Специализация: Интеграция ИИ и ML Я занимаюсь разработкой и интеграцией решений для автоматизации процессов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Мои основные направления включают: Разработка и интеграция ботов для Telegram и ВКонтакте — создание автоматизированных систем для общения, рекламных кампаний и работы с клиентами, включая интеграцию с API и CRM системами. Внедрение AI ассистентов для различных отраслей — от подбора туристических направлений до...

Предсказание отсутствующих признаков в данных

Прототип робота для сбора яблок

Обнаружение квадрокоптера на видеопотоке

Здравствуйте! Я создавал приложения на FastAPI разворачивая в k8s. Я был лучшим стажером в компании ITB SYSTEMS. Я писал различные приложения использую YOLO8 и TG BOTS.

Портфолио: - Победа в СКАТ 2024 (Разработал систему распознавания объектов с борта БПЛА с записью координат GPS объекта на носитель) - В процессе защиты проекта комплекса ПО для обнаружения и сигнализации о чрезвычайных ситуаций с использованием технологии компьютерного зрения Область работ: - Разработка сайтов на Django и Flask - Компьютерное зрение: обнаружение объектов, их классификация, распознавание текста - Перевод текста с английского языка и на английский с русского

Разрабатываю • Лендинги • Корпоративные сайты • Персональные сайты • Онлайн-магазины • Решения для нейросетей Используемые технологии: • Фронтенд - React(Vite, Next.js), Typescript, TailwindCSS • Бэкенд - FastAPI • GraphQL- Apollo Client для взаимодействия с API • Базы данных - SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (Firebase) • Компьютерное зрение - YOLO, TensorFlow, pyTorch знания в классификации, кластеризации, локализации, сегментации и детекции Мои проекты Портфолио:...

TGDigger - сервис для глубокого анализа чатов и каналов в Telegram

Онлайн-магазин аудиотехники SoundScape

Лендинг для общественно-культурного центра "Башня", г. Норильск

Есть опыт работы с нейронными сетями. Решала задачу семантической сегментации позвонков на рентгеновских снимках позвоночного столба человека, самостоятельно разбиралась с нейронными сетями, выполняла разметку в Adobe Photoshop, обучала нейронную сеть Unet. В данный момент работаю над задачей детекции и трекинга с помощью YOLO, RetinaNet, Mask-RCNN, Tensorflow Object Api.. Проходила курсы на Stepik, Coursera, решала задачи на различных сайтах, такие как Codewars, LeetCode и т.д. Имею опыт в...

Python developer Django, DRF, Celery websockets, asyncio, нейросети Keras, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Yolov8 https://ai-hunter.ru/selector https://neurontechnet.by/

AI(gpt) ассистент на сайте, WhatsApp, Telegram, Viber

Нейросети YOLOv8 Object detection, Object Tracking

дообучение ChatGPT для конкретных задач

Работаю с проектами в домене Computer Vision с 2022 года. Пишу на Python с 2020 и уверенно им владею. Реализовывал проекты от сбора и подоготовки датасетов, обучения моделей и развертывания их в простых прод системах.

"Find my pic!" – разработка сервиса для поиска изображений с использованием пользовательских запросов (prompts) -Сервис разработан с использованием streamlit -Использовала модуль Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) -В качестве моделей для предсказаний были использованы ResNet50 (RN50) и Vision Transformer(ViT-B/32). Tech Stack: Streamlit , Pandas, Transformers, Torch, ResNet50, CLIP NapoleonBot - телеграм-бот для удобного сравнения цен на товары в магазинах. Проект...

Разрабатываю телеграмм ботов (telebot), занимаюсь парсингом данных(requests, selenium, re, BeautifulSoup4), работал с машинным обучением(sklearn), обучаю детекторы (ultralytics, yolo), нейронные сети (keras, tensorflow). Есть опыт работы с базами данных (sql), изображениями (cv2), таблицами (pandas, numpy), графиками (matplotlib).

В прошлом специалист отдела строительного контроля и отдела экспертизы, всё своё свободное время уделял и уделяю изучению текущих и новых технологий в области ИИ, раньше я создавал (строил) здания, сооружения, отслеживал качество производимых работ, теперь с новыми инструментами, я могу созидать "Магию" и оптимизировать рутинные процессы, приоткрыть для других мир данных, что доставляет еще большее удовольствие от работы, а мой карьерный трек в области ИИ, показывает что я не только могу но и...

Автоматизированный сбор данных с ценников

Автоматизация логистики

Занимаюсь веб-разработкой 10 лет. Разработал несколько социальных сетей разных форм и масштабов, две CPA-сети, больше 20 API для мобильных приложений и носимых устройств, финтех стартапы для США и Великобритании, информационный портал для ЧМ по Футболу и многое другое. Прошёл путь от джуниор-разработчика до тимлида и СТО, поэтому спокойно отношусь к коду любого качества и понимаю, что самое главное — это решённая бизнес-задача. Также понимаю важность соблюдения сроков, а если что-то идёт не...

С марта этого года занимаюсь проектами с использованием сети YOLO. Самостоятельно подготавливаю датасеты, обучаю и тестирую модели.

