Опыт работы 12 лет

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Добрый день! Меня зовут Юлия. Я занимаюсь анализом больших данных, поиском скрытых причинно-следственных связей между массивами информации, визуализацией и интерпретацией выводов, на основе проведенного исследования и поиском решения для оптимизации бизнес-процессов. Расскажу немного о себе :) Работая в ведущих банках финансовым аналитиком меня увлекла работа с данными, я стала придумывать дополнительные пути анализа, искать взаимосвязи в данных и заниматься автоматизацией...

Исследование результатов А/B-теста

Анализ поведения пользователей в мобильном приложении

Python использовал в основном для вычислительных целей (matplotlib, numpy, scipy) Сейчас занимаюсь Телеграм-ботами, вспомогательными скриптами

Высшее образование магистра по специальности "системный анализ и управление". Обучаюсь на курсе по Data Science 8 месяцев. За это время набрался опыта в анализе данных, предобработке, статистическом анализе, исследовательском анализе и в машинном обучении. Использую все инструменты и технологии, которые нужны аналитику и DS: python, collab, jupyter notebook, pandas, numpy, seaborn, scipy, sklearn, matplotlib и т.д.

Главный инструмент - Python. Используемые основные библиотеки: numpy,matplotlib,scipy. Занимаюсь задачами,связанными с реализацией алгоритмов чиcленных методов на Python,обработкой больших массивов данных(портирование из файлов нужных данных/их математический анализ и построение графиков)

ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

Занимаюсь программированием со школы. Изучаю новые направления в программирование. Сейчас работаю с данными. Выгружаю отчеты и разрабатываю системы прогнозирования продаж. Так же легко обучаюсь новому. Сейчас работаю с SQL (MS SQL, MySQL). Стаж разработки на 21 год - 7 лет. Работаю со нагруженными запросами. Умею писать хранимые процедуры, функции и триггеры. Так же на C# SQL CLR. Работал с OpenQuery для переливания данных на MySQL. Умею читать схему выполнения запросов и работать с...

Разработка системы автоматического заказа товара у поставщика

Опыт работы: - 2022 - настоящее время: data science, машинное обучение; использование статистических и ML моделей для задач биологии/медицины; Python, pandas/numpy/scipy, tensorflow/catboost; - 2019 - 2022: backend для сайтов на django, разработка приложений для Android и iOS; - 2011 - 2018: Яндекс: data science, машинное обучение; создание и поддержка сервисов по автоматическому регулярному обучению моделей, классификации данных, мониторинг/графики ключевых показателей. Технологии:...

Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing

Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.

Являюсь студентом 4 курса Высшей Школы Экономики. Имею опыт пользования Python более 3 лет для решения учебных/научных задач. Знаю основные популярные библиотеки для работы на нем. Владею базами data science и машинного обучения. Готов брать заказы по разработке на Python.

Контактная информация: Email: lesnekkpm@mail.ruЯ опытный Python-разработчик с более чем 1.5 летним стажем работы в индустрии разработки. Мой профиль включает опыт работы с Django, ReportLab и Pandas. Я имею широкий спектр знаний в области программирования, анализа данных, веб-разработки и автоматизации процессов. Технические навыки: Языки программирования: Python, SQL, HTML, CSS, JavaScriptБиблиотеки: Django, ReportLab, Pandas, NumPy, SciPy, MatplotlibБазы данных: PostgreSQL,...

Агенство Недвижимости "Твои Ключи"

Сертификат об окончании Полного курса Python 3

Если Вы ищете надёжного человека с качественной работой и навыками многозадачности, я предлагаю свои услуги, чтобы помочь Вам. Я получила профессиональный сертификат Data Science от IBM ('IBM Data Science' Professional Certificate) и имею 2-летний опыт выполнения различных проектов в науке о данных и машинном обучении на Python. Стек: Data collection (API and WEB scraping);Data wrangling;Exploratory Data Analysis with SQL;Exploratory Data Analysis with Data visualization (Dashboard,...

Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Интерактивная панель статистики внутренних авиарейсов США

Генерация карт с помощью данных о местоположении

C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...

Опыт: Python (4 года)Анализ данных: визуализация, A/B-тестирование и статистический анализ (4 года)Машинное обучение: классический ML, глубокое обучение, кластеризация (3 года)ML-разработка и дата-пайплайны (1 год)Подобно чем владею и чему обучу: Анализ данных на Python: 1.1 Jupyter Notebook (Google Colab) 1.2 Обработка и чистка данных: Pandas, Numpy 1.3 Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau 1.4. Статистический анализ и A/B-тесты: Scipy, StatsmodelsМашинное обучение 2.1....

Разрабатываю программных роботов на Python. Работаю с selenium, pywinauto, win32com, pyautogui, SQlAlchemy. Был опыт поддержки и доработки ПО в НИИ - tkinter, numpy, scipy, csv. Разрабатываю и поддерживаю пользовательские дашборда на Metabase. Работаю с postgresql

Работаю с Python в связке с различными библиотеками, такими как: Twisted, Sqlalcemy, Numpy, Sklearn, Scipy, Torch, Flask и другими. Есть знание HTML + CSS, опыт работы с удалёнными серверами.

Создание, настройка и администрирование высоконагруженных систем взаимодействия с пользователями. Настройка сайтов: установка шаблонов, конфигурация веб-сервера и подстройка ваших макетов под любые нужды. Уверенное знание SQL и NoSQL решений. Доработка и разработка бэкенда на Python, Golang, Java, Node.js и актуальных фреймворках; Опыт работы c NumPy/Pandas/Scipy (Data Science); Парсинг и скрапинг любых сайтов (Selenium, BeautifulSoup4); Настройка и администрирование *nix-систем и Windows...

Я бакалавр промышленного менеджмента, веду различные проекты по аналитике. Для анализа данных я использую питон и библиотеки numpy, pandas, scipy.

SQL/Python/PowerBI Data Analyst / Developer SQL (T-SQL, Postgres, Clickhouse, Greenplum): - продвинутые joins, aggregation, CTE, window functions, OLAP. Python: - Получение данных из различных источников, форматирование и анализ при помощи pandas, numpy, scipy; - Графики и визуализации в matplotlib / seaborn; - Взаимодействие с БД как через pipeline, так и напрямую (SQL Alchemy); - Jupyter Notebooks; - Имею опыт работы в среде IBM Cloud, Yandex Datasphere. PowerBI / Dash / Tableau /...

Занимаюсь проектами по обработке сигналов (аудио) и изображений. Ркализация алгоритмов на python + scipy + scikit-learn

Образование - Московский Физико-Технический Институт. Основные навыки: • Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer) • Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC • Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата • SQL (запросы...

I am Gevorg Harutyunyan currently a Python developer from Armenia. I work in the field of science (High Energy Astrophysics) in an International center. Last 3 years I do data analysis of big data and have straight skills which are mentioned below. Now my general aim is to collect good reviews and so I am ready to solve tasks as accurately as possible to gratify client claims. Looking forward to your positive response and will be grateful to collaborate ▪ OS systems - Windows OS, Linux OS ...

Основная деятельность лежит в области машинного обучения и анализа данных. Решаю DS задачи полного цикла: разведочный анализ данных, обучение моделей и их вывод в продакшн, разработка аналитических дашбордов.