Проекты в сфере искусственного интеллекта Computer Vision (CV) Natural Language Processing (NLP) - компьютерное зрение детектирование объектов; сегментация объектов; распознавание образов, людей, лиц, эмоций, определение поз, наклона головы, расстояние до камеры, жестов; кластеризация и корректировка изображений - проекты NLP ( обработка и классификация текстов, определение тональности отзывов / постов в соцсетях, генерация постов, выделение аспектов, неточный поиск,...

Замена номеров на фото

Распознавание текстов из PDF, изображений и корректировка нейросетью

Детектирование и диагностика в медицине

Как человек, работающий с нейросетями, я могу подтвердить, что они обладают огромным потенциалом для решения самых разных задач. Нейросети могут использоваться для автоматизации рутинных задач, таких как обработка данных или классификация изображений. Они также могут быть использованы для создания новых продуктов и услуг, например, генеративного искусства или персонализированных рекомендаций. Однако стоит отметить, что использование нейросетей требует определенных знаний и навыков. Необходимо...

-Специализируюсь в области статистического анализа(банковская сфера, пищевая/обрабатывающая промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство), с применением методов описательной статистики, построением статистических гипотез. В зависимости от цели исследования(регрессия, классификация, кластеризация) выбираю подходящую модель машинного обучения. Обучаю и настраиваю модель на тестовой и валидационной выборке, используя различные метрики качества и оптимизации. Определяю есть ли необходимость и...

Опыт в компьютерном зрении (классификация и сегментация, диплом написал с использованием детекции объектов в реальном времени и уже отлично его защитил) PyTorch, OpenCV, TensorFlow Сейчас окончил в MADE на специальности Data Scientist/ ML Engineer Все проекты писал преимущественно на Python, глубокие знания написание микросервисов. Финальный проект был написан по NLP Есть опыт с распределенными вычислениями. Углубленно занимался математикой Знаю Spark, Java Опыт работы Kafka /...

Я участвовал в проекте по выявлению больных деревьев, собрал и обработал набор спутниковых фотографий лесов, обучил модель и внедрил ее в созданный мной веб-сайт Я также обучил множество различных моделей. Например, распознавание автомобилей, плотин, дорожных знаков, эмоций на лицах, пожаров, самолетов. Я могу работать как с обычными фотографиями, так и со спутниковыми.

Бизнес и системный анализ задач с точки зрения применимости методов ML, разработка архитектур ML-решений, анализ и обработка данных, создание и обучение моделей. NLP: в основном классификация CV: детекция, сегментация, видеоаналитика Временные ряды: предсказания, поиск аномалий Табличные данные: классификация, регрессия, кластеризация

Магистр экономики, математик-программист. 9-летний опыт работы аудитором-консультантом по оценке рисков финансовых организаций. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических методов машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия, случайный лес, деревья решений, бустинг, нейронные сети). Знание основ математической статистики, теории вероятностей, атематического анализа и векторной алгебры. Знание Python и библиотек для сбора, обработки и...

Квалификация: Программист в области машинного обучения и разработки мобильных приложений. Образование: Гарвардский университет, курсы по программированию "CS50: Introduction to Computer Science" и "CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python", 2023 г. Опыт работы: -Разработка программного обеспечения для работы с видео данными -Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, в том числе: -Классификация -Регрессия -Кластеризация -Опыт работы на серверах...

Junior специалист, закончила школу "Нетология" по специальности "Аналитик данных", Ключевые компетенции: Очистка и трансформация данных с помощью PythonСбор и анализ требований заказчиков к отчётностиПолучение данных с помощью языка запросов SQLПрименение в работе ключевых математических методов и основ статистикиРабота с большими даннымиПрогнозирование событий на основе данныхАнализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотезСпособность создавать аналитические...

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

Опыт разработки микропрограммного обеспечения ARM С/С++ - 11 лет Опыт разработки аппаратного обеспечения (Полный цикл без трассировки печатных плат) - 11 лет Опыт разработки Desktop приложений .NET (WPF back+front) - 7 лет Опыт разработки Android приложений (Java) - 5 лет Опыт разработки универсальных приложений (Avalonia) - 2 года Опыт работы с нейросетями (обнаружение/классификация/"трассировка" объектов на фото/видео. Подбор модели, подготовка "датасета", обучение, встраивание в рабочий...