Дилемма "хочу/могу" всегда ставит в тупик идейных людей, не имеющих и грамма опыта в той сфере, что им интересна. Но для меня "хочу/могу" является не дилеммой, а парадигмой: обозначение цели => достижение цели. Моё "хочу" - желание, чтобы продукт был востребованным клиентами: компаниями или же пользователями. Моё "могу" - продумывание деталей, обсуждение бизнес-задач, поиски ответов, бессонные ночи и, для меня очень личная вещь, творческая реализация. Опыт работы: Helios Companies (SaaS...

Привет! Меня зовут Константин, и я опытный ML инженер с более чем 4 годами опыта в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения. Я специализируюсь на решении задач распознавания текста, идентификации, классификации, детекции, сегментации и генерации изображений, а также на задачах классификации, суммаризации и генерации текста. Мой опыт включает работу с одноплатными компьютерами Jetson, видеокартами Nvidia, что позволяет мне создавать высокоэффективные и масштабируемые решения....

Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...

Я участвовал в проекте по выявлению больных деревьев, собрал и обработал набор спутниковых фотографий лесов, обучил модель и внедрил ее в созданный мной веб-сайт Я также обучил множество различных моделей. Например, распознавание автомобилей, плотин, дорожных знаков, эмоций на лицах, пожаров, самолетов. Я могу работать как с обычными фотографиями, так и со спутниковыми.

Начинал свою карьеру с работы в VK над VK ID. Решал продуктовые задачи, фиксил багов, внедрял и e2e-тесты (playwright), внедрял новый UI-фреймворк, рефакторил код Затем работал в компании Netrika. Там поддерживал существующее legacy-приложение по документообороту (backbone.js, react.js-виджеты) и параллельно писал новое приложение для графиков (TypeScript, React 18, React Router v6, Effector, antd v5, @ant-design/charts) На данный момент работаю в VK нал экосистемными продуктами

Я являюсь fullstack разработчиком, разрабатываю интерфейсы разных типов сложности. Коммерческий опыт разработки 3.5 года, недавно перешел на фриланс, владею: web: html, css, js, react js (react-bootstrap, react-admin, material ui mui, react-routers, и тп...), redux, electron, webpack и его составляющие, а также scss (sass) backend: на golang - chi, gorm, swagger, grpc, rabbitMQ разрабатывал телеграм - ботов на платформе golang (go-telegram-bot-api v5)

Новости австрии на русском языке

Добро пожаловать к эксперту, работа которого — это не просто банальное выполнение задач, а страсть и даже искусство. Здравствуйте, я — Елена Жданова, специалист по неймингу, фирменному стилю, копирайтингу и маркетингу. Мастер, который не только сумеет понять Ваши ожидания, но и воплотит их в реальность. Готова предложить не просто качественные тексты, но и произведения, наполненные творческим подходом. Обратившись ко мне, Вы получите не только уникальные разработки, тексты, саммари и...

Здравствуйте, я Максим, я руковожу небольшой командой для выпуска продукта. - Если вы разбираетесь в технологиях, то вот наш стек: * AI и нейронные сети: TensorFlow, PyTorch, Yolo, OpenCV * Базы данных: Postgres, MongoDB, Firebase, ClickHouse * Backend: Node.js, Golang, Python, TypeScript, RabbitMQ * Frontend: React, TypeScript, TailwindCSS, Next * Мобильная разработка: Flutter, Dart, ObjectBox, Leaflet * DevOps: Unix, Docker, Swarm, Kubernets, Bash/Shell, Cloud Storage, Nginx, CI/CD *...

Система агрономического мониторинга "Полевод"

Team Lead Python developer with over 7 years of experience in fusing the principles of design with the craft of programming to create compelling user experiences through robust website development, proactive feature enhancement, and meticulous debugging. His expertise extends to developing and managing complex web projects with a focus on scalability, performance, and maintainability. He has a demonstrated history of leading Python development teams to success, fostering innovation, and driving...

iOS-разработка: опыт работы 3 года, разработал мобильное приложение корпоративной, соцсети, кросс-платформенное мультимедийное приложение для малого бизнеса (выложил в AppStore), и приложение для заказа недвижимости. Использую CoreData, MapKit, Firebase, AVFoundation, SDWebImage. Работаю с паттернами MVP, VIPER. Машинное обучение: опыт работы 1,5 года, работаю в сфере компьютерного зрения. Внедрил в компанию новую методику генерирования изображений для пополнения датасетов, сделал 2 проекта по...

Генерация изображений

Алгоритм распознавания деталей

Алгоритм детекции людей и транспорта.

Интересует разработка нейросетей по машинному зрению. В основном работа за идею с целью поднятия скиллов. Есть самостоятельные проекты по RPA на основе нейросети.

RedRPA

Я специалист в области Data Science и Machine Learning с практическим опытом 2 года. Имею компетенции, опыт реализации проектов и решения задач по обеспечению сбора потоковых данных, взаимодействие с API провайдеров данных, написание экстракторов, подготовки и организации хранения данных (SQL, AWS S3), анализа данных, построения различных моделей машинного обучения: Catboost, XGBoost, SVM, логистическая регрессия, DBSCAN, K-means и прочее). Реализовывал проекты Computer vision...

Занимаюсь машинным обучением YOLO с 2020 по 2023 год.