Python парсинг, ML, аналитика / статистика, NLP (классические решения / BERT / LLM)

ML-инженер. Студент 3 курса РТУ МИРЭА, направление "программная инженерия", профиль разработка информационных систем управления ресурсами предприятия. Опыт: около года обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, прошел семестровый курс ИИ в МИРЭА, прохожу курс по продвинутой аналитике данных от Гугл, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения...

Программист по машинному обучению.

Middle back-end разработчик, основные инструменты Python (FastAPI и Flask, немного Django). Разрабатывал как back-end REST API, так и full-stack - есть опыт работы в фронте (JS/TS, Vue, Svelte). Немного занимался ML и deep learning, в основном CV и NLP. Знаком с OpenCV, Pytorch, Tensorflow, ONNX.

Senior Data Scientist Большой опыт работы в классических ML алгоритмах и в Нейросетях

Разрабатываю ML алгоритмы и сервисы в области Computer Vision и NLP

Здравствуйте, работаю аналитиком в банке на протяжении 1,5 лет. Обладаю навыками программирования на python: работа с бд, обработка данных, написание ml моделей и создание telegram ботов. Также уже на протяжении долго времени работаю на языке sql, в связи с чем умею визуализировать данные, писать запросы к БД

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

I am a front-end developer in Vue(2,3)/Nuxt(2,3)/React. I also write various parsers and programs for automation in Python. Technologies I use: Hard skills: Total commercial frontend experience of ~3 years (Vue, Nuxt, Vuex, TypeScript, React, Redux).I grew from a HTML/CSS/JS developer to a front-end developer.I started my way to the frontend by studying and configuring Webpack (I follow its updates) and Parcel and using Pug (mixins, markup), then I tried Vue and React.In addition to the...

Представитель компании Neurocore, которая занимается разработкой ML-моделей и разметкой/сбором данных на заказ (neuro-core.ru). Если вам интересны сбор или разметка, то у нас предусмотрена возможность бесплатного тестового сета.

Neurocore Labeling Case

ML инженер с большим опытом построения систем видеоаналитики, обучения моделей для решения задач детекции, классификации, OCR и генерации изображений, а так же обучения моделей для работы с текстом. Так же есть опыт оптимизации кода под одноплатные компьютеры. Для использования моделей в продакшн использую стек ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, Text Generation Inference. Примеры проектов, которые разработаны мной и успешно использованы в бизнесе: - система распознавания покерного стола в...

WEB-DATA.STORE – это небольшая независимая команда, разрабатывающая недорогие индивидуальные решения в создании и безопасности сайтов, Data Science и Machine Learning. Мы работаем с физлицами, малым и средним бизнесом. У вы можете заказать: - личный представительский сайт - свой блог - свою платформу, интернет-магазин или интернет-услуги - настройку и тестирование безопасности сайта - настройку облачные сервисы Amazon Web Services и Google Cloud Platform - telegram бота, настроенного под ваши...

computer science, computer vision, machine learning and data science engineer. Docker, RabbitMQ.

Опытный Data Scientist с глубокими знаниями и умениями в области анализа данных, машинного и глубокого обучения. Владею языками программирования Python, C++, Scala и R на продвинутом уровне, что позволяет мне эффективно решать сложные задачи в области анализа данных. Имею широкий опыт работы с различными фреймворками и библиотеками Python, включая TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Keras, и многие другие. Мои навыки охватывают практически все существующие...

Добрый день! Меня зовут Владислав. Я более 5 лет работал на инженерных специальностях. Окончил Университет ИТМО по направлению оптических технологий. Последний год занимаюсь развитием в Data Science, прохожу стажировку в компании "Экосистема Альфа", выполняю проекты в области машинного обучения и регулярно участвую в хакатонах. Моё портфолио : https://github.com/Vladskoba/Portfolio

На данный момент являюсь студентом, учусь на ИБ-специалиста(10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем). Изучаю языки уже 8 лет. Знаю Java, JavaScript, C, C++, C# на очень хорошем уровне, отдельно бы выделил Python, так как имею очень глубокие знания и чаще всего на нем работаю. Имею базовые знания в Aiogram, telegram-bot, Websockets, Elasticsearch, FastAPI, Redis, Docker и Docker-compose, а также опыт работы с HTML и CS. Участвую в конкурсах по программированию, как...

Привет! Меня зовут Сергей. Более трех лет занимаюсь анализом данных, машинным и глубоким обучением. В данный момент работаю Data Scientist'ом в желтом банке, последние пару лет по большей степени занимаюсь решением задач прогнозирования временных рядов. Ранее успел реализовать несколько проектов по Computer Vision, в частности работал со state-of-the-art моделями по распознаванию эмоций, распознаванию вовлеченности студентов на онлайн занятиях. Также имею небольшой опыт в решении задач...

ONION — команда профессионалов и надежный технологический партнер бизнеса О насМы более 8 лет разрабатываем уникальные и технологически сложные IT-решения для компаний. Выполняем полный цикл работ по производству программного обеспечения: Аналитика и проектированиеНаписание ТЗДизайн UI/UXРазработкаDevOpsТестирование и поддержкаНаши достиженияРеализовали более 80 проектов в различных отраслях, таких как: ОбразованиеМедицинаФинансыТелекомПроизводствоПутешествия и развлеченияУслугиМы создаем...

Я студент 3 курса по программе Digital Engineering, т.е. я учусь использовать инновационные технологии для разработки, проектирования и оптимизации ПО. Изучал Java, C++, SQL, лучше всего владею Python. Изучал различные фреймворки, лучше всего знаю Django. Хорошие знания математики. Опыт работы: работал 6 месяцев официантом и 3 месяца специалистом техподдержки (применял знания SQL). За время работы я стал намного более ответственен и коммуникабелен, всегда вливаюсь в команду. Проекты: из них...

Саморазвитие, открытость к новым технологиям, ответственность. Имеется опыт работы c движком Unreal Engine более трех лет на позиций Level Designer с последующим знанием Blueprints, виджетов и сборки проекта. Умею реализовывать различные виды ландшафтов используя программы World Machine, World Creator в связке с UE. Степень образования: бакалавр по IT. Имею опыт программирования на C#, C/C++ и Python. Разрабатывал и опубликовывал пару Android приложений в связи с хакатоном и местом работы. В...

Я Python-разработчик, специализирующийся на Data Science/Data Engineering/Computer vision. Дополнительно владею навыками написания tg-ботов с различным функционалом. Готов выполнить работу по обработке и разметке данных, развертыванию моделей ML и другие различные задачи из этих областей

Nyoka — это профессиональная команда IT-разработчиков. Находясь в разных странах и городах, мы стали международной компанией, которая заинтересована в успехе наших клиентов по всему миру. Мы сокращаем расходы и оптимизируем производственные и бизнес процессы за счет внедрения IT-технологий. Постоянное взаимодействие с вами помогает нам выполнить поставленные задачи в установленные сроки. В работе над вашим проектом каждый из нас на полную мощность включает интеллект и вкладывает душу.

Вечный житель интернета, поглощающий информацию на завтрак, обед и ужин. Сделаю ресерч на любую тему: от инфоцыган и психотерапии до криптовалюты и котиков.

Ресерч рынка автодома и кемпингов в России

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Фриланс в сфере анализа данных, машинного обучения, big data