Занимаюсь машинным и глубоким обучением, а также вычислитенльой математикой и математическим моделированием на Python 3, Scala 3 и C++. Стек технологий по машинному и глубокому обучению: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, pandas, Apache Spark, NumPy, SciPy, matplotlib, OpenCV, Spark NLP, NLTK, SpaCy. Разрабатываю генератинвые, свёрточные, рекуррентные и рекурсивные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, уменьшение размерности), численные...

AI / machine learning / deep learning: Computer vision OpenCVРабота в Python с данными : PandasSQL / mySQL, PostgeSQL etc.любая обработка данных и анализ BigData machine learning :sklearn, numpy, scipy etc... deep learning /neural network/:Keras, TF, PyTorch, NLTK, GPT etc. Парсинг, скрапинг данных:selenium, scrapy, BS4 etc.. Участие в Kaggle competition (top6% oct-2020). Стек: python (algorithms, parser, machine learning + deep learning) + sql (PostgreSQL + etc..) + linux Далее...

conv neural net - image covid recognition

COVID analysis 2020 with Python Pandas

Telegram-bot @cheapskate_goods_bot

Здравствуйте, Я Денисов Станислав, 20 лет. Развиваюсь в области Data sience и ML. Разрабатываю ботов для telegram. Имею опыт написания программ на языке Python более 3-х лет. В данный момент обучаюсь на 3 курсе тех. вуза. Изучаю практическое применение нейросетей. Стек технологий по машинному и глубокому обучению: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, pandas, Apache Spark, NumPy, SciPy, matplotlib, OpenCV, Spark NLP, NLTK, SpaCy. Разрабатываю генератинвые, свёрточные, рекуррентные и...

Бот телеграмм (без бд)

Увлекаюсь цифровой аналитикой, NLP и Python. Имею опыт преподавания Python для анализа данных в НИУ ВШЭ. Навыки: Социология: Обладая солидной теоретической базой в области социологии, могу находить взаимосвязи между цифровыми платформами, обществом и публичным дискурсом.Цифровая аналитика: Хорошо разбираюсь в использовании инструментов и методологии для извлечения значимой информации из различных онлайн-платформ.Обработка естественного языка (NLP): Увлекаюсь NLP методами, необходимыми для...

Использую Python, его библиотеки и framework-и, такие как: TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, OpenCV, Selenium, Beautiful Soup, NLTK, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka Также имею опыт программирования на C# | JAVA | JavaScript. Умело пользуюсь базами данных OracleDB + PL/SQL, MySQL, PostgreSQL, etc.

Привет, меня зовут Виктор, я генеральный директор в ООО «Аватар Машина». Мы ИИ компания, с опытом в сфере искусственного интеллекта, ML, Data Science более 5 лет, с 2020го мы занимаемся только нейросетями трансформер. Запущены собственные продукты: ИИ психолог Сабина (2022). В составе команды создаем FractalGPT - конкурента ChatGPT (2023) За 3 года разработали для клиентов 5+ продуктов в сфере Ai: генеративные боты с личностью на базе GPT-3 и аналогов (ruGPT3, GPT-neo, BERT, BART, T5). Делаем...

FractalGPT - проект самообучающегося ИИ на базе LLM + reasoning

Сабина - первый в РФ генеративный ИИ чатбот психолог

Брендовый чатбот для бизнеса: стиль свободного общения + фильтр токсик

Python разработчик Боты ✅ | Парсеры ✅ | Скрипты ✅ Алгоритмизированная торговля ✅ Структуризация и визуализация данных✅ Тelegram боты: - Бот любой сложности - Помогу с выбором сервера, возможно даже бесплатного - Сделаю удобную админку - Помогу с выбором базы данных Aiogram, SQL, API, Парсинг Крипто торговля и анализ: - Реализую любую торговую стратегию на Binance - Сведу к абсолютному минимуму возможность биржевого проскальзывания за счет пинга в 1 миллисекунду - Напишу бота с анализом...

Обучаюсь в РТУ МИРЭА на Системы Поддержки Принятия Решений, параллельно прохожу программу подготовки Университета Иннополиса "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" Занимаюсь анализом данных и Data Science, еженедельно разбираю ноутбуки других людей на Kaggle и читаю проф. литературу для улучшения своих навыков. Был опыт работы на позиции стажёра Data Scientist, занимался разработкой и созданием модели данных, основанной на различных англоязычных источниках...

