Python neural network(CNN/DNN: tensorflow, caffe, pytorch) Компьютерное зрение Машинное обучение Скрипты Обработка/анализ данных

Программа для отображения Архимедовой спирали

Блок-схема скрипта Python

Приложение для определения эллипсоидов

telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем в "продакшен". Тэги: machine learning, deep learning, neural network, artificial intelligence, data...

Система автоматической классификации обращений тех поддержки

Компьютерное зрение и навигация для автономного робота

Фотосепаратор сортировки овощей на комипьютерном зрении

==== +79097385209 Telegram @artmij ==== Python / JS / Ruby Парсинг / Парсеры / Эмуляторы / Emulation / Extract data / Scraping / Scrapy / Crawler / Tensorflow / Keras / Глубокое обучение / Нейронные сети / Нейронная сеть / Нейросеть / Сверточные сети / Искусственный интеллект / Deep learning / Convolutional network / AI / Neural network / CNN / Обработка естественного языка / Боты / Чатботы / Мессенджеры / Natural language processing / NLP / Bots / Chatbots / Messengers...

Телеграм бот для Красной поляны

Разработка решения на основе Машинного зрения (видео аналитика). Имеются готовые проекты по - Распознавание Автомобильных номеров. - Распознавание человеческих лиц и поиск их в Базе данных. - Трекинг движения, слежение за объектом. Запоминание объекта и поиск его в кадре. и многое другое. Программирование: C++, OpenCV https://neurocam.com/

1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...

Инженер(специалист) по машинному обучению и искусственному интеллекту Задачи очистки текстов, классификации текстов и кластеризации. Разработка, тестирование и отладка моделей с помощью TF и Keras (CNN/LSTM/ML). Анализ данных, поиск скрытых зависимостей, составление отчетов.(LDA, EDA) Внедрение и поддержание работоспособности внедренных моделей машинного обучения, программного обеспечения, баз данных и моделей предсказательной аналитики.

Предсказание оттока клиентов банка