В основном пишу на Python, C++. Часто использую SFML, PyGame, Tkinter, WinForms, aiogram, библиотеки для машинного обучения (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).

Software developer with over 7 years of experience, mainly in Java. I have experience with high load systems built with Java and Python. Basic knowledge of data science, machine learning algorithms. I have worked with development of modules and functions of enterprise-level products, working on problems with a modern architecture of mathematical algorithms, analyzing requirements, providing feedback and suggestions for improvement, owning the entire project, and not just your results, working on...

Data Scientist https://github.com/burweel

студент 1 курса ФКН ВШЭ, предпочитаю математику и программирование. Не люблю сидеть на месте, быстро сделаю ваш заказ в указанные вами сроки. Выполню абсолютно любые проекты на разработку. Разбираюсь в data science, machine learning, шарю за матстат и gamedev.

телеграм бот для написания курсовых и дипломных работ

игра на движке SFML

Core Specializations: Data Preprocessing and TransformationMachine Learning Model DevelopmentData Analysis and VisualizationAutomation and Scripting ⭐ github: https://github.com/Tikhon-Radkevich ✉️ Telegram: https://t.me/rradkevich

Привет Я Фронтенд разработчик с опытом более 2 лет. Я работал в Data Soft, а в данный момент работаю ментором в Data Learning Center. Создал более 4+ проектов. Более того я владею опытом работы в команде, а также наставничеством. Я обычно работаю над созданием от Кросс Браузерных макетов до Интернет Магазинов. А также несколько крупных платформ и сервисов.

asddsa

Background: I have successfully led and delivered more than 42 CRM implementation projects for various clients, including international companies, across different industries and domains. I have also contributed to the growth and expansion of the consulting agency, developing and implementing effective business strategies, building strong relationships with partners and stakeholders, and securing large contracts and deals. I am passionate about delivering high-quality solutions that meet the...

Иван Беленко: Опытный Python разработчик с фокусом на Data Science и бэкенд-разработку Привет! Меня зовут Иван, и я специализируюсь на создании серверных приложений, микросервисов и систем для работы с большими объемами данных. С опытом работы более 3 лет в области информационных технологий, я нацелен на разработку высококачественных, масштабируемых и эффективных решений. Что я предлагаю: • Профессиональный подход: Глубокие знания Python, включая Django, FastAPI, Pandas, PyTorch и NumPy,...

Хорошо программирую, умею работать с искусственным интеллектом

Опыт в NLP задачах с 2014 года(задолго до появления LLMs) с хорошей базой по машинному обучению в целом. Применял и дообучал различные bert модели для английского и русского языков. Решал задачи извлечения полезной информации из текстовых массивов, задачи семантического поиска, кластеризации и классификации. В послднее время решал задачи intent mining&classification, интеграция LLM с внешними инструментами, LLM thread lifecycle, management, RAG c дообучением и тюнингом с RLHF. Примеры...

Python разработчик в Яндекс. В свободное время занимаюсь фрилансом в областях: Дообучение нейросетей, создание архитектур с нуля, разбор статей PyTorch, torch-lightning, nltk, spacy, torchtext для NLP решений Asteroid, torchaudio для звука Wandb для мониторинга бэкенд вебсайтов Django, FastAPI Микросервисные архитектуры Asyncio PostreSQL, MongoDB Redis Kafka, SQS Созданием, разверткой и обслуживанием Tg/Discord ботов TelegramBotApi, Docker Парсинг веб...

C 2016 делал простейшие сайты для развлечения, проходил различные курсы. С 2017 программирую на python, выполняю задачи на сайтах по типу checkio. С начала 2018 занимаюсь machine learning'ом: работа датасетами, задачи классификации и визуализация данных. В 2021 обучал свою GPT с нуля. С бумом ChatGPT внедрил 2 интеграции этой технологии.

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

Я заинтересован в любых задачах!) Предпочтительные проекты - область data science, data engineering, python разработка, SQL разработка, парсинг, ML разработка. Некоторые из работ можно посмотреть в портфолио - (https://www.datascienceportfol.io/karnaksp). Совершенствуюсь в программировании в Школе 21 от Сбера, выполняя самостоятельные и командные проекты на Python, C/C++ (& QT fraemwork), SQL, Bash, используя Docker, Git, CI/CD, Linux. Планомерно иду к званию - синьер помидор (через...

Curious about learning!

Meal planning

Привет! Я студент магистратуры МФТИ по направлению Data Science. Имею опыт работы и прохождения стажировки в компании Тинькофф на позиции аналитика. Занимаюсь составлением дешбордов, поиском зависмостей, трендов и корреляций в данных. Строю предиктивные модели с использованием различных библиотек, также разбираюсь в основах Deep Learning, используя PyTorch и TensorFlow.

- Знание SQL (join-запросы, подзапросы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Oracle, MS SQL, Clickhouse. - Владею Python. Для работы с данными применяю библиотеки pandas, numpy, а также стек для ML. Использую DB API (pyodbc, cx_Oracle, clickhouse_connect). - Разработал ПО классификации email сообщений на основе алгоритма машинного обучения. В процессе реализации проекта применял подход TF-IDF на на алгоритмах байесовского классификатора и логистической регрессии, а также такие библиотеки...

Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве. Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг. Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.

---

Сервис автоматического сбора и анализа отзывов о медучреждениях

Определение токсичных комментариев

Определение тональности текста

Магистратура МГЮУ имени О.Е. Кутафина, специальность IT-LAW Яндекс.Практикум, Data Science. 2024 год окончания. Работаю в Яндекс.Крауд.

ETL разработчик с 4х летним опытом промышленной разработки. Уверенное знание sql,clickhouse и python Завершил курсы по проектированию высоконагруженных приложений Знаком с основами machine learning (завершил курсы от yandex)

Магистр экономики, математик-программист. 9-летний опыт работы аудитором-консультантом по оценке рисков финансовых организаций. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических методов машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия, случайный лес, деревья решений, бустинг, нейронные сети). Знание основ математической статистики, теории вероятностей, атематического анализа и векторной алгебры. Знание Python и библиотек для сбора, обработки и...

Системный архитектор, девопс, разработчик. Основная часть опыта лежит в e-commerce для крупных компаний.

-