Bible Dataset

Spaceship Titanic - LGBM Модель

Middle python разработчик Python - опыт программирования 5 лет. 3,5 года коммерческой разработки. - JavaScript, Java(знания на базовом уровне) - HTML, CSS - Sqlalchemy, Django ORM - Веб-фреймворки: Django, FastApi, Flask - Базы данных: Mysql, postgresql, MongoDB, ClickHouse, Redis - Docker, Nginx, - RabbitMQ - NLTK, Gensim, Spacy, Polyglot, Pattern Занимаюсь backend разработкой и обработкой естественного языка

Опыт работы, как Macine Learning Engineer, 3 года. Основные направления NLP и ML. Также есть команда, состоящая из 4 человек помимо меня: специалист по машинному обучению, frontend и backend разработчики и UI/UX дизайнер. Занимался различными проектами: - Извлечение и связывание именованных сущностей новостей - Предсказание тегов для новости - Модель ранжирования новостей Навыки: postgres, FastAPI, transformers, PyTorch, black, alembic - Построил систему автоматической...

1) Web development: - Django - Flask - REST API (Django backend - Vue frontend) - Django Rest Framework - Javascript - jQuery - Vue.js - HTML/CSS 2) Local Search: - Integration Django with Apache Solr - Integration Django with Sphinx (Manticore) 3) Devops: - NGINX - Linux Server - Gunicorn - Mysql - PostgreSQL

Закончил Институт космических и информационных технологий при Сибирском федеральном университете. С 3 курса увлекаюсь машинным обучением. Производственный опыт разработки около 2ух лет. Разрабатывал встраиваемое приложение для детекции и распознавания лиц, занимался созданием и обучением модели для классификации битого текста, детекцией и распознаванием номеров автомобиля, оптимизировал модели (прунинг, спарсинг) и умею подбирать гиперпараметры для модели. Понимаю и умею писать эволюционные...

Python и сопутствующие библиотеки: ML(pandas, sklearn, numpy), DL(PyTorch, NLTK) Готов брать заказы по следующим направлениям: Компьютерное зрение: классификация Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий, анализ тональности текстов, корреляционный анализ и т.д. Написание Telegram-ботов Парсинг данных с сайтов

Специалист по обработке данных с широким академическим опытом в области статистики, математики, программирования и Data Science. Имеется опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, извлечением и пониманием данных, а также опубликованная научная бумага. Профессиональное владение английским языком (Сертифекат) Основные направления: -Cryptocurrency trading -NLP -Machine and Deep learning algorithms -Data Scraping/Extraction -Data Mining -Feature engineering -Data...

Гитхаб: @prodotiscus3 года опыта работы на Python с задачами построения бэкенда и/или парсинга данных (+sqlite)3 года работы с HTML/JS/CSS + jQuery1 год работы с Kotlinи как результат готовое рабочее приложение для iOS/Android на kotlin+flutterНебольшой опыт работы с Vue.jsи готовый проект на Vue.js.

База данных русских предлогов

rnc-statistics

Planner Tool (Vue.js)

Я - начинающий NLP (Nature Languge Processing) специалист, интересуюсь анализом больших данных. Заканчиваю обучение на профильной программе Высшей Школы Экономики, занимаюсь самообразованием и ищу интересные проекты в области автоматического парсинга и анализа текста, аналитики данных и др.

Опыт работы: Стажер-программист - Разработал и внедрил систему аутентификации сайта. Разрабатывал автоматизированные тесты для системы управления пользователями сайта. (Django) Личные проекты включают: Телеграм Бот, который следит за новостями футбольного сайта и отправляет на канал новые статьи. Реализовал бэкэнд-сервис для обработки обновлений с сайта. (Telegram API) Полное резюме по ссылке: https://drive.google.com/file/d/19imYi8ya6wZReaEoi...

Projects 2014 Search Engine University project Search engine for Internet resource Instruments: Python 2.7 (MongoDB, MyStem, PyMorphy, NLTK) 2015 Redis University project Realization of own server, which implements part of redis protocol using C++ and boost library 2016 Course project University project Developing classifier of texts from Social Networks Instruments: Python (matplotlib, numpy, scikit-learn, Vk Api, Pillow), Jupyter Notebook 2016 Web-site Online Store Instruments: Front...

Здравствуйте, меня зовут Павел Федотов. Я профессиональный фронтенд (AngularJS) программист работающий в паре с бэкенд программистом (Python/Django). Мы работаем в паре более четырех лет, имеем опыт разработки больших, высоконагруженных проектов. Фронтенд разработчик: - Основные: HTML, CSS, AJAX, JavaScript, Node.js; - Библиотеки и фрейморки: Bootstrap, Foundation, Kube, AngularJS, jQuery, YUI, lodash.js, underscore.js, Ionic, express, Socket.IO, babel; - CSS-процессоры: LESS, SASS,...