Подробнее об опыте работы можно посмотреть на Linkedin: https://www.linkedin.com/in/semyon-tomilov-00a6872... Я инженер компьютерного зрения с опытом работы в этой сфере больше 5 лет. Возьмусь за проект любой сложности и доведу его от идеи до продаж. Внимателен к деталям, всегда создаю надежные, эффективные и легко внедряемые решения. Немного об опыте: - Работал почти 2 года инженером компьютерного зрения с беспилотными самолетами. - Почти два года сотрудничаю с компанией, в которой довел...

Machine Learning Engineer с опытом работы в области компьютерного зрения, обработки звука, создания и развертывания микросервисов. Параллельно с работой занимаюсь научной деятельностью на кафедре Теоретической Информатики Механико-Математического факультета МГУ. Имею хороший опыт создания и применения ml решений. За спиной много проектов связанных с такими задачами, как: age estimation, face swap, deepfakes, text2speech, детекция, сегментация, классификация, генерация лиц, парсинг данных....

Text-To-Speech

Генерация лиц

Age estimation

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Добрый день. Я начинающий фрилансер с опытом более 10 лет в банковской сфере: аудит, риски, анализ данных. Навыки: sql - на уровне написания скриптов с бизнес-логикой для формирования витрин данных, python - machine learning (классификация, кластеризация, графическое иллюстрирование)

Люблю парсить и обрабатывать данные с:

Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...

Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...

Около 10 лет работаю в сфере Data Science, беру заказы по работе с текстом, готов выполнить вашу работу в кратчайшие сроки.

QA engineer Июль 2018 — По настоящее время -Тестирование верстки, десктопные и мобильные версии сайта. Проверка работы сайта на медленном интернете, кроссбраузерное тестирование. -Тестирование юзабилити сайта, подготовка рекомендаций по улучшению на основе опыта и принятых норм, -Проведение регрессионных тестов, тестирование как по ТЗ, так и методом свободного поиска -Документирование и классификация выявленных ошибок -Регистрация и сопровождение дефектов в системе баг-трекинга (JIRA, Redmine),...

Позиционирую себя как ML-универсала, есть опыт разработки нейронных сетей для подсчета количества определенных объектов (Deep Sort), работы с табличными данными (спортивное прогнозирование), NLP (генерация и классификация текстов). Кроме того, разрабатываю парсеры и кроулеры.

Занимаюсь AI технологией, нейронные сети, искусственный интеллект. Буду рад интересным проектам! Опыт решения практических задач: - Распознавание рукописных цифр - Предсказание цен машин с Юлы - Распознавание изображений из набора данных MNIST, CIFAR-10 и базы автомобилей - Прогнозирование акций Лукойл - Оценка зарплаты на базе HeadHunter - Оценка стоимости квартир - Предсказание результата матча, по промежуточному результату - Классификация музыкальных жанров - Определение мошеннических...

Виртуальная примерочная

Веб и прикладной разработчик. Пишу backend на Django, имею навыки адаптивной верстки ( HTML, CSS, Javascript, Bootstrap ), знаю Linux - могу без проблем настроить сервер через терминал. Есть опыт в реализации задач машинного обучения ( классификация текста, распознавание изображений ). Умею писать парсеры, ботов для социальных сетей и месснджеров ( Telegram, VK, Discord включительно ). Небольшие навыки дизайна ( не мой профиль, но для MVP достаточно ). Разрабатывал API для веб-сервисов и...

Психодиагностика по движениям глаз

Интеграция безопасных сделок CloudPayments в готовый сервис

Смарт-контракт для p2p биржи приложений

- Продвинутые Google-таблицы (формулы, ВПР, графики и визуализация) и Google-формы (создание, привязка к таблицам и автоматизации анализа данных при добавлении/обновлении) - Основы статистики (взаимосвязи в данных, случайные величины, доверительные интервалы, статистическая проверка гипотез) - Google Data Studio (визуализация данных в одном отчете из разных источников, дашборды с фильтрами и пр.) - Начальные знания по машинному обучению (классификация, регрессия, кластеризация; линейная...