Разрабатываю • Лендинги • Корпоративные сайты • Персональные сайты • Онлайн-магазины • Решения для нейросетей Стек • Фреймворки - React(Vite, Next.js), TailwindCSS и FastAPI • SEO оптимизация • GraphQL- Apollo Client для взаимодействия с API • Базы данных - SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Firebase) • Дизайн - Figma, адаптивная вёрстка • Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в классификации, кластеризации, локализации, сегментации и детекции Мои проекты Портфолио:...

TGDigger - сервис для глубокого анализа чатов и каналов в Telegram

Адаптивный лендинг с локализацией для мобильного приложения

Онлайн-магазин аудиотехники SoundScape

Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

Софт для лесопромышленного предприятия

Сегментирование костей черепа

Нейросеть для оценки техники бега по нескольким критериям

Занимаюсь машинным и глубоким обучением по: -NLP -Computer Vision -Data Science -другие задачи, решаемые с помощью машинного обучения Самые крупные мои проекты по машинному обучению: Рекомендательные системы: -Рекомендательные системы товаров для интернет-магазина -Рекомендательная система для онлайн-кинотеатра -Разработка рекомендательной системы для онлайн-платформы образования Компьютерное зрение: -Система компьютерного зрения для системы видеонаблюдения по опредлению и классификации...

Линейные модели регрессий

Регрессия деревьев решений

Анализ снимков МРТ

tevenix — быстроразвивающаяся компания, функционирующая во всех странах мира. Мы специализируемся на предоставлении поддержки агентствам недвижимости, помогая им эффективно развивать бизнес. Наша миссия заключается в предоставлении инновационных решений и технологий, которые способствуют оптимизации бизнес-процессов и повышению эффективности работы наших клиентов. Tevenix нацелена на обеспечение высоких стандартов качества и достижения значительных результатов.

Занимаюсь: Исследовательским анализом данных EDA; Визуализацией; Динамической визуализацией; Поиском аномалий в данных; Кластеризацией; Машинным обучением, Глубоким обучением; Трактованием моделей; Работаю с такими типами данных: Таблицы, Временные ряды, Графы, Тексты, Изображения. Отмечу, что не со всеми типами данных длительный опыт.

Работа с таблицами. Агрегация. Трансформация.

Обработка изображений, работа с фоном.

Кластеризация изображений.

Software Machine Learning Engineer with broad hands on in Classical Machine Learning and SOTA Deep Learning topics. Advanced in Data Curation, Data Analysis, Data Delivering and Data Storing.

пока не придумал github : https://github.com/Ogurchick-fim

OpenCV project

Здравствуйте, Я начинающий специалист в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, в настоящий момент являюсь студентом. За время обучения я создал несколько Telegram-ботов с базовым применением AI и размещал их на Google Cloud. Также я разработал модель преобразования речи в текст с диаризацией и размещал её на платформе Runpod. Помимо этого, у меня есть опыт создания проектов, таких как приложение для публикации постов в Instagram, генерирующее контент с помощью AI. Я постоянно...

Python Разработчик и ML Инженер Более года опыта в коммерческой разработке. Проекты в портфолио: Предсказательная система для оценки стоимости бу автомобилей.Телеграм-магазины кроссовок.Телеграм-магазин с продажей и обеспечением доступа к VPN (2 проекта).Сервис по созданию рациона питания из продуктов магазина (https://yams.ru/) - не введен в оборот из-за смены формата.Туристическое приложение с функцией определения достопримечательности по фото.Образование: IT-школа Samsung (Android...

АСОСА

Бот по продаже доступа к VPN

Привет! Меня зовут Клим, и я опытный веб-разработчик с более чем 5-летним опытом работы в этой области. Моя цель - создавать впечатляющие и функциональные веб-сайты, которые помогут моим клиентам достичь своих бизнес-целей. Мои ключевые навыки включают: HTML: Я уверенно владею HTML, что позволяет мне создавать структурированные и семантически правильные веб-страницы. CSS: Верстка и стилизация веб-сайтов - это мое хобби. Я создаю адаптивные и красочные интерфейсы, которые выглядят отлично на...

