Наша команда занимается разработкой web сервисов, мобильных приложений, ботов, голосовых ассистентов и blockchain проектов. Frontend:Стек: React.js, React-router, Redux, Redux-Toolkit, TypeScript, REST, Git Flow, SCSS, styled-components, Material UI, React-bootstrap, Docker, Nginx. Backend:Python Backend разработкаСтек: Docker, Python, Django, aiohttp, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, Redis, RabbitMQ, REST, JSON, GraphQL, WebSocketsBlockchain разработкаСтек: chialisp, solidity, blockchain, С++,...

Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...

Привет! Я опытный Python разработчик с более чем 6-летним стажем, специализирующийся на создании backend-сервисов, парсерах и обучении моделей машинного обучения. Я страстно увлечен программированием и постоянно стремлюсь к совершенствованию своих навыков. Мой опыт работы включает разработку высокопроизводительных веб-приложений, API, систем сбора и анализа данных. Я имею глубокое понимание языка Python и его экосистемы, таких инструментов, как Django, Flask, SQLAlchemy, и многих других. Я...

Привет! Меня зовут Тимофей, я студент второго курса университета Иннополис. Я учусь на специалиста в области data-science. Более 5 лет я занимаюсь разработкой ботов в Telegram, VK, Discord и др., а также парсингами и созданием сайтов. Я могу помочь вам с: - Созданием и настройкой бота в любом мессенджере; - Парсингом сайтов, получением информации с интернет-источников в удобном виде; - Разработкой моделей машинного обучения для работы в различных сферах; - Настройкой работы сервера, запуском...

Имеется опыт разработки систем машинного зрения для промышленных предприятий и небольших проектов. Разрабатывал компоненты: - Получение кадров с веб камеры, видео, ip-камеры и изображений - Предобработка кадров - Детектирование объектов на кадрах при помощи нейронных сетей / классических методов - Обработка обнаруженных объектов - Отрисовка на интерфейсе - Сохранение данных в БД, отправка сигналов на контроллер. Стэк: linux, docker, pyhon3, opencv, pytorch, flask, mongodb, dash,...

Data scientist, Data Engineer, Tensorflow, PyTorch, Python, Jupyter, Mmdetection, CV, OCR Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Python разработчик. Делаю ботов / user ботов в различных мессенджерах. Базы данных, парсинг

Интернет магазин

Детекция дорожного транспорта + приложение PyQt

Распознавание рукописного текста

Я занимаюсь backend разработкой на языке Python. Придерживаюсь SOLID и KISS. В основном пишу Restful API, но и разного рода скрипты, парсеры, исправляю ошибки в уже написанном коде. Также периодически сталкивался (за время работы, учебы или написания своего пет-проекта) с языками программированимя C, C++, Java (Android), Golang, C# (Xamarin, Unity), PHP (Laravel), JS (TypeScript, Vue.js), Lisp. За время обучения в университете работал с Pytorch и scikit-learn. С удовольствием обучусь чему-то...

Я обладаю опытом в области анализа данных и машинного обучения. Мои ключевые навыки и проектные решения, которые выделяют меня среди других специалистов, включают: Программирование и обработка данных: Я владею языками программирования, такими как Python, и SQL, и использую их для эффективной обработки и анализа больших объемов данных. Я могу производить чистку, преобразование и визуализацию данных.Я имею опыт работы с алгоритмами машинного обучения, включая классификацию, регрессию,...

Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

Знание особенностей разных типов контента;Навыки работы в различных CMS (Joomla, 1С-Bitrix, WordPress);Умение работать с большими объемами информации;Способность координировать работу исполнителей для достижения результата;Поиск, отбор и редактирование информации;Стрессоустойчивость, ответственность, умение работать в режиме многозадачности.

Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...

Заинтересован в областях, требующих высокой степени оптимизации и сложных алгоритмов, таких как компьютерное зрение.

Опыт работы с Python около 4х лет. Опыт работы на фрилансе – 1 год. Так же работаю над собственным проектом. Github: https://github.com/Hattiffnat

Работаю в сфере машинного обучения (NLP, CV). Разрабатываю сервисы для моделей машинного обучения (REST API [Flask, FastAPI], RabbitMQ). Web scraping (Selenium).

Классические алгоритмы машинного зрения с 2010 года, классическое машинное обучение с 2012, нейронки с 2014.

Я специализируюсь в машинном обучении, но по образованию программист, имею навыки программирования на Python и большой опыт работы с Tensorflow в самых разных приложениях: от просто компьютерного зрения и обработки естественного языка до обучения с подкреплением (правда здесь практики было меньше)

ML-разработчик, исследователь ИИ

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Опыт работы 12 лет

Использую Python, его библиотеки и framework-и, такие как: TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, OpenCV, Selenium, Beautiful Soup, NLTK, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka Также имею опыт программирования на C# | JAVA | JavaScript. Умело пользуюсь базами данных OracleDB + PL/SQL, MySQL, PostgreSQL, etc.

Профессионал в области разработки прикладного программного обеспечения (С++, Python). Свободно владею ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn и др.).

Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7

Обо мне: Я программист с более чем 10-летним опытом в разработке и создании чат-ботов, а также глубокими знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Способен создавать инновационные и полезные решения для клиентов, улучшая взаимодействие и удовлетворенность пользователей. Продемонстрировал отличные навыки командной работы и коммуникации на протяжении всей своей карьеры. Основные навыки: Профессиональное владение Python, Java, C++, JavaScript Работа с фреймворками для...

Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch