Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...

Fullstack Engineer and ML Engineer | Keys.ae

Middle Machine Learning Engineer | Точка Банк

Senior Machine Learning Engineer | Циан

ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры...

telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем в "продакшен". Генерация данных: текст, изображения, видео, в том числе для NFT. Тэги: machine...

Система автоматической классификации обращений тех поддержки

Компьютерное зрение и навигация для автономного робота

Генерация уникальных данных для NFT

Умею работать в numpy, tensorflow, pandas. Имею опыт в разработке нейронных сетей и готовый проект по разработке CNN для анализа научных данных.

==== +79097385209 Telegram @artmij ==== Искусственный интеллект / Нейронные сети / Глубокое обучение / Нейросеть / Сверточные сети / Deep learning / Convolutional network / AI / Neural network / CNN / Tensorflow / Keras / Генерация контента / GAN / General Adversarial Networks / Генеративно-состязательные сети / Обработка естественного языка / Боты / Чатботы / Мессенджеры / Natural language processing / NLP / Bots / Chatbots / Messengers / Машинное обучение / Экспертные системы /...

Телеграм бот для Красной поляны

Чатбот Пушкин

.

Программист Java. (38 лет) Технологии: Core JAVA 8(stream, lamba, threads), Spring, Spring Boot(mvc, cloud, stream, security), JPA, Hibernate, JDBC, JUnit, Mockito, Ant, Maven, Gradle, RabbitMQ, AWS Java API Знание и опыт применения шаблонов GOF, понимание микросервисной архитектуры и знание шаблонов Eclipse, VisialVM VCS: SVN, Git DB: Oracle, MySql NoSQL: MongoDB OS: Linux, Solaris, IBM AIX, Docker, Kubernetes(базовые знания) J2EE: Tomcat, IBM Websphere, Weblogic, JBoss Documentum 5.3,...

преобразование видео как в prism

сайт с объявления о продаже учебников

Здравствуйте, меня зовут Тимошенко Иван. Я full-stack middle разработчик, мне 31 год. Образование: "Информационный системы и технологии ДВГТУ" 2008-2012 Стек: Стек: Python 3.10, Django, Flask, AsyncIO, Aiohttp, Pandas, RestAPI, JS, React, HTML 5, css, bootstrap. Также проходил курсы от ФПМИ МФТИ по ML и реализовывал ML модели в процессе обучения и для курсовой работы. ML стек: PyTorch, CNN, RNN, Regressions, DTree, Knn Boosters and другое.. Опыт: Несколько лет разрабатывал сайты на Wordpress...

Сайт фотографа sapogi-photo.ru

Сайт фотостудии Studiokiss.ru

Разрабатываю алгоритмы обработки информации для ответственного программного обеспечения на языках программирования C# и F#. Один из авторов программы "САПСАН", применяемой для акустико-эмиссионного (АЭ) контроля качества сварного соединения в процессе сварки на одном из крупнейших судостроительных заводах России. Автор идеи и реализации алгоритма локации источников АЭ вошедшего в стандарт ФГУП "Крыловский государственный научный центр". В последние годы активно использую алгоритмы глубокого...

Применение DL для сегментации сварочных процессов

Применение DL для распознавания сигналов акустической эмиссии

Универсальный алгоритм локации источников акустической эмиссии

Программирую на языке python, в основном занимаюсь машинным обучением с использованием Tensorflow, Keras, Dlib, PyTorch, OpenCV, Flask. Интересны работы по системе распознавания лиц и объектов на фотографиях или видео, как загруженного, так и в режиме реального времени. Интересный проект по определению на фотографии объекта - определение 19+ предохранителей на плате и их дальнейшее распознавание с использованием CNN.

Artificial Intelligence Programming Engineer I am developing automated machine learning (AML) systems. Evolutionary self-learning algorithms. Automatic data collection for training and improving the quality of neural networks. Convolutional neural networks (CNN), for example for image recognition and streaming video. Recurrent neural (RNN), for example for voice recognition. When developing, I use various constructions: neural network + evolutionary...

Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.

Начинающий специалист. Требуется больше практики с реальными данными.

Занимаюсь семантической сегментацией изображений. Сверточные нейронные сети (CNN), машинное обучение, глубокое обучение. Опыт в переносе keras моделей на С++, написание десктоп приложений.

2 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]2 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]3 курса высшей математики: теория вероятностей и...

Анализ эмоционального состояния.

Распознавание цифр

Smart workplace

1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...

Инженер(специалист) по машинному обучению и искусственному интеллекту Задачи очистки текстов, классификации текстов и кластеризации. Разработка, тестирование и отладка моделей с помощью TF и Keras (CNN/LSTM/ML). Анализ данных, поиск скрытых зависимостей, составление отчетов.(LDA, EDA) Внедрение и поддержание работоспособности внедренных моделей машинного обучения, программного обеспечения, баз данных и моделей предсказательной аналитики.

Предсказание оттока клиентов банка