Я ML инженер, имеющий опыт работы как в веб разработке (Django, Fast API) так и в сфере Data Science(numpy, pandas, sklearn,..) и AI. В основном занимаюсь backend разработкой и web парсингом. Я уверен, что смогу внести свой вклад в ваши проекты и добиться хороших результатов.
Занимаюсь разработкой телеграм ботов, парсеров на Python. Решаю задачи по DataScience и ML.
Строю модели машинного обучения, анализирую данные, работаю в сфере Data Science
мой Kaggle - https://www.kaggle.com/tobeek/code
Бакалавр по направлению 'Компьютерные науки и искусственный интеллект'. Свободно программирую на Python, владею библиотеками для анализа данных (numpy, pandas, matplotlib), машинного обучения (sklearn, PyMC), а также построения нейросетей (pytorch). Имею широкий опыт парсинга веб-страниц (в том числе динамических) и автоматизированного сбора данных, обработки данных. Умею работать с векторными и растровыми геоданными в Python (geopandas, xarray, rioxarray). Свободно владею английским.
Занимаюсь аналитикой данных, веб аналитикой. Веду статистические исследования и разрабатываю модели предсказаний.
Здравствуйте, меня зовут Константин! Являюсь студентом 4 курса математического факультета, только начинаю свою деятельность на Хабр.Фрилансе, поэтому активно ищу заказы, в том числе ради портфолио. На данный момент я занимаюсь машинным обучением и обладаю следующими навыками: Хорошо знаю Python и основы ООПБиблиотеки для ML: NumPy, MatPlotLib, Pandas, SklearnОбладаю знаниями в линейной алгебре, математическом анализе и математической статистике.Также имею опыт написания моделей в Simulink,...
.
Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...
Могу сверстать несложный сайт (к примеру, лендинг или визитку) по макету с помощью HTML/CSS/Bootstrap. Владею Python+Pandas+Sklearn+Pytorch, могу выполнять задачи по анализу данных. Также могу писать статьи и делать презентации.
*Python разработчик *Data Scientist Список библиотек и фреймворков ,используемых в работе: *matplotlib *numpy *TF/Keras *Sklearn *pandas *Pyqt5 *Selenium *Flask *SQL https://career.habr.com/yourapogee Telegram: https://t.me/yourbg000 GitHub:https://github.com/Amidamaru161/Test e-mail: bodya148833@rambler.ru
Пишу телеграмм ботов и занимаюсь парсингом сайтов на питоне. По образованию я инженер разработчик в области цифровой обработки сигналов, но год как поменяла специальность на data science. Знакома и работала с алгоритмами машинного обучения, а также с нейронными сетями ( в основном со сверточными)
Hard skills: Занимаюсь анализом данных, создаю модели машинного обучения, NLP, знаю как подбирать параметры для отличного результата (pandas,numpy,sklearn). Умею парсить данные (selenium, beatifulsoup). Есть опыт работы в создании веб-приложения для компании НИИАС (Интерактивная карта с автоматизированным построением маршрутов для поездов), также работал на fl.ru в течение полугода (Парсинг и обработка данных на python). Мои работы: https://github.com/NekitZV/
Освоил программу бакалавриата по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика в ОГУ им. И.С. Тургенева. Защитил курсовую работу на тему: "Разработка ПО для построения графиков неявно заданных функций на Python" на отлично. Разработал и защитил проект "Система анализа телефонного разговора и обнаружения робота" на отлично. Защитил курсовую работу на тему "Разработка приложения по анализу и обнаружению спама во входящих смс пользователей" на отлично. Защитил диплом на тему...
AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...
Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...
Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...
Я обладаю широким спектром навыков, которые я готов применить в своей работе. Мои основные навыки включают Python, C++, pandas, matplotlib, scikit-learn, Git, numpy и telebot. Я имею опыт работы с этими инструментами и глубокое понимание их применения в разработке машинного обучения. Благодаря этим навыкам, я способен эффективно обрабатывать и анализировать данные, создавать модели машинного обучения и применять их для решения сложных задач. Однако, не только мои технические навыки делают меня...
https://github.com/Kennzu Стремлюсь стать профессионалом в своей области. Имею знания в ООП, имеется опыт работы не только в рамках курсов и проектов. Последняя Разработка: финансовый чат бот для учета и аналитики финансов. Подходит как для компаний, так и для индивидуального использования. Хочу развиваться дальше и применять полученные знания на практике -Уверенное знание Python -ООП: наследие, полиморфизм, инкапсуляция -Продвинутые знания SQL(SQLite, PostgreSQL) -Уверенное знание git...
Могу работать в backend и data science. Backend: Django, Django Rest Framework, Flask. Чуть-чуть Golang Data Science: все базовые пакеты Python (numpy, pandas, sklearn), Tensorflow. Визуализацией и анализом данных чаще всего занимаюсь в R.
Направления работы: 1. Веб-разработка. Я занимаюсь веб-разработкой с 11 лет. Могу создавать как Backend, так и Frontend; умею работать с современными фреймворками PHP и Python — Laravel, Yii2 (а также Kohana (Koseven). Написанные на нём проекты до сих пор встречаются) и Django, а также с популярными CMS (WordPress, Joomla, OpenCart). 2. Разработка десктопных/консольных приложений на Java (Java/Scala/Kotlin), C++ и Python3. 3. Создание ботов для Telegram на Python3 с использованием пакетов...
Лингвистическое образование (бакалавр), data scientist (магистр) Специализируюсь на копирайтинге, контент менеджменте, СММ. Есть 3 года опыта ведения коммерческих аккаунтов в соц. сетях.
Учусь на Я.Практикуме на курсе Специалист по Data Science
Моё имя Юрий Силянский. Я свободно владею SQL, Data Science, Data аналитика. Визуализация и обработка данных на Python (пакеты pandas, numpy, sklearn, matplotlib и др.). Визуализация данных в Power BI. Статистика, теория вероятностей, прогнозы для бизнеса. Машинное обучение, построение предсказывающих моделей и т.д.
Занимаюсь изучением Data Science сферы, владею языками Python, SQL, готов выполнять работу по машинному обучению, анализу, очистки, визуализации данных. Из библиотек активно пользуюсь numpy, pandas, plotly, sklearn и другими. К работе подхожу ответственно, обязанности выполняю своевременно.