Melody

MOGO

Dark Boosting

Разработчик с опытом работы больше 5 лет

Анализ данных и МО: модели машинного обучения, глубокое обучение, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

https://www.linkedin.com/in/serart/ тг: @xserart Полный цикл создания систем машинного обучения для задач: 1) Classification 2) Regression 3) Rec. Sys 4) NLP 5) CV 6) Metric learning Деплой и мониторинг моделей: 1) FastAPI 2) Docker 3) Grafana 4) MLflow Помощь с созданием образовательного контента по направлениям (работаю преподавателем в karpov.courses в МЛ Симуляторе): 1) Python 2) Machine Learning Russian/English

Еженедельное предсказание индексов, с использованием нейросетей.

Нахождение биологических клеток среди молекул

Я студент РТУ МИРЭА. Около 3 лет обучаюсь ИИ и аналитике данных. С хорошими результатами окончил курса от Стэнфорда по машинному обучения, окончил с красным дипломом квалификацию по направлению "Программные средства решения прикладных задач искусственного интеллекта" в РТУ МИРЭА, также активно занимаюсь изучением NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn, TF и других библиотек необходимых для анализа данных и построения моделей ИИ на их основе. Продолжаю своё обучение и постоянно узнаю что-то новое в...

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Навыки и технологии: Языки программирования: Python Библиотеки и фреймворки: Pandas, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV СУБД: PostgreSQL Инструменты контейнеризации: Docker Системы контроля версий: Git Операционные системы: Linux О себе: Я являюсь начинающим фрилансером, специализирующимся на разработке и интеграции моделей машинного обучения. Мой опыт включает полный цикл разработки ML моделей — от исследования данных и построения прототипов до внедрения и поддержки на...

Алгоритм CV для сегментации и определения раковых опухолей

Нейросеть для распознавания рукописных цифр

Оценка скорости объекта с использованием оптического потока

Занимал призовые места и забирал деньги во многих ML соревнованиях. Учусь в ВШЭ. Беру заказы на фрилансе с 2020 года.

Законченное высшее техническое образование (бакалавриат + магистратура) по направлению «Мехатроника и робототехника», профиль: «Интеллектуальные мобильные роботы». Аспирантура по направлению «Системный анализ, управление и обработка информации» в РТУ МИРЭА. Опыт преподавания дисциплины «Методы Искусственного Интеллекта». Специализируюсь на прикладной разработке на Python (+ Django) и Java. Большой опыт разработки на C#. Владею технологиями машинного обучения, умею работать с TensorFlow,...

⚙️ Разработчик системы управления аппаратом ИВЛ Zisline (компания Treaton Electronics) ⚙️ Разработчик сетевых протоколов, протоколов информационной безопасности, драйверов ядра для устройств БШПД (компания Infinet Wireless) ⚙️ Пишу преимущественно на C(++) и Rust. Автоматизирую рутину с помощью python и bash. ⚙️ Провожу исследования в области цифровой обработки сигналов: радиоинженерия, также придумал способ диагностики сердечных заболеваний по минутой записи ЭКГ. ⚙️ Проектирую...

Аппарат искуственной вентиляции лёгких Zisline MV350

InfiLINK Evolution

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

Привет, меня зовут Хусрав. Я увлекается веб-разработкой, а также я с удовольствием играю в футбол. Я увлечен японской культурой, особенно искусством яширитси, и также интересуюсь пауками.

Data Scientist / Data Analyst / Data Miner / Programmer Опыт в IT более 13 лет. Автор сервиса Searcher /Серчер/. Cистема сбора, мониторинга и анализа данных рынка недвижимости. dsprog.pro/searcher Автор блога dsprog.pro + Создание ботов для анализа данных; + Создание торговых ботов для криптобирж; + Python, Golang; + PyTorch, Keras; + MySQL, PostgreSQL; + Docker; + Gogs; + API GPT. ПОРТФОЛИО: https://www.fl.ru/users/optimusqp/portfolio/ Дипломы/аттестаты: Диплом о профессиональной...

Список работ в порфолио можно посмотреть по следующим ссылкам ->

В поиск дополнительного заработка и опыта работы. Инженер Опыт работы: ГосНИИАС с 01.02.2022 по н.в. основной проект: платформа ГНС задачи: Интеграция решений задач компьютерного зрения (Object detection, Tracking) в платформу ГНС, унифицирование модулей нейронных сетей и вспомогательных моделей различных типов задач R&D проекты: 1) Обнаружение дефектов обшивки самолета. Сбор базы данных. Применение SOTA моделей (FocalNet-H, YOLOv8 от small до large). Интеграция в Платформу ГНС...

Bots, LLM, ML, CV, Langchain, Deploy, Docker