платформ Глубокая аналитика данных и прогнозирование Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ Опыт участия и побед в...

Владею следующими знаниями и инструментами: 1) Классические алгоритмы ML 2) Python (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) 3) SQL (Postgres) 4) Основы математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и методов оптимизации 5) Подготовка модельной документации и бизнес-требований Являюсь выпускником МФТИ. Работаю через договор возмездного оказания услуг через свое юрлицо.

Я начинающий специалист в области Data Sciense. Сейчас работаю антифрод аналитиком. Окончила Новосибирский государственный университет по направлению "Механика и математическое моделирование". Получила дополнительное профессиональное образование в Томском государственном университете по специальности data-аналитик. Получила дополнительное профессиональное образование от Яндекс.Практикума по специальности Data Science. Дополнительно регулярно практикуюсь по направлениям python, SQL, статистика,...

Имею 10-летний опыт программирования на C++ и 7-летний опыт программирования на Python. Работал над проектами Web-приложений с использованием фреймворка Django. Также владею библиотеками Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Keras, а также Qt/PyQt

Python Разработчик и ML Инженер Более года опыта в коммерческой разработке. Проекты в портфолио: Предсказательная система для оценки стоимости бу автомобилей.Телеграм-магазины кроссовок.Телеграм-магазин с продажей и обеспечением доступа к VPN (2 проекта).Сервис по созданию рациона питания из продуктов магазина (https://yams.ru/) - не введен в оборот из-за смены формата.Туристическое приложение с функцией определения достопримечательности по фото.Образование: IT-школа Samsung (Android...

АСОСА

Бот по продаже доступа к VPN

Fullstack разработчик с 3-летним опытом работы. Технический стек: - Языки: C#, Python, Javascript, HTML, CSS - Фреймворки: .NET Framework, .NET Core, React, Vue, Flask, Aiogram, WPF, WinForms, Entity Framework, SQLAlchemy - СУБД: PostgreSQL, SQLite, LiteDB, MS SQL Server, MySQL - Контроль версий: Git, GitHub/GitLab, TortoiseGit Опыт в ML: Реализация учебных проектов по классификации, регрессии и кластеризации. Технологии: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, NLTK, OpenCV. Примеры работ:...

ВторойБалкон.рф

Привет! Моя специальность: специалист по защите информации. Есть опыт написания парсеров. Мой основной стек: PythonC++ (QT)Модули/библиотеки Python: Qt (PyQt)FlaskАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++: STLQt 5Frontend на HTML/CSS. Другие навыки: Регулярные выраженияSQL (MSSQL / PostgreSQL)

Почта: ilya.okaemov@yandex.ru Мой профессиональный опыт как программист на Python, JS, C++, HTML начался более 2 лет назад, когда я начал заниматься разработкой веб-приложений и программного обеспечения. Я имею опыт работы с Python в различных проектах, начиная от разработки скриптов для автоматизации задач до создания веб-приложений на фреймворке Django. Я также принимал участие в разработке систем машинного обучения и анализа данных, используя библиотеки pandas, NumPy, scikit-learn. В...

Специалист по анализу данных и машинному обучению с 2 летним опытом работы в разработке, внедрении и оптимизации моделей машинного обучения для различных бизнес-задач. Обладаю глубокими знаниями в области статистики, алгоритмов машинного обучения и обработки данных. Имею опыт работы с большими объемами данных, создания аналитических отчетов и визуализаций, а также тесного сотрудничества с командами разработки и менеджмента для принятия обоснованных решений на основе данных.

Алгоритм CV для сегментации и определения раковых опухолей

Нейросеть для распознавания рукописных цифр

Оценка скорости объекта с использованием оптического потока

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

р

Я занимаюсь программированием 3 года, сначала как хобби, а затем профессионально. Мой основной язык программирования - Python и большая часть моих знаний лежит в областях backend-разработки и машинного обучения. Я работал с Django, SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite), HTML, базово разбираюсь в CSS и сейчас изучаю FastAPI. Мне доводилось разворачивать проект на Django на сервере. Писал Telegram ботов "под ключ" на Aiogram с использованием SQLAlchemy. В машинном обучении я работал со Scikit-learn,...

Telegram-бот для заказа справок

Сайт для рекомендации игр