Мы являемся международной командой дизайнеров, разработчиков и креативщиков, с 12-летним опытом в IT и Digital-индустрии. Географически располагаемся в городе Таганроге. При этом мы работаем как с известными, так и небольшими брендами по всему миру, получаем международное признание и награды в престижных конкурсах. О наших продуктах рассказывают в Forbes, Enterpreneur, WSJ, CNN. Наши аналитические процессы позволяют полностью исследовать ваш бизнес на основе поведения конкурентов и...

Редизайн фирменного стиля для компании D-Partners

Простая кухня. Фирменный стиль.

Сайт "под ключ" и фирменный стиль https://interior.studio

Разработка решения на основе Машинного зрения (видео аналитика). Имеются готовые проекты по - Распознавание Автомобильных номеров. - Распознавание человеческих лиц и поиск их в Базе данных. - Трекинг движения, слежение за объектом. Запоминание объекта и поиск его в кадре. и многое другое. Программирование: C++, OpenCV Оптимизация нейросетей под ARM(редукцирование, вариационная оптимизация, квантование и прочие) https://neurocam.com/ Telegram: 8(926)959-30-18

telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем в "продакшен". Генерация данных: текст, изображения, видео, в том числе для NFT. Тэги: machine...

Система автоматической классификации обращений тех поддержки

Компьютерное зрение и навигация для автономного робота

Генерация уникальных данных для NFT

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

==== +79097385209 Telegram @artmij ==== Искусственный интеллект / Нейронные сети / Глубокое обучение / Нейросеть / Сверточные сети / Deep learning / Convolutional network / AI / Neural network / CNN / Tensorflow / Keras / Генерация контента / GAN / General Adversarial Networks / Генеративно-состязательные сети / Обработка естественного языка / Боты / Чатботы / Мессенджеры / Natural language processing / NLP / Bots / Chatbots / Messengers / Машинное обучение / Экспертные системы /...

Телеграм бот для Красной поляны

Чатбот Пушкин

Artificial Intelligence Programming Engineer I am developing automated machine learning (AML) systems. Evolutionary self-learning algorithms. Automatic data collection for training and improving the quality of neural networks. Convolutional neural networks (CNN), for example for image recognition and streaming video. Recurrent neural (RNN), for example for voice recognition. When developing, I use various constructions: neural network + evolutionary...

Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.

Начинающий специалист. Требуется больше практики с реальными данными.

Занимаюсь семантической сегментацией изображений. Сверточные нейронные сети (CNN), машинное обучение, глубокое обучение. Опыт в переносе keras моделей на С++, написание десктоп приложений.

Здравствуйте, меня зовут Тимошенко Иван. Я Web-Разработчик а также ML-инженер, мне 30 лет. Образование: "Информационный системы и технологии ДВГТУ" 2008-2012 Навыки: Разработка сайтов "под ключ", верстка страниц в HTML (Bootstrap и др. фреймворки), разработка плагинов для WP, WP-API, разработка тем для WP. Machine Learning, Python, FLask, Pandas, PyTorch, CNN, RNN, Regressions, DTree, Knn Boosters and другое.. Почему вам стоит выбрать меня? 1) Оплата за результат. Устали от недобросовестных...

Сайт фотографа sapogi-photo.ru

Сайт фотостудии Studiokiss.ru

2 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]2 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]3 курса высшей математики: теория вероятностей и...

Распознавание цифр

Анализ эмоционального состояния.

Smart workplace

1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...

Инженер(специалист) по машинному обучению и искусственному интеллекту Задачи очистки текстов, классификации текстов и кластеризации. Разработка, тестирование и отладка моделей с помощью TF и Keras (CNN/LSTM/ML). Анализ данных, поиск скрытых зависимостей, составление отчетов.(LDA, EDA) Внедрение и поддержание работоспособности внедренных моделей машинного обучения, программного обеспечения, баз данных и моделей предсказательной аналитики.

Предсказание оттока клиентов банка