Резюме на hh.ru Закончил магистратуру НГУ по анализу данных и машинному обучению. Сейчас учусь и работаю в аспирантуре Института Математики СО РАН совместно с НГУ. Преподаю семинары по машинному обучению и нейронным сетям в НГУ. https://table.nsu.ru/teacher/3df7223e-261d-11ee-8106-0050568bc8e Раньше работал в Expasoft LLC совместно с ENOT.ai, занимался задачами компьютерного зрения.
Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...
Я выпускник онлайн-курса 'Специалист по Data Science' и стремлюсь применить приобретенные навыки. За время обучения и самостоятельно освоил работу линейных моделей, моделей машинного обучения, библиотек Python, SQL и Git. Имел 3-летний опыт управления командой из 5 человек, а так же работы в сфере образования: больше года являлся классным руководителем в частной школе. Есть опыт публичных выступлений; групповой работы над разработкой KPI, участия и управления фокус-группами. В свободное...
Python Developer из Саратова, Россия. Опыт в языке Python: 4+ года. Быстро и качественно пишу чат-ботов любой сложности под платформы: Telegram, VK, Viber и другие.ML/AI инженер, писал проекты с использованием Нейронных сетей и Computer Vision: Tensorflow, Keras, OpenCV, scikit-learn/scikit-image, PyTorch;Работал с веб-фреймворками: Flask, Django, aiohttp;Также работал с различными Базами Данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB;Вы можете увидеть несколько моих проектов в моём портфолио.
Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...
Я обладаю широким спектром навыков, которые я готов применить в своей работе. Мои основные навыки включают Python, C++, pandas, matplotlib, scikit-learn, Git, numpy и telebot. Я имею опыт работы с этими инструментами и глубокое понимание их применения в разработке машинного обучения. Благодаря этим навыкам, я способен эффективно обрабатывать и анализировать данные, создавать модели машинного обучения и применять их для решения сложных задач. Однако, не только мои технические навыки делают меня...
Frontend разработчик с 2-х летним опытом. Основной стэк: React + Redux, Tailwind, SCSS IBA Минск, belarus.iba.by/ Информационные технологии, системная интеграция, интернет Разработка программного обеспеченияСистемная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг Javascript-разработчик Full-stack Developer: QR-menu. Electronic menus for restaurants Responsibilities: Developed a components on client side with React and services on server side with...
Я занимаюсь backend разработкой на языке Python. Придерживаюсь SOLID и KISS. В основном пишу Restful API, но и разного рода скрипты, парсеры, исправляю ошибки в уже написанном коде. Также периодически сталкивался (за время работы, учебы или написания своего пет-проекта) с языками программированимя C, C++, Java (Android), Golang, C# (Xamarin, Unity), PHP (Laravel), JS (TypeScript, Vue.js), Lisp. За время обучения в университете работал с Pytorch и scikit-learn. С удовольствием обучусь чему-то...
Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...
Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...
Опыта нет. На данный момент обучаюсь на факультете Data Science, ищу проекты/стажировки, чтобы начать работать.
Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...
Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)
Опыт работы 12 лет
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...
Профессионал в области разработки прикладного программного обеспечения (С++, Python). Свободно владею ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn и др.).
Начинающий data scientist, есть навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib. Знаком с основными типами задач машинного обучения, имеется опыт реализации моделей в scikit-learn и Keras
Привет! Я - профессиональный фрилансер с опытом работы в области автоматизации и анализа данных. Мои ключевые навыки включают в себя Python, Selenium, парсинг данных и AIogram. Я умею разрабатывать скрипты и программы на Python для автоматизации рутинных задач, таких как веб-скрапинг и парсинг данных с использованием библиотек, таких как Beautiful Soup и Scrapy. Я также опытен в работе с Selenium WebDriver для автоматизации тестирования веб-сайтов. Кроме того, я имею знания в области...
Анализ данных на python. Модели машинного обучения( scikit-learn)
ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...
Стэк: Python3, aiogram, psycopg2, BeautifulSoup, OpenpyXL, xlsxwriter, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, ffmpeg, dlib (Если тема касается ИИ тоже могу помочь), работа с API БД: PostgreSQL, T-SQL Также могу задеплоить вашу идею на VPS-сервере, а также настроить фаервол, БД, и CMS
Software developer, опыт работы - 4 года, на данный момент работаю разработчиком в Яндекс.Такси, основные языки - Python и GO. Могу: 1) Разработывать бекенд. 2) Проектировать базы данных. 3) Обучать модели машинного обучения (работа с данными и изображением). 4) Писать ботов, имитирующих поведение человека в браузере, с помощью Selenium. 5) Писать ботов для телеграма и прочих мессенджеров, а также работать с любыми API. 6) Писать парсеры. 7) Писать прочие скрипты с целью...
Из скучного: 39 лет; средне-специальное, высшее и дополнительное (по программе ИИ от онлайн платформы, которую не хочу и не буду рекламировать, а также сертификат по Анализу Данных от google на базе Coursera) образования. Из необычного: на пути к созданию Терминатора.
Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...
Привет, меня зовут Нилуфар и я специализируюсь на машинном обучении, науке о данных, анализе данных и бэкенд-разработке на Python. Я имею большой опыт работы с различными моделями машинного обучения и инструментами для анализа данных, в том числе TensorFlow, scikit-learn, Pandas и Numpy. Я стремлюсь использовать свои навыки и знания, чтобы помочь компаниям и организациям принимать информированные решения на основе данных. Я готова приступить к работе над вашим проектом.
